docker 安装 sentinel-爱代码爱编程
Docker 安装系列 1、拉取 [root@Tseng ~]# docker pull bladex/sentinel-dashboard Using default tag: latest latest: Pulling from bladex/sentinel-dashboard 4abcf2066143: Pull complete 1ec
codeforces round 914 (div. 2)a~c-爱代码爱编程
A 反过来考虑，由皇后和国王的位置去寻找骑士的位置，当一个点既可以被皇后找到，也可以被国王找到时就说明这个点是满足条件的 #include <bits/stdc++.h> #define rep(i,a,b)
java八股-爱代码爱编程
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gee案例——广东省梅州市梅县区松口镇的梅江横山水灾监测（利用sentinel-爱代码爱编程
背景 2024年4月5日晚，广东省气象部门发布消息称，4月5日0时到20时，广东中北部出现了暴雨到大暴雨，其中从化吕田累计雨量最大达到225.7毫米。累计降水量达到大暴雨的地方还包括惠州龙门县永汉镇205.2毫米、清远佛冈县水头镇188.6毫米、韶关新丰县梅坑镇174.5毫米、河源东源县新回龙镇166.1毫米。 2024年4月7日13时19分起，据市气
gee错误——土地分类中出现line 126:composite.select(...).classify is not a function_gee is not a function-爱代码爱编程
错误 Line 126:composite.select(...).classify is not a function 出现 "GEE在土地分类中出现的一个问题... is not a function" 的主要原因可能有几种 1. 变量或函数名拼写错误：检查代码中的该函数或变量名是否正确拼写，包括大小写。 2. 函数或变量未声明：检查代码中是
google earth engine（gee）——sentinel-爱代码爱编程
问题： ImageCollection (Error) Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans.
gee错误——dictionary does not contain key: vv_stddev._featurecollection (error) dictionary.get: dictiona-爱代码爱编程
错误 ComputedObject (Error) Dictionary.get: Dictionary does not contain key: VV_stdDev. Line 39: Dictionary.get: Dictionary does not contain key: VV_stdDev. 主要解决方案是检查字典中是否包含
gee 案例：htv（hydro temporal varriation）算法的分析和代码-爱代码爱编程
简介 Hydro Temporal Variation (HTV) 算法是一种用于水文时间序列数据分析的方法。它主要用于识别和量化水文时间序列中的季节性和年际变化。 HTV 算法基于以下的两个主要步骤： 1. 季节性分解：HTV 首先对水文时间序列进行季节性分解，将其拆分为长期趋势、季节性和残差三个部分。这可以通过使用经典的季节性分解方法，如X-11
gee 案例：一种在不受云层影响并利用合成口径雷达（sar）数据的情况下监测植被的方法（双极化sar植被指数）-爱代码爱编程
目录 简介 DPSVI (Dual Polarization SAR Vegetation Index) 代码1 代码2 代码3 代码4 引用 简介 DPSVI开发了一种在不受云层影响并利用合成口径雷达（SAR）数据的情况下监测植被的方法（双极化SAR植被指数），基于Sentinel-1任务数据。然而，DPSVI在植被茂密地区的
gee app：从sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 主要特点 处理云层 关键步骤 选择 HAND 和高程的分位数 处理受限水域条件 定义受控范围 结果导出 超大 AOI APP链接 注意事项 提示 结果 简介 MultiRS洪水制图器是一个云应用程序，旨在从Sentinel-1 SAR、Sentinel-2和Landsat 8图像中提取水域范围。 目前，开
gee ui——批量查询sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 功能选项 函数 Map.clear() No arguments. Returns: ui.Map Map.onClick(callback) Arguments: Returns: String reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEf
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✅ 博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。 ✅ 具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。 (1) 多尺度影像分割与分层体系设计 在本研究中，基于遂宁市安居区的聚落信息提取，首先对影像分割技术进行了深入研究。遥感影像的有效分割是信息提取的重要前提。利用eCognition软件对G
google earth engine（gee）大批量显示和下载哨兵1号数据（sentinel-爱代码爱编程
多说无用，直接上代码（GEE大批量下载哨兵1（Sentinel-1）号数据）： var rectangle = ee.Geometry.Rectangle([50, 42, 80, 48]); // [west, south, east, north] function dBToLinear(image) { var vvLinear = i
gee 土地分类——基于sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 函数 Arguments: Returns: Clusterer 代码 结果 简介 GEE 土地分类——基于sentinel-2影像的非监督分类 非监督分类是一种机器学习任务，其目标是在没有标签的情况下将数据集中的样本划分为不同的类别或群组。与监督分类不同，非监督分类不需要事先给定样本的类别信息，而是通过分析数据集中的
gee 土地分类——利用sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 函数 ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) Arguments: Returns: Classifier 代码 结果 简介 利用S
【在gee中计算ndvi*2】_kndvi指数在gee怎么计算-爱代码爱编程
在Google Earth Engine (GEE) 中计算归一化植被指数（NDVI）是一个相对直接的过程，涉及到加载图像数据、定义NDVI的计算公式，并将该公式应用于图像或图像集合。以下是一个在GEE中计算NDVI的详细步
在gee平台下载sentunel-爱代码爱编程
以下代码下载了所需时间段的全部影像，12天一个周期，需要手动每一个任务，很麻烦 数据太量大的建议另辟蹊径，我不会 // 加载外部的ROI，这里需要提前导入你的研究区域范围包含.shp文件等，在ASSETS那里点击NEW //选择shapefile导入你的文件压缩包 var roi = ee.FeatureCollection('//这里写你导入了
gee 土地分类——基于sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 代码简介 函数 filterMetadata(name, operator, value) Arguments: Returns: Collection randomColumn(columnName, seed, distribution) Arguments: Returns: FeatureCollection ee.
gee 土地分类——基于sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 代码解释 函数 filterMetadata(name, operator, value) Arguments: Returns: Collection randomColumn(columnName, seed, distribution) Arguments: Returns: FeatureCollection ee.