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【llms+小羊驼】23.03.vicuna: 类似gpt4的开源聊天机器人( 90%* chatgpt quality)-爱代码爱编程

官方在线demo: https://chat.lmsys.org/ Github项目代码:https://github.com/lm-sys/FastChat 官方博客:Vicuna: An Open-Source Chat

minigpt-爱代码爱编程

一 模型介绍 模型架构 MiniGPT-4 的架构。它由一个带有预训练 ViT 和 Q-Former 的视觉编码器、一个线性投影层和一个先进的 Vicuna 大语言模型组成。 MiniGPT-4 只需要训练线性投影层即可

llms之vicuna:在linux服务器系统上实vicuna-爱代码爱编程

LLMs之Vicuna:在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub)进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重)、模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细) 导读:因为Vicuna的训练成本很低,据说只需要$300左右,所以,还是有必要尝试本地化部署一下Vi

uc伯克利llm排行榜(chatbot arena leaderboard)再更新!gpt-4稳居第一,vicuna-33b登顶开源模型第一-爱代码爱编程

UC伯克利LLM排行榜(Chatbot Arena Leaderboard)再更新!GPT-4稳居第一,Vicuna-33B登顶开源模型第一 文章目录 1. LMSYS ORG更新「LLM排位赛」2. 全新评价

minigpt-4 模型学习与实战:第1节-爱代码爱编程

1. 环境搭建 建议一定要安装miniconda,不然各种报错… conda create -n py310_chat python=3.10 # 创建新环境 source activate py310_chat # 激

vicuna模型权重合成及模型部署-爱代码爱编程

第一式:Vicuna模型部署 1.环境搭建1.1 构建虚拟环境1.2 安装FastChat1.2.1 利用pip直接安装1.2.2 从github下载repository然后安装 2.Vicuna

vicuna本地部署的实战方案-爱代码爱编程

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到

【llms系列】90%chatgpt性能的小羊驼vicuna模型学习与实战-爱代码爱编程

一、前言 UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等,再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna,俗称「小羊驼」(骆马)。小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能 github 地址: GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating la

llms之vicuna:《vicuna: an open-source chatbot impressing gpt-4 with 90%* chatgpt quality》翻译与解读-爱代码爱编程

LLMs之Vicuna:《Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality》翻译与解读 导读:作者提出了一个开源的聊天机器人Vicuna-13B。它是通过训练从ShareGPT收集的用户共享对话,然后在LLaMA基础模型上进行调整而产生的。根据初步