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rnn经典案例——构建人名分类器_rnn案例-爱代码爱编程

2024-10-05 分类: nlp NLP自然语言处理自然语言处理 RNN

RNN经典案例——人名分类器一、数据处理1.1 去掉语言中的重音标记1.2 读取数据1.3 构建人名类别与人名对应关系字典1.4 将人名转换为对应的onehot张量二、构建RNN模型2.1 构建传统R

python推荐系统详解：基于协同过滤和内容的推荐算法_python 推荐系统-爱代码爱编程

2024-11-06 分类: nlp python 推荐算法开发语言协同过滤进阶算法案例

目录 Python推荐系统详解：基于协同过滤和内容的推荐算法引言一、推荐系统的基本原理二、基于协同过滤的推荐系统 2.1 基于

dify设置访问ollama报错_an error occurred during credentials validation: a-爱代码爱编程

2024-11-14 分类: nlp 人工智能 linux 自然语言处理语言模型 dify：智能体（age

Dify的部署，是十分方便的。 ollama的部署，也是十分方便的。但想要把二者结合起来，却有一些小小的坑。文字开头的图，有可能是你遇到的第一个报错。这个好解决。你忘加http://了。然后，继续报错： An

llm+web rag实践-爱代码爱编程

2024-04-15 分类: nlp python 语言模型 langchain

在没有足够数据的情况下，笔者考虑使用web作为知识源进行一个简单RAGdemo，想法参考了https://github.com/cjymz886/LLM-RAG-QA 的方法，但是我这里使用的方法更加轻量级，并且无需本地使用

attributeerror: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘._attributeerror: module 'numpy' has no attribute 'i-爱代码爱编程

2024-05-21 分类: nlp 计算机视觉

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this

rag开山之作：结合参数化与非参数化记忆的知识密集型nlp任务新解法-爱代码爱编程

2024-04-23 分类: nlp 人工智能自然语言处理 llm 大语言模型 rag

20年RAG刚提出时的论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks，也算是RAG的开山之作之一了。摘要：检索增强生

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》大数据平台层_doris neo4j-爱代码爱编程

2024-09-03 分类: nlp 算法人工智能大数据 AI gpt gpt-3 aigc chatgpt

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平

大模型企业应用落地系列七》基于大模型的对话式推荐系统》对话管理层_大模型如何与对话管理相结合-爱代码爱编程

2024-08-30 分类: nlp 算法人工智能大数据 AI 推荐算法搜索引擎 gpt chatgpt

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列七基于大模型的对话式推荐

大模型企业应用落地系列五》基于大模型的对话式推荐系统》大模型管理层_基于大模型技术的推荐系统-爱代码爱编程

2024-08-29 分类: nlp 算法人工智能大数据 AI 推荐算法 gpt gpt-3 chatgpt

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列五基于大模型的对话式推荐

人大&百度提出个性化插件式llm_llms + persona-爱代码爱编程

2024-09-30 分类: nlp 人工智能深度学习机器学习自然语言处理 gpt-3 文心一言

LLM目前最有前景的应用之一就是超级助手，其中个人超级助手早晚躲不开个性服务，因为即使有相同需求的用户，也可能偏好不同的输出。以通用人工智能著称的LLM又要怎么开启个性化服务呢？给每个用户单独微调一个LLM在toC端肯定是不现实的，即使是用各种PEFT的奇淫巧技，也能把公司底裤都亏没了。最简单的，历史对话可以和当前输入拼接一起输入LLM中得到上下文

让设备更聪明 |启英泰伦离线自然说，开启智能语音交互新体验！_语音自然说-爱代码爱编程

2024-01-04 分类: nlp 深度学习自然语言处理语音识别语音芯片

语音交互按部署方式可以分为两种：离线语音交互和在线语音交互。在线语音交互是将数据储存在云端，其具备足够大的存储空间和算力，可以实现海量的语音数据处理。离线语音交互是以语音芯片为载体，语音数据的采集、计算、决策均在芯片中进行。其弊端是语音芯片的存储空间毕竟有限，这就限制了能够存储和处理词条的数量，大大降低了用户与设备之间的语音交互体验。传统离

启英泰伦“离线自然说”技术，让智能语音芯片更善解人意_启英泰伦语言模型线下生成-爱代码爱编程

2024-05-06 分类: nlp 深度学习自然语言处理语音识别语音芯片

“以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。2023年12月，中央经济工作会议强调了发展新质生产力的路径。“科技创新是发展新质生产力的核心要素，这也是我们一直潜心在做的事——让人机语音交互更智能、更简单”。成都高新区科技企业成都启英泰伦科技有限公司（以下简称“启英泰伦”）创始人何云鹏以该公司最新推出的

nlp入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术（附代码）_常用的nlp-爱代码爱编程

2024-09-12 分类: nlp 人工智能自然语言处理大模型大模型训练 ai大模型 rag

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。在这篇文章中，

【nlp 8、normalization、sigmoid，softmax归一化函数】-爱代码爱编程

2024-12-02 分类: nlp 人工智能自然语言处理

"燃尽最后的本能，意志力会带你杀出重围" —— 24.12.2 1. Normalization（归一化）归一化是将数据转换为具有统一尺度的形式，通常用于数据预处理阶段。常见的归一化方法包括 Min-Max归一

论文翻译 | decomposed prompting: a modular approach forsolving complex tasks 分解提示:解决复杂任务的模块化方法_decomposed prompting: a modular approach for solvi-爱代码爱编程

2024-07-14 分类: nlp 人工智能深度学习机器学习自然语言处理论文翻译 gpt prompt

摘要少样本提示是使用大型语言模型解决各种任务的一种非常强大的方法。然而，当任务复杂性增加或任务本身的单个推理步骤难以学习时，特别是当嵌入到更复杂的任务中时，这种方法就会出现问题。为了解决这个问题，我们提出了分解提示，这是一种通过(通过提示)将复杂任务分解为更简单的子任务来解决复杂任务的新方法，这些子任务可以委托给专用于这些子任务的基

l2-爱代码爱编程

2024-08-27 分类: nlp python

任务链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L2/InternVL/task.md 目录 1. 使用QLoRA进行微调模型，复现微调效果，并能成功讲出梗图 1.1 InternVL 1.2 准备模型 1.3 微调数据集 1.3.1 测试（未微调） 1.3.2 QLoR