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【小沐学gis】基于c++qt绘制三维数字地球earth(opengl)-爱代码爱编程

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ai earth —— 影像加载landsat 7 影像以2012年山西省和2018年浙江省为例_2012年用landsat 哪一年数据、-爱代码爱编程

本次我们分别采用Landsat7 和8加载全年影像以2012年山西省和2018年浙江省为例 这里值得注意的是: 两种模式下项目数据互通 切换开发者模式后,工具箱模式下的项目数据将同步代入,两种模式下的栅格、矢量遥感数据互通互联。 代码: #初始化程序 import aie aie.Authenticate() aie.Initialize()

ai earth 开发者模式—— 如何加载影像?以landsat 5 影像为例_landsat_lt-爱代码爱编程

新建notebook  这里和GEE中的python一样,我们首先要进行SDK的导入,然后进行认证和初始化。 导入AIE Python SDK并初始化 第一次执行下面一段代码时,会在后台系统初始化计算资源(通常约1分钟)。在长时间无计算任务运行后,相关的计算资源会被后台系统自动回收,需要执行下面一段代码重新初始化。 初始化代码: # 每个

【小沐学gis】基于cesium实现三维数字地球earth(cesiumjs入门安装)_cesium.model.fromgltfasync-爱代码爱编程

文章目录 1、简介1.1 平台1.1.1 Cesium ion1.1.2 CesiumJS1.1.3 Cesium for Unity1.1.4 Cesium for Unreal1.1.4 Cesium fo

ai earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计_optical vegetation indices for monitoring terrestr-爱代码爱编程

典型植被指数计算及区域统计¶ 对检索的影像(以 Landsat-8 为例),通过波段运算计算常见的指数。并以归一化植被指数( NDVI )为例,进行区域均值统计以及时序折线图制作。 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() 典型光谱指数算法¶ 定义典型指数计算方法。使用 aie.

ai earth ——开发者模式案例5:鄱阳湖水体区域识别_鄱阳湖ndwi水体提取阙值-爱代码爱编程

鄱阳湖水体区域识别¶ 通过计算归一化水体指数 NDWI 指数提取鄱阳湖水体区域。 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() Landsat-8 数据检索¶ 使用 aie.Image 引用单景 Landsat-8 数据,并对数据进行去云处理。 def removeLand

gee、pie和ai earth平台进行案例评测:ndvi计算,结果差异蛮大_遥感云计算平台pie-爱代码爱编程

本文主要是通过对比GEE、PIE和AI Earth平台,主要是计算不同平台,同一个NDVI的均值计算,我们已测试结果如何。 1. PIE-engine PIE获取北京市获取某一个区域的区域的NDVI平均值,但是结果却显示没有,只能通过加载图层点击图层上的点获取某一个点的NDVI值,而且这里用到区域统计使用的函数仅有min,max,sum计算,而使用me

ai earth ——开发者模式案例8:利用landsat-爱代码爱编程

利用 Landsat-8 数据进行地表温度反演¶ 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() Landsat-8 数据检索¶ 指定区域、时间、云量检索 Landsat-8 ,并对数据进行去云处理。 region = aie.FeatureCollection('China_Pr

ai earth ——开发者模式案例1:按区域进行sentinel2l2a检索与下载_ai earth中下载地级市的数据时,把province改为什么-爱代码爱编程

按区域检索与下载影像 用户可使用平台内置或自主上传的矢量文件,进行数据的检索(以 Sentine-2 L2A 为例),再进行数据筛选、拼接、裁剪等操作后,将数据导出至 我的数据 中。 初始化环境¶ 定义矢量区域¶ 使用 FeatureCollection 引用平台内置或自主上传的矢量边界,定义检索数据的区域。利用 aie.Map 构造一个地图组件 

ai earth ——开发者模式案例2:landsat系列影像数据去云_landsat7 去云-爱代码爱编程

Landsat 系列数据去云¶ AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGS Collection 2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5 / 7 / 8 / 9 。 初始化环境¶

ai earth ——暨gee\pie之后,aie已经悄然上线了,阿里云开发者模式上线_aie和gee的对比-爱代码爱编程

首先我们登录平台后先进入下面的界面,然后就可以看到开发者模式: 我们先来看一下开发者模式的主界面:   这个界面内涵盖了很多内容: AI Earth 开发者模式使用引导 快速开始 本节将主要介绍如何快速利用AIE Python SDK进行编程和处理遥感数据。 SDK初始化 导入数据 数据计算处理 数据资源 本节将主要介

