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google earth engine(gee)——全球火灾地图集(2003-爱代码爱编程

全球火灾地图集(2003-2016) 全球火灾地图集是一个新的可免费使用的全球数据集,它跟踪单个火灾的日常动态,以确定点火的时间和地点、火灾规模和持续时间,以及每日扩张、火线长度、速度和蔓延方向。数据以容易获取的GIS图层形式提供,也可以在这里进行在线探索,Andela等人(2019)对基本方法进行了详细描述。前言 – 人工智能教程 这些数据提供了对引起

gee数据集——harmonized landsat sentinel-爱代码爱编程

简介 统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星 8 号和陆地卫星 9 号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A 号和哨兵-2B 号卫星上。通过综合测量,可以每 2 到 3 天以 30 米的空间分辨

google earth engine(gee)——全球淡水变量_gee环境变量-爱代码爱编程

全球淡水变量 该数据集由标准化的1公里网格中的近乎全球的、空间上连续的和特定淡水的环境变量组成。我们沿HydroSHEDS河流网络为每个网格单元划定了子流域,并使用各种指标(平均值、最小值、最大值、范围、总和、反距离加权平均值和总和)对每个网格单元的上游环境(气候、地形、土地覆盖、地表地质和土壤)进行总结。随后对全球湖泊和湿地数据库中与河网相连的单个湖泊和

全球 viirs 蒸散量 (et) 数据集第 6 版_ssebop数据-爱代码爱编程

USGS VIIRS 蒸散量¶ VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集基于全球 ET 产品第 6 版,利用 VIIRS 热图像和全球天气数据集通过遥感获得。它采用 SSEBop(简化表面能量平衡操作版本)方法,最初由 Senay 等人提出。2007 年,Senay 于 2018 年推出了使用卫星湿度测定原理为操作应用量身定制的专门参数化。在 SSEBop

gee数据集——usgs全球地震数据集-爱代码爱编程

美国地质勘探局全球地震数据集¶ 美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集,为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息,包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新,截至 2023 年 10 月 10 日,每天包含数百万条地震记录,数量惊人。前言 – 人工智能教程 美国地质调查局地震数据集有多种用途,包括地

gee数据集——美国农业部 2015-爱代码爱编程

美国农业部 2015-2022 年作物序列边界 作物序列边界(CSB)是与美国农业部经济研究局合作开发的,它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据,并且是开放源码的,使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。前言 – 人工智能教程 NASS 需要一个有

google earth engine(gee) ——从河流到海洋的塑料输入量数据集_海洋塑料数据库-爱代码爱编程

从河流到海洋的塑料输入量 这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量,以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。 我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。更好地了解和量化海洋塑料来源可以帮助实施

2023年全球人类居住图层(ghsl)数据集_ghsl数据下载-爱代码爱编程

全球人类居住图层 2023 全球人类居住图层(GHSL)项目是一项综合性倡议,旨在生成全球空间数据和基于证据的分析,提供有关地球上人类存在的分布和特征的见解。该项目遵循开放和不受限制的数据和方法访问政策。从 GHSL 中获得的知识在制定欧洲政策、促进公众讨论以及推动 2030 年发展议程等国际框架的实施方面发挥着至关重要的作用。该版本提供了增强的建筑面积信

google earth engine(gee)——法国(大陆)5米dem ign rge alti数据集_5米dem数据获取-爱代码爱编程

法国(大陆)5米DEM IGN RGE Alti RGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程,空间分辨率为5x5米。它由国家地理和森林信息研究所(IGN - https://www.ign.fr/)制作。IGN或国家地理和森林信息研究所,是国家地理和森林信息的运营商。该研究所介入支持公共风险预防和区域规划政策的评估和实施,完整的数据集描述可在此获得

google earth engine(gee) ——1988-爱代码爱编程

数字地球澳大利亚海岸线 澳大利亚数字地球海岸线是一个大陆数据集,包括从1988年至今整个澳大利亚海岸线的年度海岸线和海岸变化率。该产品将澳大利亚地球科学组织的澳大利亚数字地球计划的卫星数据与潮汐模型相结合,绘制出每年平均海平面上最具代表性的海岸线位置。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸线的退缩和增长趋势,并且可以绘制历史上的海岸变化模式,并随着

