【四】将vue部署到k8s中-爱代码爱编程
准备dockerfile和jenkinsfile还有yml文件 因为我前三步将其他的都弄好了,我现在的目的只是为了简单部署上去,所以没做其他深入研究配置,我的简单代码:https://gitee.com/feiminjie
代码编织梦想
准备dockerfile和jenkinsfile还有yml文件 因为我前三步将其他的都弄好了,我现在的目的只是为了简单部署上去,所以没做其他深入研究配置,我的简单代码:https://gitee.com/feiminjie
Kubernetes 已成为云原生应用部署和管理的行业标准。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,提供了全面的企业级 Kubernetes 部署方案,帮助企业高效、安全地运行 Kubernetes 集群。本文将深入探讨阿里云
shigen坚持更新文章的博客写手,擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长,分享认知,留住感动。 在上一部分,shigen讲到了k8spod的日志写入ELK的
shigen坚持更新文章的博客写手,擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长,分享认知,留住感动。 最近在研究一个很有意思的事情:如何收集k8s pod里的
环境: 本地电脑VMWare创建虚拟机: 虚拟机:Ubuntu-20.04 k8s集群 主机名IPk8s版本master01192.168.66.25v1.28.2node01192.168.66.35v1.28.2node02192.168.66.36v1.28.2 kafka和zookeeper集群 主机名IP服务版本kafka01192.
一、前言 使用filebeat自动发现收集k8s的pod日志,这里分别收集前端的nginx日志,还有后端的服务java日志,所有格式都是用json格式,建议还是需要让开发人员去输出java的日志为json,logstash分割java日志为json格式,在日志量大的情况下非常消耗资源 二、收集日志配置 主要是配置filebeat和l
背景 k8s目前应用的很广泛,它其实也是采用分布式系统中最常见的一个master管理节点+多个worker节点的方式构成的,本文就简单看下k8s的架构 k8s架构图 1.管理节点master,master节点主要有
主机环境: cnetos7 192.168.44.161 k8s-master 192.168.44.154 k8s-node01 192.168.44.155 k8s-node02 最低配置 master 2c2g 一
k8s 版本 1.28 创建一个admin的命名空间 admin-namespce.yaml kind: Namespace apiVersion: v1 metadata: name: admin labels: name: admin 部署进k8s kubectl apply -f admin-na
当我们启动一个POD 时, 当k8s detect 里面的容器启动成功时, 就会认为这个POD 启动完成了, 通常就会在状态里表示 ready 1/1 … 例如 root@k8s-master:~# kubectl
1.配置Kubernetes连接: 使用Kubernetes的配置文件(通常位于~/.kube/config)或直接使用API服务器地址、认证信息等来配置客户端。 配置通常有两种模式,安全和不安全的配置模式,对认证要求严格就选用安全模式,导出k8s里面配置文件即可。 2.创建pod 问题:用java-client创建pod容易,但映射的nodePo
Discard old builds:丢弃旧的构建,目的是管理存储空间、提升性能以及保持环境整洁 Do not allow concurrent builds: 禁止并发构建是指同一时间内只允许一个构建任务执行,避免
docker和K8S理解 一、docker的问世虚拟机是什么?Docker的问世?docker优点及理解 二、Kubernetes-K8SK8S是什么?简单了解K8S架构Master节点N
环境准备 1、主机准备 VMware Workstation安装3台虚拟机 网卡模式为NAT模式 2、版本说明 系统版本:ubuntu-22.04.3-desktop-amd64 Kubernetes版本:v1.26.
正常的k8s可以直接使用docker本地库的镜像,但microk8s不能,所以必须要做一些处理。按如下两步就可以了 导出本在库中的镜像 查看本地镜像: docker images REPOSITORY
目标 这里假设,我们已经基本会使用k8s的kubectl命令进行部署了,也已经会自己打docker镜像推送到AWS ECR上面去了。而且,已经在云上准备好了AWS ECR镜像库和AWS EKS的k8s集群了。 这个前提上面
原因: K8S部署完成后,但是pod之间无法进行交互访问,导致pod异常 定位思路: 通过启动两个busybox容器,之间进行scp传输文件,验证pod之间tcp连接是否正常 解决方法: 运行第一个busybox kub
管理资源(查看、创建、更新、删除) 查看node资源 kubectl get nodes 查看命名空间 kubectl get ns 查看service资源 -n 指明所属的命名空间,不写默认看命名空间为de
开发环境为了能部署服务到microk8s,我们开启了一个本地私库,地址为:http://localhost:5000,那么如何在microk8s中能拉取本地私库中的镜像呢? 直接部署的话,microk8s会用https协议去
(一)部署集群镜像仓库 1. 集群配置 首先看一下集群配置: (base) ➜ ~ multipass ls Name State IPv4