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google earth engine(gee) ——kendalls/pearsons/spearmans三种相关系数的对比分析-爱代码爱编程

很多时候我们要计算波段之间的相关性,这里我们就需要了解相关性分析,在GEE中存在有三种相关性分析的函数,这次我们使用了两种不同的影像,分别选择对应的ndvi波段来完成对影像波段的选择,最后我们可以通过reduceRegion函数实现对影像的统计,这里我们要明确的是,我们需要对影像进行统计分析,即使是用相关性分析也是要通过这个函数来实现的,和统计影像数量是一

相关性分析【用python&pandas实现】-爱代码爱编程

相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个因素的的相关密切程度,相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 判断数据之间的关系,常用的方法有两种:散点图和相关关系。 散点图 散点图:是判断数据是否具有相关关系最直观的方法。 相关系数 相关系数是反映两个变量之间线性相关程度的指标(相关系数的平方称为

kendall’s shape coordinates__r的博客-爱代码爱编程

Kendall coordinates是除了Bookstein coordinates以外的另一种去除Object位置信息(对应于Euclidean Similarity Transformation中的移动)的方法。Ken