google earth engine（gee）——1986-爱代码爱编程
函数： size() Returns the number of elements in the collection. 返回集合中元素的数量。 Arguments: this:collection (FeatureCollection): The collection to count. Returns: Integer 融合影像可以
google earth engine重大更新：没有项目（projection）的脚本将被限制访问_gee重大更新涉及每一个人:没有云端项目的将被限制使用gee-爱代码爱编程
目录 GEE官方原邮件 What you need to know We’re here to help 翻译后 你需要做的 申请延期界面 申请延期的链接 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 GEE官方原邮件 Hello Earth Engi
gee数据下载——1984-爱代码爱编程
简介 JRC Monthly Water History, v1.4 JRC Monthly Water Recurrence, v1.4 以前的数据是JRC/GSW1_3/MonthlyHistory版本为1.3，现在的数据是JRC/GSW1_4/MonthlyHistory 1.4版本，GEE在数据中进行了更新。所以我们使用新的数据进行下载。JR
第十篇gee中下载2000年到2023年每天的最高温、最低温的温度数据_gee下载气温数据-爱代码爱编程
目录 一、主要信息 （一）数据提供者和数据集名称 （二）可用时间 （三）空间分辨率 （四）所使用的主要波段 二、数据集的使用 （一）具体代码 1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。 2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。 （二）结果 一、主要信息 （一）数据提供者和数据集名称 Daily Aggregates:
google earth engine（gee）——给非监督分类影像添加多个图例在地图上_gee 添加图例-爱代码爱编程
目录 函数： ui.Panel.Layout.flow(direction, wrap) Arguments: Returns: ui.Panel.Layout ui.root.insert(index, widget) Arguments: Returns: ui.Panel 代码： 函数： ui.Panel.Layout.f
google earth engine——在gee 中创建一个ndvi谐波时间序列，基于经过云、云阴影和雪掩膜处理的月度中位数 modis 数据-爱代码爱编程
目录 简介 函数 ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Arguments: Returns: Reducer arrayProject(axes) Arguments: Returns: Image arrayFlatten(coordinateLabels, separator) Argum
google earth engine app——实现ui.select() 的设定和条件判断_gee中ui.select使用-爱代码爱编程
第一个 ui.Select() 中有 3 个数据集，我需要以一种方式设计面板 When any of those datasets are selected the respective bands for each dataset can be selected from the 2nd ui.Select().到这里为止还好！ 这是问题所在，我
gee 案例：一种在不受云层影响并利用合成口径雷达（sar）数据的情况下监测植被的方法（双极化sar植被指数）-爱代码爱编程
目录 简介 DPSVI (Dual Polarization SAR Vegetation Index) 代码1 代码2 代码3 代码4 引用 简介 DPSVI开发了一种在不受云层影响并利用合成口径雷达（SAR）数据的情况下监测植被的方法（双极化SAR植被指数），基于Sentinel-1任务数据。然而，DPSVI在植被茂密地区的
gee生物量——多源遥感特征变量的相关性分析（pearson相关性分析）表格导出和分析（两种方法）_gee计算相关性矩阵-爱代码爱编程
本博客的主要内容是实现森林生物量与多源之间的相关性分析的相关教程。教程中使用了两种分析方法。 简介 相关性矩阵是一个$n\times n$的矩阵，其中$n$表示变量的数量。相关性矩阵的元素是变量之间的相关系数，它们代表了变量之间的线性关系程度。 相关性矩阵可以用于研究变量之间的关系和探索变量之间的模式。它可以帮助我们确定哪些变量之间存在重要的关系，
第九篇gee中下载2000年到2023年每天的降水数据_2000-爱代码爱编程
目录 一、主要信息 （一）数据提供者和数据集名称 （二）可用时间 （三）空间分辨率 （四）所使用的主要波段 二、数据集的使用 （一）具体代码 1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。 2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。 （二）结果 一、主要信息 （一）数据提供者和数据集名称 UCSB/CHG、UCSB-CHG
