elk及elfk排错-爱代码爱编程
目录 一、ELK及ELFK排错思路 1.1filebeat侧排查 1.2logstash侧排查 1.3ES、kibana侧问题 一、ELK及ELFK排错思路 1.1filebeat侧排查 第一步：排查filebeat上的配置文件有没有写错，filebeat的配置文件是yml文件，一定要注意格式。 第二步：查看filebeat上能否t
elfk日志分析系统-爱代码爱编程
目录 1. Elasticsearch 特点和功能： 使用场景： Elasticsearch 结构和术语： 2. Logstash Logstash 的特点和功能： Logstash 工作流程： Logstash 的插件（Plugin）： 3. Kibana ELK 工作流程 使用场景 4.Filebeat Filebeat 的特
【elk】elk企业级日志分析系统-爱代码爱编程
搜集日志；日志处理器；索引平台；提供视图化界面；客户端登录 日志收集者：负责监控微服务的日志，并记录 日志存储者：接收日志，写入 日志harbor：负责去连接多个日志收集者，将日志传输给存储者 1.ELK概述 ELK简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源
elk 企业级日志分析系统-爱代码爱编程
ELK 概述 1、ELK 简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 可视化日志管理系统 ●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构
filebeat+elk 部署-爱代码爱编程
一、ELFK（Filebeat + ELK） 1.1 Filebeat 的作用 由于 logstash 会大量占用系统的内存资源，一般我们会使用 filebeat 替换 logstash 收集日志的功能，组成 ELFK 架构 或用 fluentd 替代 logstash 组成 EFK（elasticsearch/fluentd/kibana），由于 f
filebeat+kafka+elk 的服务部署-爱代码爱编程
一. kafka 架构深入 1.1 Kafka 工作流程及文件存储机制 Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic 的。 topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer
elk之filebeat实用配置及批量部署（部署200+可用）-爱代码爱编程
跟我之前Zabbix-agent批量部署脚本Linux and Windows（部署300+可用）文章的套路一样，在使用该脚本前，请先准备好安装包及配置好安装包的资源下载点，由于我这边是纯内网，所以我就找了一个NAS做了共享
kafka 架构深入介绍 及搭建filebeat+kafka+elk-爱代码爱编程
目录 一 架构深入介绍 （一）Kafka 工作流程及文件存储机制 （二）数据可靠性保证 （三）数据一致性问题 （四）故障问题 （五）ack 应答机制 二 实验搭建Filebeat+Kafka+ELK （一）实验环境 （二）架构图 （三）实验模拟 1，部署 Zookeeper+Kafka 集群 2，66机器部署
水务系统的设计与实现-爱代码爱编程
水务系统是指对供水和排水进行全面管理的系统，本文将介绍水务系统的设计原则、技术架构以及实践经验，帮助读者了解如何构建一个高效、稳定的水务系统。 正文： 1. 系统设计原则 在设计水务系统时，需要遵循以下设计原则： - 模块化设计：将系统拆分为多个独立的模块，每个模块负责不同的功能，便于扩展和维护。 - 数据一致性：确保系统中各个模块之间的数据一致性
实验模拟搭建 elfk 日志分析系统-爱代码爱编程
目录 一 elfk 日志分析系统简要概述 1，是什么 2，架构图 编辑 3，为什么要在logstash 前面加filebeat 3.1 为什么Logstash 要被换掉 3.2 filebeat 结合 logstash 带来好处 二 实验模拟elfk 1, 实验环境 2, 搭建elk 框架 3， 在Filebeat节
实验模拟 搭建elk 日志分析系统-爱代码爱编程
目录 一 实验环境 二 ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作） 1，环境准备 2, 部署 Elasticsearch 软件(node1 node2) 2.1安装es 2.2设置开机自启 2.3修改 elasticsearch主配置文件（先备份） 2.4 创建数据存放路径并改
【elfk】filebeat+elk 部署-爱代码爱编程
Filebeat+ELK 部署 在 Filebeat 节点上操作 环境准备 Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.67.11 Elasticsearch Kibana Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.67.12 Elasticsearch Apache节点：apache/
elk 企业级日志分析 elfk-爱代码爱编程
一 ELK 简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源 工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 1 ElasticSearch： 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。 Elasticse
elk 日志分析系统（一）-爱代码爱编程
一、概念 二、详解 2.1 Elasticsearch 核心概念 2.1.1 接近实时(NRT) 2.1.2 cluster集群 2.1.3 Node节点 2.1.4 index索引 2.1.5 类型（type） 2.1.6 文档（document) 2.1.7 分片和副本(shards & replicas) 2.2 Logs
elk+filebeat日志分析系统-爱代码爱编程
一、ELK基本介绍： 1.ELK 简介: ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案(日志系统)。 将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ELK --> ELFK --> ELFK+MQ 2.ELK组件介绍： 2.1 Elast
初学elk -爱代码爱编程
一、简介 ELK是3个开源软件组合，分别是 Elasticsearch ，Logstash，Kibana Elasticsearch ：是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置
elk日志分析系统之kafka-爱代码爱编程
目录 一、消息队列基本介绍 1、为什么需要消息队列(MQ) 2、使用消息队列的好处 1.解耦 2.可恢复性 3.缓冲 4.灵活性 & 峰值处理能力 5.异步通信 3、Kafka消息队列的两种模式 1.点对点模式 2.发布/订阅模式 二、Kafka基本介绍 1、Kafka定义 2、Kafka概念 3、Kafka特性 1
elk日志分析系统之zookeeper-爱代码爱编程
一、Zookeeper简介 ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务：分布式锁服务。分布式应用可以基于它实现更高级的服务，实现诸如同步服务、配置维护和集群管理或者命名的服务。 Zookeeper服务自身组成一个集群，2n+1个（奇数）服务允许n个失效，集群内一半以上机器可用，Zookeeper
k8s部署elk高可用集群（三）-爱代码爱编程
## 前言： 前面几章，详细的讲了如何拥有一套k8s集群以及容器的生命周期，探测等，本节将开始实战，用es结合Logstash、Filebeat、kafka、redis等，有疑问的自行往前翻看。 一、开始部署监测服务
k8s部署elk高可用集群（二）-爱代码爱编程
一、修改api-server的selflink vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 加入此行 - --feature-gates=RemoveSelfLink