代码编织梦想

数学与计算机(1)-爱代码爱编程

(原文:https://blog.iyatt.com/?p=12906) 1 工具 1.1 Python 基础工具 Python 3.11.2 数学模块 SymPy 1.12 SciPy 1.11.4

[day 7] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐-爱代码爱编程

AI與區塊鏈的潛在聯動點 前言 在現代科技的迅猛發展中,人工智能(AI)和區塊鏈技術已經成為兩個最具變革潛力的領域。AI專注於模仿人類智能的算法和技術,從而改善決策和自動化,而區塊鏈則是一種去中心化的分佈式賬本技術,旨在提高數據的透明性和安全性。這兩種技術各自的優勢顯而易見,但當它們聯動起來時,能夠創造出超乎尋常的價值和創新應用。本文將探討AI與區塊鏈

[day 5] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐-爱代码爱编程

人工智能的基本算法 人工智能(AI)是計算機科學的一個分支,旨在創建能夠模仿或超越人類智能行為的機器。AI的實現依賴於各種算法,這些算法能夠讓機器學習、推理、規劃和感知。這篇文章將深入介紹幾個主要的AI基本算法,包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、k最近鄰、樸素貝葉斯和神經網絡。 一、線性回歸(Linear Regression) 線性回歸是

【python报错】已解决modulenotfounderror: no module named ‘packaging’_modulenotfounderror: no module named 'packaging-爱代码爱编程

成功解决“ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging’”错误的全面指南 在Python编程中,遇到ModuleNotFoundError: No module nam

scau统计学实验四【python】_一元线性回归中的一次项系数-爱代码爱编程

题目要求     编写两个函数,第一个函数:求相关系数值的函数;第二个函数:求一元线性回归方程中一次项系数的估计值 代码实现 求相关系数值 def correlation(x, y): result = np.corrcoef(x, y)[0, 1] #使用numpy自带corrcoef函数进行计算 return resul

scau 统计学 实验6_分析不同培训方式对产品组装时间的显著性影响spss-爱代码爱编程

要确定不同培训方式对产品组装时间是否有显著影响,我们可以使用单因素方差分析(One-way ANOVA)。我们将使用以下数据: 培训方式 A 的样本数据 培训方式 B 的样本数据 培训方式 C 的样本数据 显著性水平(

【数据挖掘分析案列-爱代码爱编程

在今天的机器学习时代,各种算法和工具层出不穷,其中LightGBM凭借其出色的性能和速度,在众多机器学习算法中脱颖而出。本次实战项目,将通过一个简单但不简约的案例,展示如何使用LightGBM进行建模,并通过网格搜索进行模型

深度学习使用argparse模块存放参数_parser 深度学习使用-爱代码爱编程

为了更格式化代码,在写深度学习时,我们通常会采用将所有参数都放在同一个容器里,如装在一个类里,或者装在内置于python中的命令行解析的标准模块argparse中,这样可以方便类或者函数中的参数传递(直接传一整个容器)

python数据分析三剑客之numpy篇_python数据numpy-爱代码爱编程

Numpy是什么 Numpy(Numerical Python) 是科学计算基础库,提供大量科学计算 相关功能,比如数据统计,随机数生成等。其提供最核心类型为多 维数组类型(ndarray),支持大量的维度数组与矩阵运算,

python中常用的numpy、pandas、matplotlib和scikit-爱代码爱编程

NumPy NumPy是Python中用于科学计算的基础包,提供了强大的多维数组对象和用于操作数组的函数。它是许多其他数据科学库的基础,例如Pandas和Scikit-learn。 主要功能: 多维数组:NumPy提供了多维数组对象(称为ndarray),用于存储和操作数据。数学函数:包括各种数学函数,如三角函数、指数函数等。线性代数:提供了线性代数

用jupyter完成numpy、pandas、matplotlib三个库的例题_pandas numpy matplolib实践作业-爱代码爱编程

文章目录 实验环境一、numpy例题二、pandas例题三、matplotlib例题四、总结 实验环境 jupyter notebook 一、numpy例题 生成一个一维数组,起始

机器学习之数据分析利器,numpy,pandas与matplotlib_python机器学习实验1.pandas、matplotlib及os包的相关操作-爱代码爱编程

一、Numpy NumPy库名字来源于“Numerical Python” 的缩写。 1.1、数组的概念 a为定义的一个列表,b为定义的一个数组。 import numpy as np a = [1, 2, 3,

numpy、pandas、matplotlib基础与案例_numpy、pandas、matplotlib应用案例-爱代码爱编程

安装链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1upEmno08eqcl5kOlN--fOg?pwd=p5yo 此链接已包含Anaconda等开发工具与相应的安装教程;Anaconda也可在官网中下载,速https://anaconda.com度较快;官网:https://anaconda.com。 Anaconda中集成了数据分析和机

数据分析-爱代码爱编程

数据分析–numpy、pandas、matplotlib Matplotlib Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图形的2D绘图库。它可以绘制线图、散点图、直方图等各种类型的图表,用于可视化数据和结果。

python数据分析:numpy、pandas与matplotlib库_numpy,pandas,matplotlib库的示例代码复现-爱代码爱编程

Python 是一种强大的编程语言,特别适合数据分析,主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas 和 Matplotlib 是 Python 中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。 1. NumPy NumPy 是 Python 的一个基本库,用于处理大型多维数组和矩阵,支持大量的高级数学函数。 pyth

【数据分析基础】实验numpy、pandas和matplolib_数据分析基础 实验numpy,pandas和matplolib-爱代码爱编程

文件score.xlsx 中存放了学生的各个科目的考试成绩(如下图), 1. 编程实现:输入任意一个学号,将该学号对应的成绩,通过雷达图显示。 (1)程序代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df = pd.read_excel(

上海亚商投顾:沪指冲高回落 商业航天、ai pc概念全天强势-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 三大指数5月31日冲高回落,创业板指一度涨超1%,午后集体下行翻绿,黄白二线分化明显。消费电子概念股集体爆发,AI PC方向领涨,信音电子、超频三、万祥科技均20cm涨停,春秋电子、得润电子、亿道信息等多股封板。 商业航天概念继续拉

上海亚商投顾:沪指低开低走 两市成交额跌破8000亿-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 市场全天震荡走低,三大股指尾盘均跌近1%。地产股逆势走强,光大嘉宝、天地源、云南城投等多股涨停。化工板块拉升,正丹股份尾盘涨停,丹化科技、百合花、北化股份、三棵树、川发龙蟒等多股封板。ST板块震荡反弹,ST佳沃、*ST九有、ST中嘉、

上海亚商投顾:沪指窄幅震荡 两市成交额跌破万亿-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 沪指昨日缩量震荡,深成指、创业板指小幅调整,黄白二线分化明显。合成生物概念反复活跃,蔚蓝生物5连板,富士莱3连板,拓新药业、广济药业等涨停。 低空经济概念股再度拉升,航新科技、安达维尔、立航科技、四创电子、宗申动力等多股涨停。 化

上海亚商投顾:沪指震荡调整 两市成交金额跌破6000亿-爱代码爱编程

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 三大指数昨日集体调整,创业板指续创3年多以来新低。ST板块继续走强,*ST柏龙、ST恒久等十余股涨停。华为产业链午后活跃,捷荣技术涨停,股价创出历史新高。减肥药概念股逆势走强,翰宇药业20cm涨停。脑机接口概念拉升,创新医疗封板。