【gee 学习】批量导出影像imagecollection-爱代码爱编程
目录 1、实验背景与目的1.1 本实验要达到的目的:1.2 结果展示: 2、参考文献3、实验代码4、总结与反思 1、实验背景与目的 最近要下载MODIS LST数据,正好在学习GEE,索性就来尝试一下。
代码编织梦想
目录 1、实验背景与目的1.1 本实验要达到的目的:1.2 结果展示: 2、参考文献3、实验代码4、总结与反思 1、实验背景与目的 最近要下载MODIS LST数据,正好在学习GEE,索性就来尝试一下。
研究目的:开发 ForestAz 应用程序是为了 (一) 通过半自动监督分类准确绘制亚速尔群岛森林区域图; (二) 通过计算和比较几个光谱指数来评估植被状况(例如,绿度和湿度); (三) 定量评估亚速尔群岛森林地区封存的地上碳 (AGC) 的储量和动态。 研究领域:ForestAz 主要关注 S. Miguel 岛(葡萄牙亚速尔群岛)的公共森林周边,其中
社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index 社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的
安第斯高原生态系统在地形多样的地区维持着高水平的花卉和动物生物多样性,并提供各种生态系统服务,包括向城市和下游农业谷地供水。谷歌(™)已经开发了一个专门用于测绘的产品(地球引擎),它使用户能够近乎实时地利用基于云计算的解决方案的计算能力,进行土地覆盖变化的测绘和监测。我们探索了在地形复杂、植被类型高度混杂的地形(位于秘鲁安第斯山脉中部的Nor Yauyos
谷歌地球引擎(GEE)是一个基于云的服务,用于矢量和栅格数据的地理空间处理。地球引擎平台有一个JavaScript和一个Python API,有不同的方法来处理地理空间对象。谷歌地球引擎还提供了一个巨大的PETABYTE规模的光栅和矢量数据的目录,用户可以在线处理。Awesome Spectral Indices是一个标准化的、可随时使用的光谱指数列表,可
本次我们将使用MODIS数据完成对于影像结果进行区分,从而将我们归一化后的结果分不同阈值进行展示。整个过程就是先对数据完成处理,然后选择只当的波段,裁剪研究区,最后我们建立影像划分阈值,通过切割整个影像,最后分别统计其面积最后得到影像分别加载。 这里指的注意的是阈值设定的时候中间值,我们用and()连接,同时配合it和gt进行设定阈值就行了。设定完成后我
数据: MOD17A3H V6产品提供500米像素分辨率的年度净初级生产力(NPP)信息。年净初级生产力是由给定年份的45个8天净光合作用(PSN)产品(MOD17A2H)之和得出的。PSN值是GPP和维持呼吸(MR)之差(GPP-MR)。 这是该产品的NASA版本。另一个版本是由蒙大拿大学(UMT)的数字地球动力学模拟小组(NTSG)制作的。NTSG
学习 Google Earth Engine (GEE) 的常用方法包括: 官方文档和教程:GEE 的官方网站提供了大量的文档和教程,可以帮助您快速了解 GEE 的基本概念和功能。 在线课程:GEE 官方网站上提供了多个在线课程,包括 GEE 的基本概念和应用实例。 社区和论坛:GEE 社区和论坛是学习 GEE 的重要资源,您可以在这里获得帮助并与
以下是我向GPT提问后的结果: 能提供一个森林生物量估算的GEE脚本吗? 我可以提供一个基本的森林生物量估算脚本,请使用Google Earth Engine (GEE) 平台。 这是一个简单的森林生物量估算脚本,请根据自己的需求进行修改。如果有其他问题,请随时问我。 在测试前,这里有一个错误,就是给出的代码有一个引入的包,但是这个包我让其转
很多时候我们要计算波段之间的相关性,这里我们就需要了解相关性分析,在GEE中存在有三种相关性分析的函数,这次我们使用了两种不同的影像,分别选择对应的ndvi波段来完成对影像波段的选择,最后我们可以通过reduceRegion函数实现对影像的统计,这里我们要明确的是,我们需要对影像进行统计分析,即使是用相关性分析也是要通过这个函数来实现的,和统计影像数量是一
目录 1. Raster to Vector Conversion:image.reduceToVectors()2. Vector to Raster Conversion:featureCollection.re
目录 1.Image 、ImageCollection and Regions Reducers(图层和区域的相关操作)1.1 Image Reductions(处理单个图层)1.2 ImageCollection
世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计 世界人口网格化第4版(GPWv4)。带有人口估计的行政单位中心点,修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度,以及2010年的基本人口特征(年龄和性别)。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积,以及按行政单位中心点(中心点)位置划分的数据背
Sentinel-1由于其容易受到扰动而出现噪声,在数据分析时,通过平滑滤波对其去噪,更容易体现数据本身反映的变化趋势。 引用库,库函数的使用说明:添加链接描述 var oeel=require('users/OEEL/l
目录 写在前面1.构建物候特征2.构建光谱特征3.将所有影像合并为一幅影像4.构建随机森林算法进行分类5.算法的存储6.面积统计 写在前面 前段时间因为考研的原因一直没能更新,已经完成了农作物种植结构的提
谐波分析(Harmonic Regression)是常用的云缺失填补方法, 它是一种频域时序列分析,从原始时间序列数据的正弦和余弦函数重构周期/季节性波。对遥感特征指数使用谐波分析,有利于反映特征的周期性。 以Sentine
按月份提取遥感数据特征,可以比较好地反映数据的变化趋势,同时又由于数据缺失、成像质量等因素,每个月份的可用数据量可能比较小,那么合成得到的数据结果仍有可能具有一些异常值,而多年的数据,不考虑年份,只按照所属月份进行提取合成,
Google 地球引擎数字化工具 (GEEDiT) 旨在让任何研究人员能够快速访问卫星图像并将边缘直接数字化为线或多边形。 GEEDiT 具有简单的用户界面,无需下载大量图像,利用 Earth Engine 的云计算能力及其对卫星图像存储库的访问权限(Lea,2018 年)。导出描绘的矢量边距时,它们还会附加来自源图像的标准化元数据。这样做,用户可以轻松追
var sample_point = ee.FeatureCollection("projects/ee/assets/sample") //上传的点矢量shp var testregion = ee.FeatureCollection('projects/ee/assets/testregion')//掩膜的范围 var colorizedVis =
今天我们收到了一个错误,就是我们利用expression这个函数,大家需要注意的一些问题,就是当你使用这个公式进行相应的计算的时候,我们这个里面只能由一个表达式,同时这个表达式的变量不要写,也就是说y=kc+b的时候这个”y=“都不需要写。另外,我们对单景影像和对影像集合进行计算的时候也要有区分,单景影像直接算,影像集合要写一个function来用map进