代码编织梦想

gpt实战系列-爱代码爱编程

GPT实战系列-智谱GLM-4的模型调用 GPT专栏文章: GPT实战系列-实战Qwen通义千问在Cuda 12+24G部署方案_通义千问 ptuning-CSDN博客 GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA

windows环境下搭建chatglm2-爱代码爱编程

目录 一、ChatGLM2-6介绍 二、环境准备 1. 硬件环境 2. TDM-GCC安装 3.git安装 4.Anaconda安装 三、模型安装 1.下载ChatGLM2-6b和环境准备 方式一:git命令 方式二:手动下载  2.下载预训练模型 在Hugging Face HUb下载(挂VPN访问) (1)git命令行下载:

几款ai工具代码安全漏洞分析能力对比_边界aichat-爱代码爱编程

     这段时间研究AI平台的能力。 今天我把库博检测工具发现的一个Java安全漏洞相关代码传到几款AI工具上进行分析,看看这几款工具反馈的结果。这些工具包括ChatGPT-3.5、Forefront Claude、AIChat(组合)和清华ChatGlm。        首先我们看看库博检测出的这个漏洞是否存在。先在代码。 protected vo

用通俗易懂的方式讲解大模型:chatglm3-爱代码爱编程

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署,虽然我们的大语言模型(LLM)部署起来了,新功能也试用了,但问题很多的小明就要问了,这其中的实现原理是什么呢?到底是怎么实现的呢? 那今天我们就再来介绍 ChatGLM3-6

【ai】chatglm3-爱代码爱编程

之前写过ChatGLM2-6B大语言模型的部署安装文档,现在ChatGLM模型已经更新迭代到第三代了,从官方公布的数据来看,模型的能力是得到了进一步的增强。 这次写文章主要是来记录一下使用过程,方便回头查看。 ChatGL

ai大模型chatglm3推理报错处理:indexerror: piece id is out of range.-爱代码爱编程

启动chatGLM3大模型后,发起对话请求后,推理过程突然报错,错误信息如下: Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/baichu

部署chatglm遇到的坑_gradiodeprecationwarning: the `style` method is de-爱代码爱编程

目录 一、准备工作 1. 文件准备 2. 代码修改部分 3. 包的安装下载 4. GPU or CPU的坑 二、部署测试 三、总结 注:默认你已经装好了conda、python等基础环境包。以下的每个步骤都有坑。 一、准备工作 1. 文件准备 我们得下载两份资料,第一份从GitHub仓库下载源代码,第二份从HuggingF

云端部署chatglm3-爱代码爱编程

手把手云端部署 ChatGLM3-6B 教程 一、租用算力服务器 1.打开网址AutoDL 2.注册登录并充值11元(2.58元/小时,可以用四小时) 1.点击算力市场 2.勾选RTX 4090,因为ChatGLM

gpt实战系列-爱代码爱编程

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练 目录 GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练1、训练数据广告文案生成模型训练和测试数据组织: 2、训练脚本3、

chatglm vs chatgpt-爱代码爱编程

所有的NLP大模型 都是transformer结构 1.Mask attention 的策略不同 2.训练任务目标不同 国内大模型nb公司:百度、清华智谱 一、主流大模型 粉色:Encoder-only。 绿色:Encoder-Decoder,尽头智谱ChatGLM。 蓝色:Decoder-only,尽头OpenAI GPT4。

使用llama-爱代码爱编程

1、创建虚拟环境 略 2、部署LLaMA-Factory (1)下载LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory (2)安装依赖 pip3 inst

使用chatglm3自定义工具实现大模型查询mysql数据库_chatglm 接入 mysql 数据库-爱代码爱编程

ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 什么是工具

#01【chatglm】双gpu微调时报错“不在相同设备上”-爱代码爱编程

​公众号每天更新5条大模型问题及解决方案 今天,在【NLP学习群】中,一位同学反馈,单卡微调时很顺利,但是双显卡微调时显示错误,他自己折腾好几天都没解决。 01 报错信息分析: 报错信息如下: return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_byfreq, sp

cuda setup failed despite gpu being available._cuda setup failed despite gpu being available. ple-爱代码爱编程

在跑chatglm-6B大模型时,由bitssandbytes包引起的报错!!! CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the following command to get more information: python -m bitsandbytes

微软autogen框架加载本地chatglm2-爱代码爱编程

1、实践流程 (1)使用Fastchat框架搭建运行ChatGLM模型openai兼容API (2)测试AutoGen加载ChatGLM2 2、部署FastChat 2.1、创建虚拟环境 # Python versi

【llm使用】chatglm3-爱代码爱编程

文章目录 环境准备模型下载代码准备部署 说明:本文转自国内开源组织datawhale的repo: self-llm 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡

chatglm3-爱代码爱编程

1、购买算力服务器 AutoDL:https://www.autodl.com/  该云服务器还是很适合我这种穷人的,很多配置(如CUDA)都帮你装好了,不需要你自己去花费很多时间安装,4090两块多一小时 2、先无卡模式登录安装配置环境 3、配置环境 ① 安装git lfs 命令:curl -s https://packagecloud.

gpt实战系列-爱代码爱编程

GPT实战系列-Baichuan2等大模型精度与量化 不做特别处理,深度学习默认参数精度为浮点32位精度(FP32)。大模型参数庞大,10-1000B级别,如果不注意优化,既耗费大量的显卡资源,也耗费大量的训练时间,AI算

chatglm基于ptuning微调训练_chatglm ptuning微调-爱代码爱编程

chatglm基于ptuning微调训练 作为一名技术爱好者,我一直怀揣着一个愿景:能够打造一个属于自己的个人助手,类似于漫威钢铁侠中智能管家贾维斯的存在。以前,人工智能并未引起广泛关注,我只是在想象和幻想着这样的情景。但

利用chatglm3构建prompt实现text2sql_glm3.0 prompt-爱代码爱编程

之前使用ChatGLM3的自定义工具实现了查询MySQL数据库,但感觉功能还是比较受限。 https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/135270879?spm