yolo数据处理：yolo标签可视化-爱代码爱编程
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from pathlib import Path import os #汉字转拼音 from pypinyin import pinyin, Style def chinese_to_pinyin(text, style=Style.TONE3
opencv与ai深度学习 | yolov10在pytorch和openvino中推理对比_yolov10推理-爱代码爱编程
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比 导 读 本文主要介绍如何将YOLOv10模型转为OpenVINO支持的模型并做推理时间对比。 YOLOv10简介 YOLOv10是清华大学的研究人员在Ultralyt
可视化yolo模型的检测框和关键点的python代码_yolo绘制检测框函数-爱代码爱编程
本篇文章将yolo格式标注文件(txt)中的数据绘制到原图上，实现可视化。文中代码参考了yolov5-face的绘图代码。 https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 从
yolov5实现图像实例分割_yolov5实例分割-爱代码爱编程
模型使用流程如下： 通过网盘分享的文件：yolov5-seg-master 链接: https://pan.baidu.com/s/1actf-klkQ2gRwm0vIO_24w?pwd=nyjw 提取码: nyjw 1.将需要进行分割任务的数据集放到dataset目录下的labelme_dataset目录下。 2.启动labelme进行图像打标。打
基于yolov5（训练自己数据集）和opencv的车牌检测和识别_yolov5车牌识别实战教程-爱代码爱编程
一、概述 本人是一名刚刚入门人工智能领域的初学者，为了检验自己的学习成果和记录自己的学习过程，特写下这篇笔记。欢迎各位大佬们批评指正。如有侵权请联系 项目环境： python==3.8.19 numpy==1.24.4 opencv-python==4.10.0.84 opencv-contrib-python==
使用paddleocr识别ccpd数据集中的车牌图片_车牌检测识别数据集-爱代码爱编程
1. 简介 CCPD(Curated Car-Plate Detection)是一个用于车牌检测和识别的大型数据集,包含超过20万张图像和70万个车牌实例。 PaddleOCR是百度开源的一款实用的多语种OCR工具,支持中英文数字组合识别、竖排文字识别等多种场景。它基于百度自研的深度学习模型开发,在多个公开数据集上取得了业界领先的识别效果。Pa
opencv与ai深度学习 | 手把手教你用python和opencv搭建一个半自动标注工具（详细步骤 + 源码）_opencv ai-爱代码爱编程
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具（详细步骤 + 源码） 导 读 本文将手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具（包含详细步骤 + 源码）。 背景介绍 样本标注是深度学习项目中最关键的部分
自动化图像标注是否可靠？人人可尝试的方案_glee模型-爱代码爱编程
一、背景 随着大模型的崛起，多模态模型如雨后春笋一样快速发展。我们可以借助多模态大模型理解物理世界中的物体，在上篇文章大模型时代，图像描述生成（image caption）怎么走？中提到基于大模型的图像描述生成效果后，随着GPT-4v的出现，多模态大模型在内容理解、以及机器人环境感知决策等方面都有了不错的运用，但对于许多任务依旧离不开
django+vue基于opencv的人脸识别系统的设计与实现-爱代码爱编程
目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 需要的环境3.2 Django接口层3.3 实体类3.4 config.ini3.5 启动类3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题
ubuntu22.04系统安装opencv步骤简述及问题解决方法-爱代码爱编程
前言 opencv是一个功能强大、开源且跨平台的计算机视觉库，适用于多种编程语言和操作系统，能够帮助开发者构建各种视觉项目。其模块众多，提供了诸多功能，能够进行图像处理、视频处理等等。比如：Highgui模块提供图像用户界面和视频I/O功能；Video模块专门用于视频分析；Photo模块提供了计算摄影功能。 opencv能够在Linux系统中使用，于是
