代码编织梦想

python numpy.linespace(np.linespace)函数用c++实现,亲测可用-爱代码爱编程

numpy.linspace函数在Python中用于生成一个等差数列,即在指定的区间内生成N个均匀分布的样本,包括区间的两端点。下面是一个C++函数,实现了与numpy.linspace相似的功能。 C++ 实现 #in

python numpy.interp (np.interp) 翻译成c++代码-爱代码爱编程

函数说明 numpy.interp是一个用于一维线性插值的函数,它可以方便地对给定的x值进行插值计算。下面是numpy.interp函数的详细说明: 函数定义: numpy.interp(x, xp, fp) 参数说明: x:待插值的x值数组或单个x值。xp:一维数组,表示x值的实际值。fp:与xp等长的数组,表示与xp对应的函数值。返回值:返回插

【python 数据可视化】 wordcloud词云图-爱代码爱编程

目录 词云简介 准备工作 安装方法一: 安装方法二:  生成词云步骤 数据预处理: 分词:  统计词频出现的次数:  去除词语: 生成词云: 显示词云: 保存词云: 完整代码 词云简介 “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)于提出,词云是一种可视化描绘单词或词

centos下日志管理-爱代码爱编程

一前言 对于程序员来说,排查问题最重要的方式之一就是记录日志和查看日志了。日志就像系统的化验单,程序员就是医生,根据化验单,对症下药;特别是在系统在客户现场出现问题的时候,现场维护同事咨询问题的时候,提供一份详细的"化验单" 就非常重要。所以维护做的好一点的,一般都有日志分析系统,或在出现故障时候,可以从系统中导出关键日志,发送给程序员,完整的日

人工智能三剑客numpy、pandas、matplotlib和jupyter四者之间的关系-爱代码爱编程

NumPy 主要用途:NumPy(Numerical Python的缩写)主要用于处理大型多维数组和矩阵的科学计算。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及用于数组操作的工具。与其他三者的联系:NumPy是pandas和ma

边缘计算【智能+安全检测】系列教程-爱代码爱编程

1 .前期准备 Jetson Agx Orin 比Jetson Agx Orin Xavier的算力要高,性能要好通常用来做自动驾驶的AI推理,具体外观如下图 1.刷机软件sdkmanager:下载链接 NVIDIA

数据挖掘与分析学习笔记-爱代码爱编程

一、Numpy NumPy(Numerical Python)是一种开源的Python库,专注于数值计算和处理多维数组。它是Python数据科学和机器学习生态系统的基础工具包之一,因为它高效地实现了向量化计算,并提供了对大型多维数组和矩阵的支持。 NumPy的定义要点: 核心对象:NumPy中最关键的对象是ndarray(n-dimensional

机器学习 -爱代码爱编程

因为numpy是一个python numerical computing library, PyTorch 可以 interact with it nicely. The two main methods you will

cmu 10-爱代码爱编程

实现功能 在ndarray.py文件中完成一些python array操作 我们实现的NDArray底层存储就是一个一维向量,只不过会有一些额外的属性(如shape、strides)来表明这个flat array在维

matplotlib数据可视化实战-爱代码爱编程

1.1绘图的一般过程: 1.导入相关库 2.生成、读入或计算得到数据;  3.根据需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图、箱线图、三维曲线/曲面以及极坐标系图形; 4.根据需要设置图形属性; 5.显示或保存绘图结果。 例如: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

深度学习入门基于python的理论与实现-爱代码爱编程

文章目录 从数据中学习损失函数均方误差(MSE)交叉熵误差mini_batch学习mini_batch版交叉熵误差的实现 梯度概念梯度法神经网络的梯度 从数据中学习 神经网络的"学习"的

opencv 几何变换(缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射)_翻转映射-爱代码爱编程

几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。 cv2.warpAffine:使用仿射变换矩阵对图像进行变换,可以实现平移、缩放和旋转等操作。cv2.warpPerspective:使用透视变换矩阵对图像进行透视变换,

深度学习入门基于python的理论与实现-爱代码爱编程

文章目录 激活函数阶跃函数sigmoid函数ReLU函数 三层神经网络的实现输出层设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量 手写数字识别MINIST数据集神经网络的推理处理批处理

上海亚商投顾:沪指震荡调整 飞行汽车概念股持续爆发-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 沪指昨日震荡调整,深成指走势稍强,创业板指一度涨超1%,黄白二线走势分化,题材概念表现活跃。 飞行汽车概念持续爆发,立航科技6连板,商洛电子、星源卓镁20cm涨停,上工申贝、万丰奥威、凯众股份、中信海直等多股涨停。 房地产板块午后

3 数据分析-爱代码爱编程

Numpy:用于存储和处理大型矩阵,比python自身的嵌套列表结构要高校很多 anaconda:是一个开源的python发行版本,包括conda,python以及一大堆安装好的工具包 ipython 开发环境,解释器 j

numpy和matplotlib小例子-爱代码爱编程

最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,1000) y=np.sin(x)+1 z

python3 数据类型转换_python orange3 修改 data.y的数据类型-爱代码爱编程

目录 Python3 数据类型转换 隐式类型转换 显式类型转换 Python3 数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。 Python 数据类型转换可以分为两种: 隐式类型转换 - 自动完成显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换 隐式类型转换 在隐式类型转换

numpy和pytorch的tensor哪个效率更高?-爱代码爱编程

找到了第 1 篇资料:tensorflow2与pytorch训练速度哪个更快? - 知乎 找到了第 2 篇资料:优化PyTorch速度和内存效率的技巧汇总 - 知乎 找到了第 3 篇资料:NumPy 高效和优雅的终极指南 - 知乎 找到了第 4 篇资料:为什么numpy的array那么快? - 知乎 找到了第 5 篇资料:pytorch 提速指南(

上海亚商投顾:沪指震荡微涨 ai手机、军工板块集体走强-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 沪指昨日低开后震荡回升,黄白二线分化明显,银行等权重板块走势较强。AI手机概念股持续活跃,福蓉科技4连板,道明光学、日久光电、中京电子、贝隆精密等多股涨停。军工板块集体反弹,观想科技、宝塔实业、立航科技、甘化科工等涨停。汽车整车股午后

基于opencv的图形分析辨认01-爱代码爱编程

目录 一、前言 二、实验目的 三、实验内容 四、实验过程 一、前言 编程语言:Python,编程软件:vscode或pycharm,必备的第三方库:OpenCV,numpy,matplotlib,os等等。 关于OpenCV,numpy,matplotlib,os等第三方库的下载方式如下: 第一步,按住【Windows】和【R】调出