论文笔记：i-爱代码爱编程
i-REVNET: DEEP INVERTIBLE NETWORKS 原文链接：i-REVNET: DEEP INVERTIBLE NETWORKS 论文来自荷兰 阿姆斯特丹大学 基于已有的工作，RevNet，提
a survey: visual place recognition 视觉场景识别的一篇调研-爱代码爱编程
I.INTRODUCTION 一个位置识别系统需要满足和完成一些条件。其一，有一个场景的内部表示也就是地图；其二，能够得出当前视觉信息是否来自于现有地图中，如果是的那来自于哪里。目前视觉场景识别面临一些挑战，例如同一场景的外观会显著变化， 不同场景的外观非常相似，不一定沿着相同视角和位置访问同一场景。 II. CON
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从公元2000年左右Viola和Jones提出级联检测器框架并成功应用于人脸检测后，实时目标检测才真正商业化。之后许多研究者对其改进，以下罗列了一些比较有代表性的论文和技术报告，并简洁地总结了他们的思想。如有谬误，欢迎拍砖。 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Featu
【今日cv 计算机视觉论文速览】19 mar 2019_cs11.cv-爱代码爱编程
今日CS.CV计算机视觉论文速览 Wed, 20 Mar 2019 Totally 66 papers Interesting: ?LiteFlowNet2, 基于数据可信度和正则化的轻量级的光流框架(fr
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http://blog.csdn.net/erlang_hell/article/details/53116283 gnuplot是由Colin Kelly和Thomas Williams于1986年开始开发的科学绘图工具，支持二维和三维图形。它的功能是把数据资料和数学函数转换为容易观察的平面或立体的图形，它有两种工作方式，
xgboost论文阅毕_xgboost算法用于本科毕设怎么样-爱代码爱编程
花了两天读了陈天奇大神的XGBoost论文，了解了大概原理，水平有限，如有错误，烦请指正，记录如下。 一、简要介绍 1、模型 提升树（Boosted tree ）最基本的组成部分叫做回归树(regression tree)，称为CART。 XGBoost Tree由多个CART集成，按照策略选取最佳分隔点，对稀疏数据进行处理，并加入了例如并行化等优
通过加密的网络流量窃听智能手机应用程序中细粒度的用户活动_eavesdropping on fine-爱代码爱编程
Eavesdropping on Fine-Grained User Activities Within Smartphone Apps Over Encrypted Network Traffic 通过加密的网络流量窃听
强化学习及其在nlp上的应用_nlp强化学习-爱代码爱编程
what is RL? RL输入是一个序列，很大程度上两次输入的相关联 Different kinds of RL 线性或非线性拟合会有几个问题：1、默认数据独立同分布，但是输入数据间有关联 2、target不稳定，label 好坏程度或正确程度不稳定 DQN对其进行三方面改进：1、深度卷积神经网络拟合能力比较强 2、通过之前
完美解决 在将最终稿件上传到 ieee pdf express进行格式检查是出现“font not embedded“的问题 （不会出现自动压缩图像的现象）-爱代码爱编程
最近中了一篇IEEE的论文，在校稿阶段，final paper是需要通过IEEE PDF eXpress网站的格式检查，然后出现一下问题： Errors: Font TimesNewRomanPS-BoldMT, Time
【学位论文】gb/t 7714-爱代码爱编程
GB/T 7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》于2015年12月1日开始实施，成为了目前国内主流的学位论文引用格式之一。本文介绍一种比较方便简单的引用方法。 7714示例： [1] He K, Gkiox
论文阅读-爱代码爱编程
Title: Encoder-Decoder Based Convolutional Neural Networks with Multi-Scale-Aware Modules for Crowd Counting Abstract: In this paper, we propose two modified neural networks base
residual interpolation for color image demosaicking_adagrad的博客-爱代码爱编程
ABSTRACT 一种广泛应用于彩色图像马赛克的色差插值技术。在本文中，我们提出残差插值作为一种替代颜色差插值，其中残差是一个观察和一个初步估计的像素值之间的差异。我们将所提出的残差插值方法引入到基于梯度的无阈值(GBTF)算法中，该算法是目前最先进的马赛克算法之一。实验结果表明，我们提出的使用残差插值的马赛克算法可以为柯达和IMAX数据集的30幅图像提
gradient based threshold free color filter array interpolation-爱代码爱编程
ABSTRACT 彩色滤波器阵列(CFA)插值是单传感器数字相机图像处理管道的组成部分。多年来，许多CFA算法被提出以提高图像质量。其中一个算法就是非常成功的定向线性最小均方误差估计(Directional Linear Minimum Mean-Square Error Estimation, DLMMSE)方法。我们对该算法做了一些观察，并提出了一种
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Fabian Isensee, Jens Petersen, Andre Klein, David Zimmerer, Paul F. Jaeger, Simon Kohl, Jakob Wasserthal, Gregor K¨ohler, Tobias Norajitra, Sebastian Wirkert, and
[paper] attention is all you need 论文浅析_是安澜啊的博客-爱代码爱编程
Base Title: 《Attention Is All You Need》 2023 paper：arxiv Github: None Abstract This paper proposed a new simple network architecture, the Transformer based solely on attentio
llms之flm-爱代码爱编程
LLMs之FLM-101B：《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻译与解读 导读：2023年9月7日，文章提出了一个低成本训练大规模语言模型(LLM)的方法，即增量训练策略。通过这种策略，作者仅使用10万美元的预算(
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爱荷华州中部夏季低空急流的观测和模拟-爱代码爱编程
目录 知识点 摘要： 1. 引言 知识点 低空急流（Low-Level Jet，简称LLJ）是指距地面1到2公里的大气中，风速在一个相对较小的垂直范围内快速增加到一个峰值，然后随着
论文阅读--you only look twice: rapid multi-scale object detection in satellite imagery-爱代码爱编程
Title: You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery Abstract: Detection of small objects in large swaths of imagery is one of the primary problems
paper reading: gradient-based learning appliedto document recognition(lenet5)-爱代码爱编程
Base imformation: 时间：1998 url：Gradient-based learning applied to document recognition | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Background：早期模式识别的时代，研究学者深知自然数据的多样性和丰富性，无论是语音