gee问题——eeexception:未注册 earth engine 或项目未注册。-爱代码爱编程
问题 EEException:未注册 Earth Engine 或项目未注册。 EEException: Not signed up for Earth Engine or project is not registered. 解决方案 在谷歌社区里面这个问题已经被记录了: [Notice] Removing access for unreg
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问题 EEException:未注册 Earth Engine 或项目未注册。 EEException: Not signed up for Earth Engine or project is not registered. 解决方案 在谷歌社区里面这个问题已经被记录了: [Notice] Removing access for unreg
GEE错误 I am trying to dissolve the overlapping features in a feature collection into a single feature. I tried to do this over my entire ROI, but I get this error:
问题简介 我首先将 mean() 函数应用于图像集合,该函数会创建一个图像,其中每个像素都是该像素处所有图像的平均值。然后,对于 Point ROI,我希望将均值带添加到图表中,并显示平均值。问题是它们不同(-8.030 与 -8.524)。 函数 reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTr
MODIS数据集中,我使用相同的函数通过 QC 位掩码屏蔽白天 LST 和夜间 LST。蒙蔽的夜间LST图像的质量显着下降,并且实际上它的空间覆盖率比未蒙蔽的LST夜间图像要低得多。我想知道如何处理这个问题。前言 – 人工智能教程代码如下: https://code.earthengine.google.co.in/197a5e6fe581879db3b1
错误展示 简介 在GEE中,如果加载的Landsat影像显示为白色或黑色,可能的原因: 1. 数据范围问题:Landsat影像通常以16位有符号整数的格式存储,但在加载到GEE时,默认使用了0到1的归一化数据范围。这可能导致影像显示不正确。解决方法是通过将图像转换为正确的数据范围来修复。 2. 图像显示参数问题:GEE默认使用了一些图像显示参
问题 我在屏蔽哨兵-2 协调图像集中有云层覆盖的像素时遇到了一个问题。云遮蔽功能是从 GEE 文档中获取的,因此运行正常。它使用的是 "QA60 "波段。 如果不屏蔽云层像素,图像就会出现在地图画布上: 但是,如果遮挡了多云像素,则不会显示图像: 原始代码 var sen = ee.ImageCollection("COPERNICUS/
简介 Landat 9的数据集是由卫星传感器记录并传输的。ST_10波段是其中一个波段,但是如果这个波段的影像数据缺失,可能是由于各种原因导致的。 以下是一些可能导致ST_10波段影像数据缺失的原因: 1. 传感器故障:可能是传感器在记录或传输过程中发生了故障,导致无法正确记录ST_10波段的数据。 2. 数据传输错误:在数据传输过程中,可能发生了
问题 我遇到了一些有关 Landsat9 图像中的云遮蔽和图像处理的问题。我正在分享我所使用的代码以及我感兴趣的区域(资产)。请帮我解决这个问题。我是一名 GEE 学习者。问题:最终图像在大面积上有云状覆盖。 这里我们查看了搜索出的代码发现并不是没有数据集导致的,该区域有24景影像。 函数 mean() Reduces an image co
function函数是JavaScript的基本构件之一。JavaScript中的函数类似于过程--一组执行任务或计算数值的语句,但要使一个过程有资格成为一个函数,它应该接受一些输入并返回一个输出,在输入和输出之间有一些明显的关系。要使用一个函数,你必须在你想调用它的范围内定义它。 函数表达式 函数关键字可以用来在一个表达式中定义一个函数。 你也可以使
当我们在进行部分操作的时候我们会发现,有些参数需要仅有两个,而你输入了太多参数,今天我们遇到了一个问题,也就是说你可能输入的参数形式错了,这里比如说对方要求的是一个集合,而你却给了集合中每一个点的坐标,并没有将每一个坐标点(经纬度)信息作为一个整体传入到函数中作为一个参数,而很多时候这个函数本身需要的必要参数也仅有一个,所以这里我们仅需要填写一个参数即可,
GEE错误: Image (Error) ImageCollection.reduce: Error in map(ID=LC08_036033_20190103): Landsat.TOA: Band 'B1' is Type<Float>, expected Type<Integer<0, 65535>>. 函
简介: 在gee中有三种错误,一种就是系统错误,也就是我们看到的会在JavaScript code editor中出现的错误,也就是在程序还没有启动之前就会提示的错误,而客户端错误则主要是会提示一些在代码过程中的错误,比如说没出现过的变量名称,另外就是服务器出席那的错误,也就是说,你的代码和你索要运行的结果之间的错误,比如说,原本这个影像中是没有这个波段
问题: 混淆矩阵(错误) Collection.errorMatrix:缺少特征“1_1_1_1_1_1_2_0”的属性“B1_mean”。 ConfusionMatrix (Error) Collection.loadTable: Collection asset 'projects/ee-priyanka/asset
我正在使用 Landsat 图像估算水库的存储容量。我有可用的代码…但问题是当我尝试为我的研究区域运行该代码时,它不显示任何图像。这里的问题: 函数: intersection(other) Returns a DateR
问题: // I don't know if some standard value exists for the radius, in the same, I will assume that some software would prefer to use square shape, but circle makes more sense to m
错误: Error generating chart: The image collection is empty. No features contain non-null values of "system:time_start". The image collection is empty. 原始代码: var ge
错误: 加载时序图表过程中出现错误No features contain non-null values of "system:timestart"。这里问题的而关键在于我们不能用镶嵌后合成的影像本质是一景影像,而我们需要的是时序影像,所以在进行时序分析前,请不要进行合成或者镶嵌,以及中位数其它之类的合成。 原始代码: var geometry
错误: FeatureCollection (Error) Error in map(ID=00000000000000000008): Image.reduceRegion: Parameter 'image' is required. 函数: reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crs
错误: 这里的时错误原始的代码链接: https://code.earthengine.google.com/4bf0975a41e14d0c40e01925c6f3cf2a 这里主要的问题时这个单一影像不存在: ImageCollection (Error) ImageCollection.load: ImageCollection asset
很多时候我们将利用Landsat中的ST波段进行分析,这里我们首先再GEE原有的代码中进行初始影像的查看代码如下: var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterDate('2021-05-01', '2021-06-01'); // Applies scal