代码编织梦想

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4-4 词嵌入技术(word2vec) 词嵌入技术(word2vec)是自然语言处理(NLP)中的一种关键技术,通过将词语映射到低维向量空间中,使得计算机能够理解和处理语言中的语义信息。词嵌入不仅可以用于文本分类、情感分析

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3-5 提高模型效果:归一化 主目录点这里 举例 1. 批量归一化 (Batch Normalization, BN) 应用场景: 通常用于图像分类任务,它在训练期间对每个批次的数据进行归一化,以加速收敛并稳定训

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3-7 使用深度学习解决温度即示数问题 直接上代码 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch t

如何使用uer做多分类任务-爱代码爱编程

如何使用uer做多分类任务 语料集下载 找到这里点击即可 里面是这有json文件的 因此我们对此要做一些处理,将其转为tsv格式 # -*- coding: utf-8 -*- import json import

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1-3 NLP为什么这么难做 主目录点这里 字词结构的复杂性 中文以汉字为基础单位,一个词通常由一个或多个汉字组成,而不像英语词汇单元由字母构成。这使得中文分词(切分句子为词语)成为一个具有挑战性的任务。语言歧义性