python—面向对象小解(3)-爱代码爱编程
一、多态 多态指的是一类事物的多中形态 相同的方法，产生不同的执行结果 运算符 + * 的多态 int + int 加法计算 str + str 字符串拼接 list + list 列表的数据合并 在python中可以使用类实现一个多态效果 在python中使用重写的方式实现多态 （1）定义两个类：老师、车；
mac m3电脑在idea上搭建spark环境并跑通第一个程序-爱代码爱编程
我的电脑是Macbook Pro，最近在学习Spark，想要在idea里搭建Spark环境，为之后的Spark编程作准备。下面是在MAC版本的idea里配置Spark环境。 1. 准备工作 1.安装 JDK 确保Mac
基于java+spring boot+mysql的旅游出行管理系统设计与实现_基于springboot旅游管理系统-爱代码爱编程
目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 随着社会的发展，旅游出行的管理形势越来越严峻。越来越多的用户利用互联网获得信息，但旅游出行信息鱼龙混杂，信息真假难以辨别。为了方便用户更好的获得本旅游出行信息，因此，设计一种安全高效的旅游出行指南极为重要。 为设
如何选择适合的开源架构框架-爱代码爱编程
如何选择适合的开源架构框架 一、引言二、明确项目需求 —— 筑牢基石（一）功能需求剖析 —— 精准锁定核心（二）性能要求考量 —— 追求极致卓越（三）可扩展性需求 —— 放眼未来蓝图
基于springboot+vue的酒店客房管理系统-爱代码爱编程
！！！ 有需要的小伙伴可以通过文章末尾名片咨询我哦！！！ 💕💕作者：小马 💕💕个人简介：混迹在java圈十年有余，擅长Java、微信小程序、Python、Android等，大家有这一块的问题可以一起交流！ 💕💕各类成品java系统 。javaweb，ssh，ssm，springboot等等项目框架，源码丰富，欢迎咨询交流。学习资料、程序开发、技术
sparksql与hive的整合-爱代码爱编程
文章目录 SparkSQL与Hive的整合1.1. Spark On Hive1.1.1. Hive的准备工作1.1.2. Spark的准备工作1.1.3. Spark代码开发1.1.4. Spark On H
【《kafka 入门指南：从零基础到精通》】_kafka精通-爱代码爱编程
前言： 💞💞大家好，我是书生♡，本阶段和大家一起分享和探索KAFKA，本篇文章主要讲述了：消息队列的基础知识，KAFKA消息队列等等。欢迎大家一起探索讨论！！！ 💞💞代码是你的画笔，创新是你的画布，用它们绘出属于你的精
spark图书数据分析系统 爬虫1万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]-爱代码爱编程
Spark图书数据分析系统 爬虫1万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档] 【功能介绍】 1. 网站Java爬取【豆瓣图书】中图书数据, 保存为data.csv文件, 数据量1万+ 2. data.csv上传到hadoop集群环境 3. data.
spark电影数据分析系统 springboot协同过滤-爱代码爱编程
spark电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫2万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档 【功能介绍】 1. java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据, 保存为data.csv文件, 数据量2万+ 2. data.csv上传到hadoop集群环境 3. MR
spark笔记_spark reduce-爱代码爱编程
Spark笔记 一、Spark与MapReduce的区别 1、Spark的运行速度比MR快 spark处理数据是基于内存的，而MapReduce是基于磁盘处理数据的。 Spark在处理数据时构建了DAG有向无环图，
spark图书数据分析系统 springboot协同过滤-爱代码爱编程
Spark图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫1万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档] 【亮点功能】 1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离 2.Echarts图表统计数据, 直观展示数据情况 3.发表评论后，用户可
【spark】spark为什么比mapreduce更高效？_spark的map阶段和reduce阶段-爱代码爱编程
Spark为什么比MapReduce更高效？ 1. 内存计算 vs 磁盘计算 Spark：a.Spark通过RDD将数据存储在内存中，操作可以直接在内存中进行计算。只有在内存不足时，Spark才会将数据写入磁盘，
pyspark入门基础详细讲解-爱代码爱编程
1.前言介绍 学习目标：了解什么是Speak、PySpark，了解为什么学习PySpark，了解课程是如何和大数据开发方向进行衔接 使用pyspark库所写出来的代码，既可以在电脑上简单运行，进行数据分析处理，又可以把代码无缝迁移到成百上千的服务器集群上去做分布式计算。 为什么要学习pyspark呢？ 总结 2.基础准
pyspark 数据处理实战：从基础操作到案例分析_pyspark实战练习-爱代码爱编程
Spark 的介绍与搭建：从理论到实践_spark环境搭建-CSDN博客 Spark 的Standalone集群环境安装与测试-CSDN博客 PySpark 本地开发环境搭建与实践-CSDN博客 Spark 程序开发与提交：本地与集群模式全解析-CSDN博客 Spark on YARN：Spark集群模式之Yarn模式的原理、搭建与实践-CSDN博
用一个例子告诉你 scala中怎样使用正则表达式_scala正则表达式数字-爱代码爱编程
1. 什么是正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串” 可以用这个“规则字符串”来对字符串的内容做匹配 2. 定义正则表达式 Scala的正则表达式类位于scala.util.matching包 import scala.util.matching.R
olap技术与数据仓库：深度分析与决策支持_olap场景-爱代码爱编程
目录 一、OLAP 概述 二、OLAP应用场景 三、OLAP对数据仓库的意义 一、OLAP 概述 OLAP（Online Analytical Processing）即联机分析处理，是一种用于多维数据分析的技术和工具。它允许用户通过多维数据模型进行复杂的分析，以便快速浏览、探索和分析大量数据，从而支持
spark 之 partitons-爱代码爱编程
Listing leaf files and directories 分析其并行化 org.apache.spark.util.HadoopFSUtils sc.parallelize(paths, n
大数据、云计算和容器技术软件开发技能笔试题-爱代码爱编程
要求： 1）具备软件开发背景，精通主流软件开发语言之 一,如Python, Java, C++ or Scala 2)精通大数据开发工具,如Redshift, HDFS, HBase, Hive 3)拥有自动化部署和容器化部
在aws emr上用hive、spark、airflow构建一个高效的etl程序-爱代码爱编程
在AWS EMR（Elastic MapReduce）上构建一个高效的ETL程序，使用Hive作为数据仓库，Spark作为计算引擎，Airflow作为调度工具时，有几个关键的设计与实施方面需要注意。 在AWS EMR上构建高
pyspark3.4.4_基于streamingcontext实现网络字节流中英文分词词频累加统计结果保存到文本中-爱代码爱编程
实验目的 利用pyspark开发streamingContext程序，统计实时网络字节流数据，实现中英文分词统计，并将统计结果持久化保存到文本文件中 实现分词效果如下： 实验步骤 1. 开发datasourcesocket.py工具模拟生成socket字节流 2. 开发辅助类工具进行日志记录myLogger.py 3. 开发pyspar