opencv实践项目：拖拽虚拟方块_opencv拖动照片框_opencv可拖拽矩形-爱代码爱编程
二、核心流程： 1、openCV读取视频流、在每一帧图片上画一个矩形。 2、使用mediapipe获取手指关键点坐标。 3、根据手指坐标位置和矩形的坐标位置，判断手指点是否在矩形上，如果在则矩形跟随手指移动。 三、代
2024年大数据最全opencv实践项目：拖拽虚拟方块_opencv拖动照片框_大数据拖拽式代码-爱代码爱编程
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), -1) # 显示画面 cv2.imshow('frame',frame) # 退出条件 if cv2
c++ opencv 实现鼠标拖动未显示完全的图像_opencv拖动图片c++-爱代码爱编程
做项目时，有时会由于相机分辨率过高，或图像过大，大于显示屏所能显示的大小，这时采用cv::imshow显示图片则只能看到图片的一部分，虽然cv::resize可以改变图像大小，但是很多情况下我们不希望图片被降采样，比如在做手
opencv通过鼠标提前roi（c++实现）-爱代码爱编程
文章目录 鼠标绘制矩形提取ROI任意形状绘制提前ROI 废话不多说，直接上代码 鼠标绘制矩形提取ROI #include <iostream> #include <op
4.3 图像分类resnet实战：眼疾识别_眼疾识别数据集ichallenge-爱代码爱编程
4.3 图像分类ResNet实战：眼疾识别 基本的计算机视觉任务研发全流程如图1所示： 图1：基本的计算机视觉任务研发全流程 其中，基本的计算机视觉任务研发全流程包含模型训练、模型预测和模型部署三大步骤。每个步骤又包含单独的流程： 数据准备：根据网络接收的数据格式，完成相应的预处理和跑批量数据读取器操作
4.3.2 图像分类resnet实战：眼疾识别——模型构建_眼疾筛查数据集-爱代码爱编程
4.3.2 模型构建 上一节定义好已经了解了ResNet模型结构，本节直接使用飞桨高层API中的Resnet50进行图像分类实验。 In [7] from paddle.vision.models import resnet50 model = resnet50() W0714 20:32:55.131150 102 device_context.
opencv使用 orbbec astra 3d 相机(76)_astra s 相机用opencv打开-爱代码爱编程
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:OpenCV使用 Kinect 和其他兼容 OpenNI 的深度传感器(75) 下一篇 :OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 介绍 本教程专门介绍 Astra 系列 Orbbec 3D 相机 （Products - ORBBEC - 3D Vision for
【opencv】教程代码 —videoio（1）使用orbbec astra 3d摄像头获取和处理深度和颜色摄像头流的视觉数据...-爱代码爱编程
orbbec_astra.cpp获取和处理来自深度和颜色摄像头流的视觉数据 代码编写了一个多线程的视觉应用程序，其中利用OpenCV库进行视频流处理。主要功能如下： 开启两个视频流，一个用于深度图像，一个用于彩色图像。设置视频流参数（如分辨率和帧速率）。并行地在两个线程中分别读取并存储深度和彩色视频流的帧。将深度帧和彩色帧进行配对，并显
matlab图像形态学操作-爱代码爱编程
在MATLAB中，可以使用imopen()函数进行图像腐蚀和膨胀操作。 腐蚀操作可以通过imopen()函数的第一个输入参数指定输入图像，第二个输入参数指定腐蚀操作的结构元素。结构元素可以通过strel()函数创建，例如strel('disk', 5)创建一个半径为5的圆形结构元素。腐蚀操作将会使图像中的物体边缘变得更加平滑，去除小的细节。 膨胀操作可
基于keras, opencv, pyqt5表情检测系统_pyqt5界面选择算法训练模型输出结果-爱代码爱编程
1. 前言 在这个人工智能成为超级大热门的时代，人脸表情识别已成为其中的一项研究热点，而卷积神经网络、深度信念网络和多层感知器等相关算法在人脸面部表情识别领域的运用最为广泛。面部的表情中包含了太多的信息，轻微的表情变化都会