竞赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习-爱代码爱编程
文章目录 0 前言2 垃圾短信/邮件 分类算法 原理2.1 常用的分类器 - 贝叶斯分类器 3 数据集介绍4 数据预处理5 特征提取6 训练分类器7 综合测试结果8 其他模型方法9 最后 0 前
代码编织梦想
文章目录 0 前言2 垃圾短信/邮件 分类算法 原理2.1 常用的分类器 - 贝叶斯分类器 3 数据集介绍4 数据预处理5 特征提取6 训练分类器7 综合测试结果8 其他模型方法9 最后 0 前
注意:本文提供下载的资源,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 Python数据挖掘项目开发实战:如何把新闻语料分类在这个信息爆炸的时代,我们每天都被海量的新闻所包围。如何从这些纷繁复杂的新闻中快速准确地找到我们感兴趣的内容呢?这就需要我们利用数据挖掘技术,对新闻进行有效的分类。本文将详细介绍如何
0x1. 前言 使用PyTorch Profiler进行性能分析已经一段时间了,毕竟是PyTorch提供的原生profile工具,个人感觉做系统性能分析时感觉比Nsys更方便一些,并且画的图也比较直观。这里翻译一下PyTo
目录 Pytorch简介 Pytorch安装 查看CUDA版本 Pytorch命令安装 Pytorch测试运行 Pytorch简介 PyT
Pytorch手撸Attention 注释写的很详细了,对照着公式比较下更好理解,可以参考一下知乎的文章 注意力机制 import torch import torch.nn as nn import torch.
在编程中,数组是一种常见的数据结构,用于存储固定数量的同类型元素。然而,有时候我们需要一个能够根据需要动态调整大小的数组。这就是动态数组(也称为动态数组列表或可调整大小的数组)的用武之地。动态数组不仅具有传统数组的优点,还能
在使用ddddocr进行缺口图片进行检测的时候,使用如下代码运行时发生了报错 import ddddocr import os det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False) with open(r'D:\tuling\liyongT.png', 'rb') as f: target_bytes = f
前言 本文是该专栏的第11篇,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。 我们在使用OpenCV读取图像的时候,可能会遇到下面类似的错误: 而本文,笔者将针对上述的报错问题,详细来介绍一个解决方案。 首先,我们来看下具体报错信息,示例如下所示: cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv
之前的JRT只部署在一个服务器,实际运用可能会有数台、数十台、或者更多服务器。那么多台服务器就需要程序同步机制。这里借助Rsync同步,但是有个问题是Rsync同步jar之后他不知道是否需要重启站点,为此实现java控制台驱
前言 一、什么是网络安全 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。 无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如 Web 安全技术,既有 Web 渗透,也有 Web 防御技术(WAF)。作为一
问题一: 如何实现Flask发送get请求? 下面是python代码演示。 要使用Flask发送GET请求,首先需要安装Flask库,然后创建一个Flask应用。1. 首先在管理员窗口安装Flask库: 2. 创建一个名为`app.py`的文件,并添加以下代码: 在这个示例中,我们
目录 前言 1. 安装部署Flask 2. 安装Cpolar内网穿透 3. 配置Flask的web界面公网访问地址 4. 公网远程访问Flask的web界面 前言 本篇文章讲解如何在本地安装Flask,以及如何将其web界面发布到公网上并进行远程访问。 Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能
在本文中,我们将探讨如何使用 Flask Web 框架和 MongoDB 数据库构建一个简单的 Web 应用。我们将使用 Flask-PyMongo 扩展来实现 MongoDB 集成,并使用 Flask-Login 扩展来处理用户认证。 1. 安装所需库 首先,我们需要安装 Flask、Flask-PyMongo 和 Flask-Login 扩展:
一、外!路由函数外的前后端数据传输 Flask后端 ↓ 首先导入包,需要使用 后端:flask_socketio来进行路由外的数据传输, from flask_socketio import SocketIO, emit 前端:还有HTML头文件的设置。 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML
前言 我们训练好的网络,怎么保存和提取呢? 总不可以一直不关闭电脑吧,训练到一半,想结束到明天再来训练,这就需要进行网络的保存和提取了。 本文以前面博客3-pytorch搭建一个简单的前馈全连接层网络(回归问题)的网络进行
人脸识别两种方法 (1)哈尔(haar)级联方法 (2)深度学习方法(DNN) 哈尔(haar)级联方法 haar是专门为解决人脸识别而推出的,且在深度学习之前,haar就已经广泛运用了。 哈尔(haar)人脸识别步骤 (1)创建haar级联器(此时需要一些训练后的数据)(如果有需要,可以后台私信我) (2)导入图片并且灰度化(也可以
Python爬虫零基础教程以及详细代码介绍 一、爬虫基础知识 爬虫,也称为网络爬虫或网络蜘蛛,是一种自动化程序,可以在互联网上自动抓取、解析和存储网页数据。Python因为其简洁易懂的语法和强大的第三方库支持,成为了爬虫
ubuntu手动编译opencv 4.9.0遇到的问题汇总 编译流程 以4.9.0版本为例,可参考:https://docs.opencv.org/4.9.0/d2/de6/tutorial_py_setup_in_ub
2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛 D题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题 原题再现 飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础。随着我国民航业的快速发展,针对飞行安全问题的研究显得越来越重要。
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录: