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transformers库提供了许多预训练模型和pipeline,可以用于各种自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别、情感分析、问答等 。其中一些常用的pipeline包括: feature-extraction

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windos下搭建paddlenlp 语义检索系统 之前搭建paddleocr的时候,创建了paddle的虚拟环境,顺便也装了paddlenlp的库,就想着直接用这个,然后语义检索模型本身没有问题了,可以正常推理了。但在搭

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文章目录 一、piplines.py文件的使用二、items.py文件的使用三、翻页的处理四、案例练习(爬中国古诗文网)五、到目前为止模板的编程(包含保存) 一、piplines.py文件的使用 1 开启管道 注意Item的对象 加入你引用了item文件 那么这个item不是一个dict对象 反之则是一个字典对象 ITEM_PIPELINE