【单片机毕业设计】【mcuclub-爱代码爱编程
一、基本介绍 项目名:基于单片机的森林火灾监测系统设计 项目名:基于单片机的森林火灾监测的设计 单片机:STM32F103C8T6 功能简介: 1、通过GPS模块进行定位 2、通过风速传感器检测风速值 3、通过风向传感器
代码编织梦想
一、基本介绍 项目名:基于单片机的森林火灾监测系统设计 项目名:基于单片机的森林火灾监测的设计 单片机:STM32F103C8T6 功能简介: 1、通过GPS模块进行定位 2、通过风速传感器检测风速值 3、通过风向传感器
摘要 电子秤是平常生活中常用的测量工具,在市面上有相应的需求, 本设计从市 面需求出发设计了一种智能电子秤, 该电子秤的主要功能有称重、去皮、计价、 单价设定和过载报警等,由 A/D 转换器、单片机、 按键、LCD 显示等部分组成。 本设计以嵌入式芯片 AT89C52 作为主控系统, 使用 8 位 AD 转换芯片 ADC083 对采集到的模拟量进行
要使用SeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤基于Apache SeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践: 一、环境准备 下载并安装SeaTunnel: 访问SeaTunnel的官方GitHub页面(如Apache SeaTunnel GitHub),下载最新稳定版本的SeaTu
区块链技术的应用场景包括但不限于以下几个方面: 1. 金融领域:区块链技术可以用于跨境支付、智能合约、数字货币和资产管理等方面,提供更安全、快速和可追溯的交易体验。 2. 物联网领域:区块链技术可以为物联网设备提供身份验证、数据隐私保护和交易安全性等功能,实现设备之间的信任和自动化交互。 3. 版权保护和溯源:区块链可以记录和验证数字内容的版权信
前言 在项目选型阶段,MongoDB被选中主要是基于其处理大规模数据集的能力,而当时并未深入探讨其他替代方案。此前,Redis被用于管理少量但访问频繁的热数据。目前,项目采用MongoDB存储百万级数据,预计未来数据量将增长至千万级甚至亿级。 通常,Redis被定义为缓存系统,而MongoDB则被视为数
目录 概述 技术选型 前端 后端 数据库:MongoDB 项目原型图 项目实现效果图 Tabbar页面 微信一键登录 编辑加入购物车 编辑 首页商品分类过滤 商品搜索 商品下单 收货地址选择/管理(内置组件) 编辑 购物车下单 编辑 优惠券使用 编辑 店铺 编辑 领取/查看优惠券 编辑 商品
51单片机控制8位数码管显示是一种常见的应用,特别是在需要显示数字或字符的场合。数码管分为共阳极和共阴极两种类型,其运作原理和控制方式略有不同。以下以共阴极数码管为例,介绍其运作原理和代码程序。 一.运作原理 1. 硬件连接: • 8位数码管的每个位(段)的阴极通过限流电阻连接到单片机的不同I/O引脚。 • 数码管的公共
目录 一、安装 二、常用目录 三、常用指令 四、用户指令 五、ssh与scp 六、服务相关 七、Python与Pycharm 八、Vim编辑器 九、Ubuntu22下使用Mysql 十、Ubuntu22下使用mongodb 十一、Ubuntu22下使用redis Ubuntu是一个基于Debian的开源操作系统,由Canonic
基础知识:深入理解MongoDB、MySQL与Redis的应用与实践 在现代应用开发中,数据库系统的选择对于系统的性能、扩展性和维护性有着至关重要的影响。MongoDB、MySQL 和 Redis 是三种流行的数据库技术,
本文分享2种mac本地安装mongodb的方法,一种是通过homebrew安装,一种是通过tar包安装 homebrew安装 brew tap mongodb/brew brew upate brew install m
文章目录 1. 准备工作2. 在SpringBoot项目中集成MongoDB2.1 引入依赖2.2 编写配置文件2.3 实体类 3. 测试4. 文档操作4.1 插入操作4.1.1 单次插入4.1.2 批量
MongoDB快速入门 官网:https://www.mongodb.com 参考教程:官方简介 最新版本:8.0 1、MongoDB 1.1、MongoDB 概念 1.1.1、什么是MongoDB
mongo7.0.0 配置文件 # MongoDB 配置文件 # # creatBy lurenjia # mongo版本 7.0.0 # # 根据网站整理 注释来源为网站内容机器翻译和小部分自己理解 # 主要是 自己做一
MongoDB集群部署(基于docker)_badvalue: security.keyfile is required when author-CSDN博客 Docker 快速搭建 MongoDB 4.x 集群(一主一从)_docker mongo-CSDN博客 docker run -dit --name mongo -p 27017:27
## 拉取 MongoDB 镜像 docker pull mongo:latest ## 挂载文件目录: mkdir -p /usr/local/mongo/config mkdir -p /usr/local/mongo/data mkdir -p /usr/local/mongo/logs touch /usr/
Docker 日志默认使用的是 journald 的方式. RateLimitBurst 是 journald 的一个参数,用于限制日志的速率。如果日志的生成速度超过这个限制,journald 可能会丢弃日志。你可以通过调
1、在目录下创建mongod.conf (可随意,我这边在/usr/local/docker/mongo下创建) systemLog: destination: file path: /var/log/mongodb/mongod.log logAppend: true storage: dbPath: /data/db journ
使用mongodb(bitnami)镜像 docker-compose快速启动一个mongodb,用于调试学习还是不错的,还有一个mongo-express的web管理页面 version: "3.9" services
mongodb:4.0 拉取镜像 docker pull mongo:4.0 查看拉取的镜像 docker images 创建待会儿需要挂载的文件夹 mkdir -p /opt/docker/mongodb_
docker 安装mongodb 实现数据,日志,配置文件外挂 1 背景 最近开发了一个评论系统之前用mysql来存储数据,但是考虑到后期业务增大访问量也会增大,为了兼容这种高并发的场景,因此经过多方面的考虑,我们最终选