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在 google earth engine (gee) 上使用随机森林对 2 米气温进行空间降尺度_gee 降尺度-爱代码爱编程

2024-03-19 分类: gee 算法 android 随机森林

背景 2米气温，也称为近地表气温，是各种环境和气象研究的关键因素。之所以将重点放在2米水平上，是因为它大约是人类的平均高度，因此它提供了人类在日常生活中通常会经历的温度的实用测量。在研究城市热岛效应 (UHI) 等现象时，这种温度尤其重要，由于人类活动和城市结构，城市地区往往比农村环境更温暖。了解2米气温可以帮助我们评估城市热岛

google earth engine——gee中modis数据的分辨率为什么不是整数250m、500m和1km空间分辨率_modis分辨率-爱代码爱编程

2024-05-02 分类: 数据 gee javascript 代码 500 google earth modis 分辨率

问题：为什么使用image.projection().nominalScale()打印的空间分辨率不是500，即使看了官方教程我仍然不太明白GEE中动态投影的原理。谁能帮我澄清一下推理吗？链接： https://code.earthengine.google.com/3f1783c1d8f39e285d5c95340fe9a5a1 解决方

google earth engine（gee）——全球8,502个污水处理厂（wwtps）数据集_存放污水厂运行数据的数据库有哪些-爱代码爱编程

2023-03-31 分类: gee 数据库数据集 gee数据集专栏污水处理厂

HydroWASTE v1.0 前言 – 床长人工智能教程 HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参

gee教程：如何利用list列表给矢量集合添加属性并分别进行影像的后续运算？-爱代码爱编程

2024-08-05 分类: gee 云计算前端 list 遍历属性 gee教程训练矢量集合

目录简介解析函数 distinct(properties) Arguments: Returns: FeatureCollection 核心代码结果简介很多时候我们会发现很多问题，首先当我们进行一个矢量集合，也就是通过随机函数进行某个区域内的随机样本点或者随机样本区域的加载的时候，我们发现如何解决调用其中的每

google earth engine（gee）——给影像添加经纬度波段和计算影像的最小值_gee 创建经纬度影像-爱代码爱编程

2024-08-12 分类: 分析统计 gee min Reduce 经纬度波段 gee教程训练

目录函数： ee.Image.constant(value) Arguments: Returns: Image toByte() Arguments: Returns: Image ee.Number.parse(input, radix) Arguments: Returns: Number ee.Image.pixelLonL

gee 教程：利用sentinel-爱代码爱编程

2024-09-14 分类: gee sentinel co 时序夜间灯光一氧化碳 gee教程训练 5p

目录简介数据哨兵5号 NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCF 函数 ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty) Arguments: Returns: ui.Chart 代码结果简介利用

gee案例——计算甘蔗、大米、棉花和小麦等农作物的氨气排放量（含风速计算）_氨气累积排放量怎么计算-爱代码爱编程

2024-02-23 分类: 农作物 gee 云计算排放大米小麦 gee案例分析氨气

简介氨气是一种在农业生产中广泛存在的气体，主要是由肥料和畜禽粪便的分解过程中释放出来的。氨气对环境和生物健康造成了负面影响，所以准确计算农作物的氨气排放量非常重要。下面是一个关于如何计算赶着大米、棉花和小麦等农作物的氨气排放量的文档，希望对你有帮助。第一部分：农作物氨气排放的来源农作物氨气的排放主要来自两个方面：肥料和畜禽粪便的分解过程。 1

gee教程——随机样本点添加经纬度信息_gee怎么导入csv作geometry-爱代码爱编程

2023-10-31 分类: gee linux 数据库运维表格经纬度矢量 gee教程训练

简介：有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息（纬度/经度）添加到.CSV表格数据中？这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性，本教程主要的目的就是我们选取一个研究区，然后产生随机样本点，然后利用坐标函数，进行样本点的获取经纬度，然后通过循环注意添加到每一个矢量中，最终就可以获得每一个样本点的经纬度，然后我们以此样本点为基础，加载DEM数

gee案例：利用sentinel-爱代码爱编程

2024-09-11 分类: gee 频率云计算 javascript sentinel sar 洪水 gee案例分析

目录简介数据函数 ee.Filter.calendarRange(start, end, field) Arguments: Returns: Filter updateMask(mask) Arguments: Returns: Image 代码结果简介利用sentinel-1数据进行洪水监测分析数据

gee20：获取地面站点的遥感图层的采样值_gee怎么导入gis中的样本点-爱代码爱编程

2023-11-13 分类: GIS 遥感 gee 云计算 javascript 经验分享

获取采样点值 1. 介绍2. GEE实现2.1 数据介绍2.2 GEE code 3.参考 1. 介绍去年由于实验需要，想通过GEE获取遥感图层的采样值，但是多次尝试后任无法实现。最近通