gee入门篇|遥感图像探索（二）：多波段图像的合成-爱代码爱编程
目录 1.真彩色合成图像 2.假彩色合成 3.短波红外假彩色的合成 1.真彩色合成图像 //真彩色合成影像 Map.addLayer( first_image, { bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'], min: 8000, max: 17000 }, 'Nat
【gee 学习】gee提取一个数据集的两个波段，计算月均值，批量处理_gee导出波段-爱代码爱编程
// 选取同一数据集的两个波段，计算两个波段的月均值，批量处理，导出数据 // 20240118 10:25 YMJ // 定义区域 var geometry = ee.FeatureCollection("users/yuanmengjia9991/area"); // 定义时间范围 var start = ee.Date('2010-01-01')
google earth engine——landsat 7/8 co2数据之间计算ndvi之间的差异是多少_landsat7计算ndvi-爱代码爱编程
很多时候我们为了计算年际间的差异，这里我们需要用到跨传感器之间的影像，所以这里我们为了消除两者之间的差异，这里我们就需要明确两者之间的差异在那里。 简介 Landsat 7和Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运营的一对卫星。它们是Landsat卫星系列的最新成员，旨在提供高分辨率，全球范围内的地球观测数据
google earth engine（gee）——如何将写好的代码块引入到新的脚本中_怎么在gee中导入别人的程序-爱代码爱编程
很多时候，我们再进行大规模运算的时候，就需要写很多模块化的东西，下次可以直接进行调用即可，其功能有点像我们直接调用GEE中DOS的文档，直接使用，不过GEE中使用的EE.开头的对象，而现在我们使用的则是我们自己定义的函数来进行分析，官方给出的解释： 脚本模块 编写模块化的、可重复使用的代码是很好的做法，这些代码可以在脚本之间共享，不需要大量的复制和粘贴。
gee 案例——利用landsat 8 collection2数据进行海岸滩涂的实战分析（葡萄牙西海岸为例）_landsat collection 2 tier 1 level 2 8-爱代码爱编程
本案例将使用 Landsat 8 Collection2数据对葡萄牙西海岸的区域进行滩涂的计算，这里我们主要使用到了四种指数NDVI、EVI、MNDWI和LSWI，通过阈值的设定来获取指定范围内滩涂范围。 简介 滩涂是指潮间带的一种特殊地貌，在海岸线上和陆地之间形成的一片潮间带盐渍地。它是由海水在潮汐作用下冲刷和沉积形成的，具有独特的生态环境和丰富的生
基于gee的landsat 7etm+条带填补_landsat colletion2条带修复-爱代码爱编程
项目简介 该项目使用Google Earth Engine (GEE)平台，对Landsat 5和Landsat 7卫星影像进行预处理与影像填补操作。主要功能包括影像的选取、波段处理、缺失影像的填补以及最终影像的导出。代码中的核心功能是通过空间回归方法对Landsat 7和Landsat 5影像进行时序配准与插值填补。 主要步骤 1. 定义感兴趣
【gee 学习】gee筛选月内所有遥感影像并计算月均值_gee计算均值忽略空值-爱代码爱编程
// 筛选每月的影像，求均值，添加为新的波段，批量导出 // 20240117 21:16 YMJ // 定义区域 var geometry = ee.FeatureCollection("users/yuanmengjia9991/area"); // 定义影像筛选时间 var start = ee.Date('2022-01-01'); var e
google earth engine：如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-爱代码爱编程
目录 简介 数据 函数 gradient() Arguments: Returns: Image displace(displacement, mode, maxOffset) Arguments: Returns: Image 代码 结果 简介 如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例
【gee】全球气象数据era5风速—波段处理及下载_era5风速数据-爱代码爱编程
10m的风速均值是由两个波段u方向风速风量(u_component_of_wind_10m)和v方向风速风量 (v_component_of_wind_10m)开平方求得。 计算era5中的每年每8天的均值并输出。 v
google earth engine——利用sentinel-爱代码爱编程
简介 要对Sentinel-1数据进行长时序均值加载，可以使用一些数据处理工具和方法。以下是一种基本的方法： 1. 获取Sentinel-1数据：从ESA的Sentinel数据存档中下载所需的Sentinel-1数据。可以使用ESA的Copernicus Open Access Hub或其他数据提供商的数据访问工具。 2. 数据预处理：将下载的Sen