【数据处理】高德地图路径规划数据转存shp以及json转geojson介绍_地图json数据-爱代码爱编程
大家好,我是小白鸽,上一期文章挖了一个坑,留了两个问题,分别是如何把json转为GeoJSON以及如何把高德路径规划结果转存成矢量数据,本期我们就来详细说说这两个问题。 其实要解决这两个问题的方法挺多的,但是进行数据分析首先要做的应该是分析数据结构,我们先来看一下路径规划返回的结果示例。 { "status" :"1", "info" :
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大家好,我是小白鸽,上一期文章挖了一个坑,留了两个问题,分别是如何把json转为GeoJSON以及如何把高德路径规划结果转存成矢量数据,本期我们就来详细说说这两个问题。 其实要解决这两个问题的方法挺多的,但是进行数据分析首先要做的应该是分析数据结构,我们先来看一下路径规划返回的结果示例。 { "status" :"1", "info" :
GeoPandas安装 GeoPandas 的空间功能依赖于一系列大型的地理空间开源库(GEOS、GDAL、PROJ)。 官网安装文档:https://geopandas.org/en/stable/getting_st
Geopands的介绍: GeoPandas是一个开源项目,主要为了简化python中地理空间数据处理的过程。GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型,允许对几何类型进行空间操作。GeoPandas几何运算由shape执行。Geopandas进一步依赖于fiona的文件存取和matplotlib的绘图。GeoPandas结合了pandas和
问题 最近遇到一个问题:一个建筑足迹可能对应多个POI点,并且其数量还不同,我想要计算POI点到对应建筑足迹(根据空间连接生成的uID确定是否为对应建筑足迹)的距离。 import matplotlib.pyplot a
文章目录 前言方法一、在新环境下使用conda命令安装1.打开anaconda prompt并新建环境2.安装geopandas 方法二、通过whl离线安装1.离线安装五大依赖库2.使用pip命令安装ge
geopandas缓冲区相交分析(数据量大时推荐) 目录 1.需求 2.实现代码 3.其它 1.需求 [1] 不采用arcgis、qgis等软件实现 [2] 需要自己编写1个gui软件实现相关功能,那么就不能使用arcpy环境 [3] 采用python自己写代码实现
GeoPandas快速入门 官方文档:https://geopandas.org/en/stable/getting_started/introduction.html GeoPandas 是一个开源项目,旨在为 pan
使用Python和Geopandas进行地理数据可视化的实用指南 地理数据可视化在许多领域都是至关重要的,无论是研究地理空间分布、城市规划、环境保护还是商业决策。Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名,而Geo
一、简介 OpenStreetMap(OSM)是一个开源地理信息系统(GIS)项目,旨在创建和提供自由、可自由编辑的地理数据和地图。OSM 的核心理念是协作、开放和免费。以下是关于 OpenStreetMap 的简介:
geopandas快速入门报错1 报错:CRSError: Invalid projection: EPSG:4326: (Internal Proj Error: proj_create: no database con
GeoPandas和Matplotlib地图高亮显示——与中国建交的国家(不全) 一、概要二、整体架构流程三、完整代码 一、概要 这段代码是使用GeoPandas和Matplotlib库在Pyt
csv文件转为shp文件 1. 导入相关库2. 类型转换3. csv文件转为shp文件完整代码 1. 导入相关库 import pandas as pd from osgeo import gdal
目录 报错:无法通过该命令来安装geopandas,报错。 解决: 报错:无法通过该命令来安装geopandas,报错。 无法通过该命令来安装geopandas,报错。 pip install geopandas 解决: 安装geopandas之前,需要下载的第三方库文件有:GDAL、Fiona、pyproj、Rt
目录 一、简介 二、geopandas库安装 2.1 相关依赖包下载 2.2 依赖包安装 2.3 geoplot库安装 2.4 geopandas库测试 一、简介 geopandas 是建立在 GEOS 、 GDAL 、 PROJ 等开源地理空间计算相关框架之上的,类似 pan
Geopandas 依赖库 从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 下载 Fiona , GDAl , pyproj , Shapely 其他包可以通过 pip install geopandas 安装 Fiona1.7.61.7.6GDAL2.1.32.1.3Shapely1.5.171.5
依次按顺序安装 在这下载依赖包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,然后逐个安装 1.安装gdal pip install C:\Users\lenovo\Downloads\GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl 2.安装fiona pip install C:\
报错信息: terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' what(): std::bad_alloc 解决: 1.首先定位gdal或gpd的地方,肯定是矢量操作的问题 2.如果一个空的shp文件不能直接调用gpd.creatbuffer函数,不然会报错
对于我自己来说,该需求源自于分析Movielens-1m数据集的用户数据: UserID::Gender::Age::Occupation::Zip-code 1::F::1::10::48067 2::M::56::16
1.简介 最近在做实验,想用geopandas和matplotlib绘制研究区的地图,效果如下: 弄了一天,只绘制了比较简洁的地图要素,有些字体也没有调整过来,希望有大佬可以指教一下!! 难点是绘制指北针和研究区格网划分
简介 采用沿轮廓等距插点的方法对形状轮廓进行离散化,按照预定义的序列长度,在形状轮廓上进行等距采样,并计算采样点组成的形状和原始形状之间的Jaccard相似度,计算不同采样点的平均Jaccard相似度,确定最佳采样点。 J