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栈与队列 单向链表以及双向链表(python实现)_python实现队列和栈-爱代码爱编程

一、 栈的原理 列表构建栈,那么栈顶(top)对应着列表表尾,栈底(bottom)对应列表表头 栈只能在栈顶进行操作:入栈/进栈/压栈/push 出栈/pop 栈的性质:后进先出 1.1 python的代码实现: class Stack: def __init__(self): self.items = []

2024年python最新程序员必须知道的数据结构:队列与栈(1),2024年最新python面试题最新_python 栈和队列-爱代码爱编程

一、Python所有方向的学习路线 Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 二、Python必备开发工具

力扣lc21-爱代码爱编程

1.题目描述 2.知识点 (1)在这段代码中: // 统计字符串s中每个字符的出现次数 for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

力扣lc26-爱代码爱编程

1.题目描述 2.知识点 注1:首先,在Java中,字符类型应该使用单引号’,而不是双引号"。其次,修改字符数组中的元素应该使用单引号。 注2:String类的replace方法用于在字符串中替换指定的字符或字符序列

python数据结构与算法——数据结构(栈、队列)_python 如何用栈和队列-爱代码爱编程

目录 数据结构介绍 列表 栈 栈的基本操作: 栈的实现(使用一般列表结构即可实现): 栈的应用——括号匹配问题 队列 队列的实现方式——环形队列  队列的实现方式——双向队列  队列内置模块 栈和队列应用——迷宫问题 栈——深度优先搜索  队列——广度优先搜索 数据结构介绍 介绍: 数据结构是值相互之间存在着一种或多

python 实现数据结构中的的栈,队列-爱代码爱编程

pop() 弹出栈顶元素 def pop(self): return self.__items.pop() peek() 返回栈顶元素 def peek(self): return self.__items[sel

python 多线程条件竞争利用失败print不显示的原因-爱代码爱编程

如下脚本,利用php的PHP_SESSION_UPLOAD_PROGRESS条件竞争漏洞执行一直着没反应: import requests import threading import sys session =

身份证二要素api在java、python、php中的使用教程-爱代码爱编程

随着信息时代的迅猛发展,数字化已经深刻影响了我们生活的各个方面。从社交互动到金融交易,人们越来越多地依赖在线平台和数字服务。然而,随之而来的是身份验证和数据安全方面的挑战。在这个信息泛滥的时代,确保每个在线身份的真实性和合法性变得至关重要。 身份证验证作为数字化时代的守护者,正在逐渐崭露头角。过去,我们可能主要关注密码和用户名的安全性,但随着技术的进

【全网最简单】5分钟 基于win10 搭建本地chatglm-爱代码爱编程

1 硬件环境 处理器:    Intel(R) Core(TM) i5-10600K CPU @ 4.10GHz   4.10 GHz 机器内存: RAM  32.0 GB (31.9 GB 可用) 显卡 显存>12 G(可运行标准版ChatGLM-6B) 或显存>6 G(可运行INT4 量化版) , 本机使用 P40  2 安装pytor

从零开始大模型开发与微调:最强的中文大模型—清华大学chatglm介绍_清华大模型chatglam-爱代码爱编程

1. 背景介绍 近年来,人工智能领域的发展迅猛,大型语言模型(如BERT、GPT-3、GPT-4)在各个领域取得了显著的进展。其中,中文大型语言模型也在不断发展,涌现出一批强大的模型,如OpenAI的GPT-3、GPT-4

【全网最简单】5分钟 构建自己的大模型网站,在web中运行清华对话大模型chatglm-爱代码爱编程

1 首先参照上篇,搭建本地的ChatGLM-6B对话大模型: 【全网最简单】5分钟 基于Win10 搭建本地ChatGLM-6B对话大模型-CSDN博客 2 安装python交互式的Web库Streamlit: a)打开Conda命令行,进入上篇中使用的虚拟环境: b)安装Streamlit库: pip install streamlit

【ai大模型】transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map_glm-爱代码爱编程

  目录​​​​​​​ 一、引言  二、单机多卡推理之device_map 2.1 概述 2.2 自动配置,如device_map="auto" 2.3 手动配置,如device_map="cuda:1" 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface

大语言模型之生成/推理:参数与解码策略原理及其代码实现-爱代码爱编程

©作者 | Glan格蓝 单位 | 武汉大学 研究方向 | LLM数据、训练与应用 LLM 大语言模型 Generate/Inference 生成或者说推理时,有很多的参数和解码策略,比如 OpenAI 在提供 GPT 系列的模型时,就提供了很多的参数 [1],那这些参数的原理以及代码上怎么实现的呢?本文将尽力进行一一的解释。全文阅

ameya360详解:蔡司利用纳米探针技术探索半导体微观电学性能-爱代码爱编程

半导体器件尺寸不断缩小和复杂度增加,纳米探针(Nanoprobing)技术成为解决微观电学问题和优化器件性能的重要工具,成为半导体失效分析流程中越来越重要的一环。   随着功率半导体的快速发展,其厂商也开始密切关注纳米探针技术在PN结特性分析和掺杂区域表征等应用领域。   以下将分享两个典型案例。   利用蔡司双束电镜Crossbeam系列(

python深度学习第一章知识点总结_python深度学习实验总结-爱代码爱编程

目录 博主说: 学习目标: 学习内容: 一、深度学习      1、深度学习简介   2、深度学习关键 3、深度学习的应用 4、深度学习的优点 二、计算机视觉 1、计算机视觉的定义 2、计算机视觉的基本任务 3、图像处理技术 4、图像理解技术 5、计算机视觉的传统算法 6、计算机视觉的主要应用 (一)图像分类 (1)图

pytorch实现inceptionv1,小白必看_pytorch inception-爱代码爱编程

out = torch.cat([out1, out2, out3, out4], dim=1) return out class InceptionAux(nn.Module): def init(self, in_

pytorch实现inceptionv2_inceptionv2代码pytorch-爱代码爱编程

) def forward(self, x): out1 = self.branch1(x) out2 = self.branch2(x) out3 = self.branch3(x) out4 = self.br

python深度学习第四章知识点总结-爱代码爱编程

学习目标: 此次知识点总结主要学习以下相关内容: 1.Tensor对象及运算 2.Tensor的索引和切片 3.Tensor的变换、拼接和拆分 4.Pytorch的Reduction操作 5.Pytorc

【机器学习】qlora:基于peft亲手微调你的第一个ai大模型-爱代码爱编程

目录 一、引言 二、量化与微调—原理剖析 2.1 为什么要量化微调? 2.2 量化(Quantization) 2.2.1 量化原理 2.2.2 量化代码 2.3 微调(Fine-Tuning) 2.3.1 LoRA 2.3.2 QLoRA 三、量化与微调—实战演练:以Qwen2为例,亲手微调你的第一个AI大模型 3.1 模型

【ai大模型】transformers大模型库(八):大模型微调之loraconfig-爱代码爱编程

  目录 一、引言  二、LoraConfig配置参数 2.1 概述 2.2 LoraConfig参数说明 2.3 代码示例 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 🤗 Transformers