google earth engine(gee) ——多源遥感影像(s1/s2和地形数据)懂监督和非监督分类(以随机森林和kmeans聚类)案例_多源遥感数据是指哪些数据-爱代码爱编程
本文主要是利用准备好的影像和一景准备好的样本点来进行分析,在以下脚本中,我们将探索将像素分类为专题类的技术。 我们将使用只有五个类别(城市、农业、水、沙和湿地)的简化图例。 图像分类的两种主要技术是无监督分类和监督分类。 在第一种情况下,图像的像素根据它们的光谱相似性被分为许多类(数量类最初可能不对应于土地覆盖类)。 相似的像素属于同一类,尽管没有主题信息