google earth engine (gee) ——全球海岸线数全球海岸线数据集30米分辨率_google earth engine识别海岸线-爱代码爱编程

全球海岸线数据集 一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量(GSV)是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV,从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿:大陆主岛(5),大于1平方公里的岛屿(21,818),以及

google earth engine(gee)——基于粮农组织秘鲁penman-爱代码爱编程

基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库(PISCOeo_pm) PISCOeo_pm是为1981-2016年秘鲁整个大陆领土开发的,空间分辨率约为1公里(0.01°)。PISCOeo_pm的开发框架是基于之前生成的气象子变量网格化数据,如气温(最高和最低)、日照时间、露点温度和风速。前言 – 人工智能教程 不同的步骤,即(i

google earth engine(gee)——全球光伏发电目录(2016-爱代码爱编程

全球光伏发电目录(2016-2018) 自2009年以来,光伏(PV)太阳能发电能力每年增长41%。作者指出,缓解气候变化和帮助普及能源的能源系统预测显示,到2040年,光伏太阳能发电能力将增加近10倍。作者进一步找到并核实了68,661个设施,在以前可获得的资产层面的数据上,增加了432%(设施数量)。在手工标记的测试集的帮助下,我们估计2018年底全球

gee数据集——2019、2020、2021、2022和2023年全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能shapefile 格式数据集_gee 能源 数据集-爱代码爱编程

全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能¶ 全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别 16 网络墨卡托图块(赤道处约 610.8 米 x 610.8 米)。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供,其几何形状以众所周知的文本 (WKT) 表示,投影在 EPSG:4326 中。下载速度、上传速度和延迟是通过适用于 An

google earth engine(gee)——南非土壤有机碳储量及趋势数据集_gee碳-爱代码爱编程

南非土壤有机碳储量及趋势 利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程,预测了南非自然区域(不包括水、城市和耕地)的土壤有机碳(SOC)储量(kg C m-2)。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土(占全国84%)。 土壤有机碳(SOC)储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减

google earth engine(gee) ——全球网格化的海面温度(sstg)数据集_sstg数据集如何获取-爱代码爱编程

全球网格化的海面温度(SSTG) 海面温度(SST)是一个重要的地球物理参数,对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器(MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器)获得海面温度,但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间,因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程 SSTG数

google earth engine(gee)——osm水图层 openstreetmap中的全球地表水数据集(90m分辨率)_openstreet水系-爱代码爱编程

OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据,由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片(6000像素x6000像素)。文件名代表数据域的左下角像素的中心;例如,文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35,W120-W115。(

google earth engine(gee) ——geoboundaries全球政治行政边界数据库_geobound数据集-爱代码爱编程

自2017年以来,由威廉和玛丽地理实验室制作和维护的geoBoundaries全球政治行政边界数据库是世界上每个国家的边界(即州、县)的在线、开放许可资源。我们目前共追踪了199个实体,包括所有195个联合国会员国、格陵兰岛、台湾、纽埃和科索沃。所有的边界都可以查看或下载通用的文件格式,包括shapefiles;使用的唯一要求是确认。关于geoBounda

google earth engine(gee)——esri 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图_esri全球10米土地覆盖数据各颜色分别代表什么意思-爱代码爱编程

ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图 该图层显示了全球土地利用/土地覆盖(LULC)的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合,以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的,该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素,从分布在世界所有主要

google earth engine(gee)——全球河流网络及相应的水资源区数据集_gee water resource-爱代码爱编程

全球河流网络及相应的水资源区 河流网络和水资源区(WRZ)对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。目前,世界上的河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得的,这些数据不够准确,尤其是在平原地区。此外,WRZ代码与河网不一致。作者提出了一系列方法,生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ,该数据集为世界水资源的合理利用和社