代码编织梦想

【paper】2021_多智能体系统滞后一致性研究_马逸文_zhao-jichao的博客-爱代码爱编程

马逸文. 多智能体系统滞后一致性研究[D].西南民族大学,2021.DOI:10.27417/d.cnki.gxnmc.2021.000193. 文章目录 第一章 绪论第三章 二阶离散线性多智能体系统滞后一致性3.

【eye-tracking】didec: the dutch image description and eye-tracking corpus_vincy_king的博客-爱代码爱编程

DIDEC: The Dutch Image Description and Eye-tracking Corpus Abstract 本文提供了一个荷兰语口语图像描述的语料库,结合两组眼球追踪数据:free viewi

blended diffusion for text-driven editing of natural images(cvpr 2022)_海柱12的博客-爱代码爱编程

1.Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images. 混合扩散:用于自然图像的文本驱动编辑. 机构:Hebrew University of Jerusalem 2.github:https : / / omriavrahami . com /blended-diffusion-

feature map相关论文、代码合集_点py的博客-爱代码爱编程

文章目录 2018Deep Feature Factorization For Concept Discovery 2019DELTA: DEEP LEARNING TRANSFER USING FEATURE

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Learning Semantic Concepts and Order for Image and Sentence Matching CVPR 2018, Center for Research on Intellig

【image captioning】improve image captioning by estimating the gazing patterns from the caption_vincy_king的博客-爱代码爱编程

Improve Image Captioning by Estimating the Gazing Patterns from the Caption Department of Computer Science, The

神经辐射场 (nerf) 概念_acxz的博客-爱代码爱编程

神经辐射场 (NeRF) 概念 理论介绍   NeRF模型以其基本形式将三维场景表示为由神经网络近似的辐射场。辐射场描述了场景中每个点和每个观看方向的颜色和体积密度。这写为:

giraffe学习笔记_acxz的博客-爱代码爱编程

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields 主页:https://m-niemeyer.github.io/

mega-nerf学习笔记_acxz的博客-爱代码爱编程

Mega-NeRF:Scalable Construction of Large-Scale NeRFs for Virtual Fly-Throughs 主页:https://meganerf.cmusatyalab.o

图形写稿基础,含teaser figure的特殊排版方法_superstarimage的博客-爱代码爱编程

写在前面:这是第一次投稿后针对论文写作部分的总结。需要注意的是:老师提了意见,一定要快速改,否则会很恼人。 1. 图片展示 构图要美观,保证横平竖直;图片中文字保证和文章正文中文字一样大小;多组图片并行排列时,

【paper】2020_resilient self/event-triggered consensus based on ternary control_zhao-jichao的博客-爱代码爱编程

文章目录 I. IntroductionII. PROBLEM FORMULATIONA. Preliminaries on graphsB. Self-triggered consensus protocol

关于bgn同态加密的安全性证明_卷卷卷不动的博客-爱代码爱编程

这里写自定义目录标题 目录子群决策问题归约证明(Reduction Proof)原文的安全证明理解参考 目录 = 子群决策问题 关于子群决策问题主要是可以,在上篇文章中总结过: 归约证明(Redu

pl-slam: real-time monocular visual slam with points and lines_noedul的博客-爱代码爱编程

往ORBSLAM里面加入了line特征。 III.SYSTEM OVERVIEW A.Line-based Reprojection Error 以作为3D点的端点。对应的2d投影. 以Homogeneous形式代入以下公式获得归一化的线参数:  这篇论文对线定义了两种error: The line reprojection error

【paper】2022_切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性_zhao-jichao的博客-爱代码爱编程

孙梦薇, 任璐, 刘剑, 孙长银. 切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性. 自动化学报, 2022, 48(4): 1−11 doi: 10.16383/j.aas.c211123 文章目录 1.3 问

论文阅读《efficient and privacy-preserving range-max query in fog-based agricultural iot》_卷卷卷不动的博客-爱代码爱编程

这里写自定义目录标题 目录摘要系统模型:PRELIMINARIES双线性映射Subgroup decision problem

水果姿态估计论文、数据集汇总_点py的博客-爱代码爱编程

文章目录 2019Fruit detection for strawberry harvesting robot in non-structural environment based on Mask-RCNNGua

目标检测论文、代码、数据集汇总_点py的博客-爱代码爱编程

文章目录 Introduction2022SLICING AIDED HYPER INFERENCE AND FINE-TUNING FOR SMALL OBJECT DETECTIONYOLOv7: Trainab

a hybrid ℓ1-ℓ0 layer decomposition model for tone mapping_adagrad的博客-爱代码爱编程

Abstract 色调映射旨在从保留视觉信息的高动态范围图像中再现标准动态范围图像。最先进的色调映射算法大多将图像分解为基础层和细节层,并进行相应的处理。由于缺乏施加在两层上的适当先验,这些方法可能存在光环伪影和过度增强的问题。在本文中,我们提出了一种混合的分解模型来解决这些问题。具体地说,在基础层上施加了一个l1稀疏性项,以模拟其分段平滑性。在细节层上

paper 阅读 - bert: pre-training of deep bidirectional transformers forlanguage understanding_一杯敬朝阳一杯敬月光的博客-爱代码爱编程

目录 1 BERT VS Transformer 1.1 图示 1.2 输入 1.3 模型 1.4 任务 1.4.1 BERT 预训练 1.5 附录待续 论文发布于2019  1 BERT VS Transformer 1.1 图示 Transformer BERT   1.2 输入 Transforme