代码编织梦想

modelscope提供了官方镜像及环境配置_modelscope环境搭建-爱代码爱编程

ModelScope Library目前支持tensorflow,pytorch深度学习框架进行模型训练、推理, 在Python 3.7+, Pytorch 1.8+, Tensorflow1.15/Tensorflow2.

11.java opencv4.x 入门-爱代码爱编程

专栏简介 💒个人主页 📰专栏目录 点击上方查看更多内容 📖心灵鸡汤📖我们唯一拥有的就是今天,唯一能把握的也是今天建议把本文当作笔记来看,据说专栏目录里面有相应视频🤫 🧭文章导航🧭 ⬆️ 10.特殊的Mat类汇总

3d matching:实现halcon中的find_surface_model-爱代码爱编程

        halcon中的三维匹配大致分为两类,一类是基于形状的(Shape-Based),一类是基于表面的(Surface-Based)。基于形状的匹配可用于单个2D图像中定位复杂的3D物体,3D物体模型必须是CAD模型,且几何边缘清晰可见,使用的相机也要预先进行校准。基于表面的匹配可用于3D场景中快速定位复杂的3D物体,比如在点云中寻找物体,模型

【opencv】示例-爱代码爱编程

导入OpenCV的calib3d, highgui, imgproc模块以及C++的vector, iostream, fstream库。定义了getError2EpipLines函数,这个函数用来计算两组点相对于F矩阵(基础矩阵)的投影误差。定义了sgn函数,用于返回一个双精度浮点数的符号。定义了getPlanes函数,用于通过RANSAC算法和3

【opencv】示例-爱代码爱编程

这段C++代码使用了OpenCV库,通过EM(期望最大化)算法对模拟生成的二维数据进行聚类。首先,它会生成含有指定数量(在此代码中为N个)的聚类的二维随机样本,然后用EM算法对这些样本点进行训练,以得到每个点的聚类标签。接着,代码遍历图像中的每一个像素点,使用训练好的EM模型来预测该点的聚类标签,并根据这个标签在图像上画出对应的颜色。最后

opencv | 图像读取与显示-爱代码爱编程

OpenCV 对图像进行处理时,常用API如下: API描述cv.imread根据给定的磁盘路径加载对应的图像,默认使用BGR方式加载cv.imshow展示图像cv.imwrite将图像保存到磁盘中cv.waitKey暂停

【opencv】示例-爱代码爱编程

ela_modified.jpg 原始ela_modified压缩后再解压得到compressed_img  差异图像Ela 这段代码的功能是实现JPEG图像的错误等级分析(ELA),通过分析图像压缩后的差异来检测图像是否被篡改过。程序会首先读取一张图片,然后对其应用质量压缩,并比较原始图像与压缩后图像的差异。通过可视化

【opencv】示例-爱代码爱编程

这段代码总的功能是使用OpenCV库进行立体视觉的估计。它从命令行读取两个图像文件名,使用SIFT算法检测关键点并计算这些点的描述子,接着通过FLANN库进行快速近似最近邻搜索来找到匹配的关键点。然后使用RANSAC方法计算基础矩阵,找到内点,并绘制出对极线和对应的点。最后将处理后的图像显示出来,并且保存到文件。这个程序是处理和展示

【opencv】示例-爱代码爱编程

该代码是一个使用OpenCV库实现的C++程序,主要用来展示如何通过applyColorMap函数将色彩映射应用到一个灰度图像上,并提供一个滑动条来实时改变色彩映射的效果。此外,该程序还可以绘制包含不同形状的灰度图像,用作applyColorMap函数的输入。程序的总体流程为: 引入OpenCV库和标准I/O库。声明使用命名空间cv和

【opencv】示例-爱代码爱编程

// 包含OpenCV库中有关对象检测的头文件 #include "opencv2/objdetect.hpp" // 包含OpenCV库中有关高层GUI函数的头文件 #include "opencv2/highgui.hpp" // 包含OpenCV库中有关图片处理的头文件 #include "opencv2/imgproc.hpp"

在图片上画出mask和pred-爱代码爱编程

画出论文中《Variance-aware attention U-Net for multi-organ segmentation》的图1,也就是在原图上画出mask和pred的位置。 新建一个文件夹 然后运行代码:

python 基于 opencv 视觉图像处理实战 之 opencv 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果-爱代码爱编程

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四

python篇-爱代码爱编程

python篇—图片转成视频 import cv2 import os # 设置图片文件夹路径和视频输出路径 image_folder = '/workspace/11' video_name = 'output_vid

opencv | 基于视频的基础操作-爱代码爱编程

目录 一. OpenCV 关于视频的基础操作1. cv.VideoCapture ( ) 读取摄像头 / 视频文件2. cv.VideoCapture ( ).set ( ) 设置视频属性3. cv.Video

tensorflow.js 使用 opencv.js 将人脸特征点网格绘制与姿态估计线绘制结合起来,以获得更高的帧数-爱代码爱编程

系列文章目录 如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测tensorflow.js 如何从 public 路径加载人脸特征点检测模型tensorf

结合 tensorflow.js 、opencv.js 与 ant design 创建美观且高性能的人脸动捕组件并发布到inscode-爱代码爱编程

系列文章目录 如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测tensorflow.js 如何从 public 路径加载人脸特征点检测模型tensorf

cuda编程-爱代码爱编程

Cuda编程先前有过研究,现在记录下Cuda相关的库使用 目录 0.参考文档1.NPP简介1.1 头文件1.2 库文件1.3 编译时链接关系1.4 NPP函数的命名方式1.5 General Con

使用opencv做目标追踪,并将实时追踪到的物体的坐标通过串口发送出去_opencv 物体追踪-爱代码爱编程

实时追踪物体,并将追踪到的物体的坐标的中心发送出去。注意要先连接指定的串口,不然运行会报错。框选坐标方法: 首先导入包 import cv2 import serial 定义串口和波特率 serial = serial.Serial('COM4', 115200) # 选择串口和波特率 一些初始化 cap = cv2.VideoCapture

面试官问答python疲劳驾驶实时检测项目讲解(附代码,看懂这些帮你轻松解决就业问题年薪50万不是梦-爱代码爱编程

cv2.imshow(‘img’, img) k = cv2.waitKey(30) & 0xff 总体评价的话,整个评判疲劳的架构并不是很合理,显得有些粗糙,本项目仅仅是为大家提供一个方向引导,如果你要做毕业设

【opencv】示例-爱代码爱编程

stuff.jpg #include <opencv2/core/utility.hpp> // 包含OpenCV中的核心功能支持库 #include "opencv2/imgproc.hpp" // 包含OpenCV中的图像处理库 #include "opencv2/imgcodecs.hpp"