代码编织梦想

在 MATLAB 中对目标先腐蚀后膨胀的操作被称为开运算(Opening),它是形态学图像处理中的一种基本操作,通常用于去除图像中小的噪点、连接断裂的物体、平滑物体边缘等。

开运算是先对图像进行腐蚀操作,然后再对腐蚀后的图像进行膨胀操作。这个过程可以使用 “imopen” 函数来实现,其语法为:

bw2 = imopen(bw,se);

其中,“bw” 是输入的二值图像,“se” 是用于腐蚀和膨胀操作的结构元素。该函数返回经过开运算后的二值图像 “bw2”。

开运算的作用是在保持物体面积不变的情况下,平滑物体的边缘、去除小的孔洞和噪点,从而使物体更加连续和紧凑。开运算可以消除二值图像中的小的突出物或断裂点,使其更加平滑,从而提高后续处理的效果。

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36314279/article/details/129827461

(MATLAB)三维形态学腐蚀膨胀算法(代码)-爱代码爱编程

(MATLAB)三维形态学腐蚀膨胀算法(代码) 膨胀腐蚀结构元与其他函数测试其他 by HPC_ZY MATLAB三维形态学腐蚀膨胀操作代码。做三维形态学操作的时候,没找到MATLAB自带的函数,所以自己写了一个。 膨胀 膨胀比较简单,总之就是原始图像某一位置为1时,把周围的全置为1 %% 三维膨胀 function out = dil

基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现-爱代码爱编程

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。   什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出

matlab 腐蚀算法,【zz】matlab 腐蚀膨胀算法-爱代码爱编程

1.图像膨胀的Matlab实现: 可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象,也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外,imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT(padopt) ——影响输出图片的大小、PA

matlab目标检测,运动目标检测及图像分割matlab代码(图像分割——检测交通视频中的汽车目标)...-爱代码爱编程

【实例简介】对运动目标进行检测,并同时对其进行图像分割,包含案例,并提供matlab代码 【实例截图】 【核心代码】 I = imread('cell.tif');%读取图像 figure; imshow(I), %显示图像 title('original image'); text(size(I,2),size(I,1) 15, ..

matlab膨胀检测,matlab腐蚀膨胀算法-爱代码爱编程

Matlab图像处理知识(四) ? 膨胀 ? 腐蚀 ? 开运算闭运算 ? 击中击不中 ? 结合进行图像预处理 膨胀 ? 原理:膨胀是在图像中“增长”或“变粗”的操作。 ? ... (gray); 上述程序主要是采用了 bwlabel 和 beselect 函数,虽然没有直接使用 Matlab 的形态学操作的膨胀、腐蚀函数,但其实质过程和达到的效果是遵

matlab中bwmorph函数的作用,Matlab中的bwmorph函数解释-爱代码爱编程

Matlab中的bwmorph函数解释 bwmorph:对二值图像的形态学操作。 BW2 = bwmorph(BW,operation) BW2 =bwmorph(BW,operation,n) BW2 = bwmorph(BW,operation)对二值图像应用形态学操作。 BW2 = bwmorph(BW,operation,n)应用形态

matlab基于颜色的目标提取,matlab基于颜色的目标提取-爱代码爱编程

首先感谢博客 这篇博客中提到了一种基于颜色的人脸识别,很好的例子! 本文主要是按他的思路来的。 目标是实现图片水印的目标提取。 原图如下所示: 提取目标是右下角的水印。 首先放一个手动截图的matlab代码,用它可以实现截取图片的一部分并保存。 %从图片中选取矩形框区域 P_frist = imread('p1.jpg'); [A

【图像分割】基于类间方差阈值图像分割与腐蚀膨胀matlab源码-爱代码爱编程

一、简介 1 概述 在计算机视觉和图像处理领域,最大类间方差法(otsu)又叫做大津法,是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值分割方法,减少灰阶图像等级成为一个二值图像。该算法假定图像分为两类(符合双峰直方图分布,两类分别称为前景/目标像素和背景像素),然后计算出一个最优的阈值将将此图像分为两类使得其类间方差最大。Otsu是费舍尔离散判断分析

MATLAB实现简单目标跟踪-爱代码爱编程

MATLAB实现简单目标跟踪 预处理:中值滤波; 目标检测:二值化 后处理:形态学滤波或者连通性处理 目标跟踪:计算形心 clear all; close all; %预处理-中值滤波 t = imread('1.png');%原始图像 t1 = rgb2gray(t);%灰度图像 t2=imnoise(t1,'salt & pepper',0

形态学处理用于目标分割:腐蚀、膨胀、开/闭运算、顶帽等-爱代码爱编程

1.膨胀 膨胀运算将目标物体边界处的背景点整合到该目标区域中,使物体边界向外部扩张。膨胀运算的表达式为 opencv函数使用: Mat out; //第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核,当然还可以选择椭圆形的、交叉型的 //MORPH_ELLIPSE MORPH_CROSS Mat element = getStructuringEleme

数字图书处理(七)——matlab实现腐蚀和膨胀及击中击不中变换_四邻域腐蚀-爱代码爱编程

实验一:设计结构元素,编程实现以下过程: 长方形目标物A,内部有噪声导致的空洞,周围有噪声块。 处理效果:目标本身除了4个角的直角变为圆角外没有变化。 实验二:确定目标物位置,击中击不中变换: 1.1腐蚀和膨胀

【图像分割】基于类间方差阈值图像分割与腐蚀膨胀matlab源码含gui-爱代码爱编程

一、简介 1 概述 在计算机视觉和图像处理领域,最大类间方差法(otsu)又叫做大津法,是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值分割方法,减少灰阶图像等级成为一个二值图像。该算法假定图像分为两类(符合双峰直方图分布,两类分别称为前景/目标像素和背景像素),然后计算出一个最优的阈值将将此图像分为两类使得其类间方差最大。Otsu是费舍尔离散判断

使用stamps_visualizer-爱代码爱编程

0 前言 StaMPS-Visualizer :由thho开发的用于可视化由StaMPS / MTI处理的DInSAR结果。 github地址:StaMPS-Visualizer 使用StaMPS_Visualizer需

用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(matlab代码实现)-爱代码爱编程

👨‍🎓 个人主页: 研学社的博客 💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥 🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。