gee案例：基于entinel-爱代码爱编程

2024-09-01 分类: gee 算法机器学习随机森林梯度提升支持向量机 gee案例分析多源遥感

摘要要加强对国家有限水资源的监控和管理，就必须提高灌溉面积测绘的精确度。本研究比较了谷歌地球引擎平台上的机器学习算法、分类和回归树（CART）、梯度树提升（GTB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）。研究使用哨兵-2 多光谱和哨兵-1 合成孔径雷达卫星数据对 2021/22 年灌溉季节的小农灌溉区进行分类。根据投入和农业生态对方法的准确性进

gee必须会教程——savitzky-爱代码爱编程

2024-07-22 分类: gee javascript python 前端开发语言 gee基础教程

1964年，发表在《Analytical Chemistry》上的一篇名为“Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures”引起了学界关注，该篇论文针对当时时间序列数据的分析和处理中面临的普遍需求，即“如何在保留信号特征的同时平滑数据和减少噪声”，提出

google earth engine（gee）——获取点的地表温度lst并展示经纬度何时间_gee获取lst-爱代码爱编程

2024-07-10 分类: 遥感 gee 云计算温度地表温度 gee教程训练 lst

结果函数： getRegion(geometry, scale, crs, crsTransform) Output an array of values for each [pixel, band, image] tuple in an ImageCollection. The output contains rows of id, lo

gee教程：利用sentinel-爱代码爱编程

2024-09-21 分类: 指数 gee javascript 前端开发语言 ndwi ndci

目录简介函数 normalizedDifference(bandNames) Arguments: Returns: Image Export.image.toDrive(image, description, folder, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransf

gee 案例：利用sentinel-爱代码爱编程

2024-09-19 分类: gee 云计算 javascript sentinel ndvi 植被植被退化

目录简介 NDVI指数数据函数 ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty) Arguments: Returns: ui.Chart 代码结果简介利用sentinel-2数据计算的NDVI指数对比植被退化情况

google earth engine——展示和加载并下载lst地表温度（获取地表温度最大值最小值）_google erath engine反演地表温度详细过程-爱代码爱编程

2024-09-11 分类: gee 云计算数据库 javascript 前端 google earth 地表温度 lst

简介本代码是利用landsat 8 数据中的ST10波段来进行温度的提取和计算，这里的主要过程就是加载研究区，影像预处理，温度值的转化以及温度计算和影像下载等几个过程。地表温度 LST是地表温度（Land Surface Temperature）的简称，是指地表物体（如大地、建筑物、水体、植被等）的温度。与大气温度不同，LST反映的是地表物体直接

gee 案例：如何利用lst脚本快速计算指定区域的lst和时序的lst-爱代码爱编程

2024-09-21 分类: gee javascript 前端 ndvi fvc 地表温度 gee教程训练 lst

目录简介代码单景LST代码 Landsat LST时序结果引用引入的脚本 ASTER emissivity LST脚本 TPW脚本 SWM系数 SWM算法 boardband脚本去云脚本 FVC脚本 NDVI脚本蒸散发脚本简介地表温度是指地球表面的温度，即地球表面空气与地面接触处的温度。地

地球地图：快速进行先进土地监测和气候评估的新工具earth map-爱代码爱编程

2024-06-27 分类: gee 人工智能大数据 AI 应用 Map google earth earth

地球地图：快速进行先进土地监测和气候评估的新工具这个工具是居于GEE 开发的多功能的一个APP应用，主要进行土地监测和气候评估 Earth Map 什么是地球地图？地球地图是联合国粮食及农业组织（粮农组织）在粮农组织与谷歌合作框架内开发的一个创新、免费和开放源码的工具。创建该工具的目的是支持各国、研究机构、农民和一般公众访问互联网，以轻松、综合和

gee必须会教程—一文教你华南地区ndvi趋势可视化分析（代码分享）_基于gee生长季ndvi趋势分析-爱代码爱编程

2024-05-03 分类: gee Java ndvi 趋势分析

本期将带来NDVI的变化趋势分析，一个地区究竟是变绿了，还是植被退化了，如何进行量化呢？小编给出了代码，后期将带来详细的解释，大家可以先尝试着分析一下代码。上代码！ var region=ee.FeatureCollection('users/hesuixinya511/South_China'); var empty = ee.Image().to

gee 高阶——geesharp模块平移锐化(pan-爱代码爱编程

2024-02-26 分类: 影像 gee javascript 前端图像处理锐化 sharpen

简介锐化功能应用平移锐化算法，将一幅图像（如大地遥感卫星多波段图像）的光谱细节与另一幅图像（如大地遥感卫星全色波段）的空间细节相结合。全色锐化算法在结合空间和光谱细节的具体方式上各不相同，因此精度也各不相同。如果精度至关重要，用户应查阅已发表的文献，以选择最适合其应用的算法。遥感影像中的Pan-sharpening（全色增强）是一种用于改善多光谱图