代码编织梦想

python和stata,Stata和Python(Pandas)之间的最有效的I / O设置-爱代码爱编程

I am using Stata to process some data, export the data in a csv file and load it in Python using the pandas read_csv function. The problem is that everything is so slow. Expo

python和stata哪个数据分析实例,STATA数据分析案例:Zoutendijk可行方向法-爱代码爱编程

适用于线性约束和非线性不等式约束的非线性规划的两种算法。 1. 线性约束的情形: minf(X) 满足 其中A和E分别是m×n和l×n阶矩阵,b和e分别是m和l维列向量。Zoutendijk可行方向法的迭代步骤: (1) 给定初始可行点X°,允许误差ε>0,令k=0。 (2) 令 使A1Xk=b1,A2Xk>b2。 (3

python和stata怎么结合_双剑合璧之Stata与Python:初识IPyStata-爱代码爱编程

一个是经管实证研究的必备利器,Stata。 一个是触手可及的胶水语言,Python。 爬虫获取数据,祭出神器Python,整理数据跑出漫天星星,亮出宝剑Stata。双剑合璧,驰骋于数据时代。 当时在R语言与应用计量经济学已经提到Stata有一些不足需要弥补。其实在 Stata Conference Chicago 2016上,不仅有人在提及与We

python和stata哪个难_Python:与Stata(固定效果假人)相比,回归速度较慢-爱代码爱编程

我正在尝试在Python中运行回归,但是这花了很长时间并且停止运行。在Stata中,它可以工作,仅需几秒钟。 这是由于分类列,包括组固定效应。如果没有该变量,Stata和Python的性能将相当相等,对于200,000个观察值,大约需要1秒: 代码库 reg income height Number_children 程式码Python mo

python和stata回归的区别_Python:与Stata(fixedeffect dummies)相比,回归速度较慢-爱代码爱编程

areg实际上并不是像使用Python那样用3677个村庄指标来反转矩阵。它正在以某种方式转换数据,从而避免了这样做的必要性,因此速度会更快。这也是为什么带有乡村假人的regress中的常量与areg中的常量不匹配,尽管斜率系数应该相同,如果您等待Python完成。在 下面是areg用regress计算系数的方法。由于我没有对5个吸收效应进行自由度调

python和stata回归的区别_如何用Matlab/Python/Stata做简单回归分析-爱代码爱编程

来源:金融民工新语 作者:刘新宇 NO.1 |问题描述: (1)简单的描述性统计:均值、中位数等 (2)求出多个变量的相关系数矩阵 (3)求出简单多元线性回归的系数 (4)求出常见的回归描述量:例如中心化R方、调整后R方 NO.2 |数据来源: 数据采用的是Pieters & Bijmolt(1997)的关于Consumer M

python和stata哪个数据分析实例_stata数据分析_stata结果分析_stata数据分析案例-爱代码爱编程

stata数据分析_stata结果分析_stata数据分析案例 为什么数据都是红色的啊?除了年份那栏的数据是黑色,所以后面做分析都分析不出来。求助。 红色数据表示字符串变量,这是不能用于回归分析的。一般在做面板回归的时候,直接从excel将数据黏贴到STATA里地区变量是字符串变量,需要进行转换。但是你这里除了年份的数据是数值型的,其他的都是红色就

python和stata哪个数据分析实例_python数据分析实例(一) 知乎数据-爱代码爱编程

读取csv,多列空值处理,多列标准化,matplotlib绘制柱状图及散点图,常用函数 df_city = data1_c[['居住地','职业经历']].groupby('居住地').count() data2['city'] = data2['地区'].str[:-1] qldata = pd.merge(df_city,data2,left

python和stata回归的区别_Python与Stata在数据处理区别-爱代码爱编程

转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/05/2015/0010567623556.html 本节旨在演示如何在 pandas 中做各种类似Stata的操作。 按照惯例,我们按如下方式导入 pandas 和 NumPy: # 计量经济学服务中心import pandas as pdimport nu

python和stata回归的区别_多项式Logit模型Python与Stata的不同结果-爱代码爱编程

我尝试使用python和stata构建多项式logit模型。我的数据如下:ses_type prog_type read write math prog ses 0 low Diploma 39.2 40.2 46.2 0 0 1 middle general 39.2 38.2 46.2 1 1 2 high Diploma 44.5 44.5

python和stata哪个难_为什么Python中的t-test(scipy,statsmodels)会给出与R,Stata或Excel不同的结果?...-爱代码爱编程

(问题已解决; x,y和s1,s2的大小不同) 在R: x 在STATA和Excel中获得相同的数字 t.test(x,y,alternative="less") t = -1.6229,p-value = 0.05758 无论我尝试哪种选项,我都无法使用statsmodels.stats.weightstats.ttest_ind或scipy.stats

python和stata哪个难_Python与Stata的数据交互-爱代码爱编程

Python与Stata的数据交互 最近拿到了Stata的船新版本——Stata16,就迫不及待地玩了两天。总的来说,Stata16不论在UI上,还是在功能上,都比之前的版本进步了许多。 特别值得一说的是,Stata终于牵手Python了——用户可以在直接进入Python的交互模式,或者运行Python的脚本。这样就可以借他山之石以攻玉。比如说,我们用Py

python和stata哪个难_现在看,在统计学或(理论/应用)计量经济学领域,python 能完美地代替 R 和 stata 吗?...-爱代码爱编程

一般来说,计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多,但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业,绝大多数专业的学生编程能力都不强,一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言,要想让他们从这些语言直接到python,其实是有点跳跃,或许过渡到r是更现实的选择,因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各

python和stata哪个难_关于STATA的一点学习心得-爱代码爱编程

初学者对于stata的看法 stata作为一个初学者来说,极为上手,但是这是从窗口化操作上来说的,从窗口化操作上来说,比较简单,但是有要求是,数据必须是整理好的,否则对于数据的整理就好耗费好多的时间。generate 和replace 以及in 、for 等基本命令 必须熟记和熟练使用,才能对数据有初步的处理。 本人在进行学习Python有一年之久了,突然