【小沐学ar】小沐带您遨游太阳系(model-爱代码爱编程

文章目录 1、准备工作1.1 gltf1.2 usdz1.3 trimesh (python)1.4 model-viewer (javascript, WebAR) 2、八大行星2.1 Mercury(

在arcgis earth中自动化的绘制复杂图形_iuhsihsow的博客-爱代码爱编程

引言 在地图中精确的绘制一系列的图形一直是一个让人头疼的问题,一个个的输入坐标烦不胜烦,而且绘制完毕之后,如何保存分享也是问题。 这里我们将介绍一种简单的方法来解决这个问题:使用ArcGIS Earth 1.16版本Aut

AI Earth地球科学云平台简介-爱代码爱编程

一、平台简介 什么是AI Earth地球科学云平台 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累,结合阿里云强大算力支撑,提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务,用数据感知地球世界,让AI助力科学研究。 二、用户指南 注册与登录 使用AI Earth地球科学云平台,您需要拥

AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界(含福利)-爱代码爱编程

AI Earth 地球科学云平台 链接:AI EarthAI Earth数知地球,依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累,对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源地球观测数据进行融合分析,实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知,为自然资源监管、水利河道治理、生态环境保护、农业估产和金融保险等多个

osgEarth-2.10.2读取*.earth文件后,对其option内容(如Image和elevation等)属性参数进行修改的方法-爱代码爱编程

osgEarth读取*.earth文件后,对其option内容(如Image和elevation等)属性进行修改的方法 一、编写一个earth文件二、读取earth文件三、将指定的Layer转换至XXX_Layer四、测试五、其他 一、编写一个earth文件 例如,有如下一个earth文件 <!--添加世界线(黄色)与国界线-

用Excel玩转三维地球!-爱代码爱编程

文章目录 基础功能启动三维地图三维地图的界面添加场景播放演示保存演示样式配置图层配置位置信息配置符号和样式配置柱状图饼状图热力图区块图时间信息配置场景配置地图主题二三维切换地图注记图幅整饰视频制作一起看看吧 众所周知,Excel已经成为我们生活中不可或缺的一部分。使用Excel,我们可以快速的录入信息,完成形式丰富的报表,以数据和图表来讲道理。

使用UE4创建一个简单真实的地球(二)-爱代码爱编程

使用UE4创建一个简单真实的地球 如何创建一个简单的地球材质。 BaseColor 基础颜色 排除由反射引起的杂光之后物体的颜色。主要用来模拟地球的真实表面。 白昼 地图与云图叠加,即图像的叠加运算(Add)。 黑夜 黑夜的灯光图与云图叠加。涉及图像的乘法运算,乘以0~1会不同程度的“减弱”图像。 EmissiveColor 自发光颜色

ArcGIS Earth 1.11版本发布啦!-爱代码爱编程

文章目录 ArcGIS Earth简介制作五彩地图 随心三维展示切换日光效果 感受流年穿梭应用实例:地上地下 无缝衔接数据交互 快人一步支持平板 全面协作下载 转自Esri北京研发中心公众号(已获得授权),以下为原文的版权信息。 原文地址:ArcGIS Earth 九月上新(附招聘信息) 作者:nianfang ArcGIS Earth简介

threejs开发3d地球酷炫效果-爱代码爱编程

代码如下,详情:https://gitee.com/XiaoHu12685/three-demo/blob/master/examples/earth_tiger.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <!-- <title>three.js