代码编织梦想

        尊敬的.NET 开发者们,您好!继不久前.NET 8 的辉煌推出之后,微软正式开启了新一轮的年度发布循环。微软推荐开发者们将应用迁移到.NET 8 。今天,我们激动地与您分享关于即将在2024年底.NET Conf大会上发布的.NET 9 的初步愿景。在微软的规划中,云原生和智能应用开发是.NET 9 的核心追求,微软将在性能、生产力和安全性方面进行重大投资,并在整个平台范围内推动技术进步。

        今天,让我们一起探索.NET 9 的重点领域,以及微软计划与合作伙伴团队协作交付的配套集成技术。微软的目标是使得开发者们在使用Visual Studio、C# Dev Kit的Visual Studio Code以及Azure服务进行云应用部署时,能更加高效、便捷地开展.NET开发工作。为了实现这一目标,微软将继续与Canonical、Red Hat等行业合作伙伴紧密合作,保证.NET可以在任何场景中都发挥出色的表现。

        .NET 9 正成形为平台的又一重大进步。今天,微软发布了.NET 9 预览版1,并诚邀大家对微软提供的所有新特性提出宝贵的反馈。

云原生开发者的平台

        在过去几年中,微软致力于打造强大的云原生基础,比如运行时性能和应用监控,微软将继续推进这些工作。同时,微软将聚焦于为流行的生产基础设施与服务(如Kubernetes环境以及Redis等托管数据库和缓存服务)提供便捷的接入途径。这些改进将贯穿.NET堆栈的多个层面,所有这些能力将汇聚至.NET Aspire,显著降低构建云应用的成本与复杂性,缩短开发到生产的距离。

        微软一直在开发Native AOT与应用裁剪作为优化生产应用的关键工具。在.NET 8中,微软已针对Web API应用(采用webapiaot模板)进行了裁剪和AOT优化。展望.NET 9,微软正在努力将这些优化工作扩展到其他类型的应用,并改善所有ASP.NET Core应用的DATAS GC。

        与Azure Container Apps合作伙伴共同工作,微软将确保.NET 9 应用在基于Kubernetes的环境中可以轻松地扩展到多个实例。微软正与他们合作,确保诸如反伪造和授权令牌等临时数据通过数据保护安全加密,同时改进速率限制API,保证每个节点内外的最佳行为。

        去年.NET Conf上展示的eShop参考架构示例应用将获得更新,以利用.NET 9整个开发周期中演进的新能力和部署选项。

云原生开发者的工具

        为了支持并增强云平台、Native AOT、.NET Aspire以及Azure部署,Visual Studio合作伙伴计划进行一系列的工具改进。

        Native AOT代码编译需要使用许多.NET开发者不太常用的工具。目前,希望实现跨平台编译的开发者(例如在Windows上面向Linux编译)通常依赖于Docker和/或WSL2,正如文档和示例所指导的那样。Visual Studio将扩大对AOT的支持,使更多开发者能够轻松访问Native AOT。

        Visual Studio 和 Visual Studio Code将包括针对.NET Aspire的新开发和部署体验。这将包括组件配置、调试(包括热重载)AppHost和子进程,并与开发者仪表板完美集成。开发者将能够利用Visual Studio、Visual Studio Code,以及Azure Developer CLI(azd)将他们的项目部署到Azure Container Apps。

.NET与人工智能

        OpenAI激发了开发者利用人工智能转型应用的热情。过去一年间,Azure OpenAI与.NET一起被用于创建AI解决方案,其中Microsoft Copilot尤其受到欢迎。微软将继续与寻求用C#技能构建这类新应用的客户进行合作,并快速投资于AI平台。

        在.NET 8 中,微软的投资范围扩大到ML.NET之外,重点关注AI工作负载,投入资源制作入门示例和文档,与AI生态系统合作伙伴协作,为像Qdrant和Milvus这样的向量数据库提供C#客户端,以及协作开发Semantic Kernel之类的库。还为.NET添加了TensorPrimitives。

        展望.NET 9 ,微软承诺将使.NET开发者将人工智能更加轻松地集成到现有和新应用中。开发者将能够利用强大的库和文档,与OpenAI以及托管和本地的OSS模型进行协作,将继续在Semantic Kernel、OpenAI 和 Azure SDK上进行合作,确保.NET开发者在构建智能应用时能够享受到一流的体验。

        微软计划在.NET 9发布过程中不断更新GitHub上的ChatGPT + 企业数据与Azure OpenAI和Cognitive Search .NET示例。

.NET 9 待办事项

        在同一时期,将交付.NET SDK中所有运行时和工具组件的众多新特性、项目和实验。您可以在GitHub上查询.NET 9项目待办事项列表,查看您最喜欢的产品领域和特性。正在对这些特性进行评估,并随着项目进展进行更新。每当预览版本中发布新功能时,都将更新.NET 9发布说明。

尝试.NET 9 预览版1

        .NET 9 预览版1现已正式开放下载。未来,将在GitHub讨论区发布预览版本。的.NET博客内容将重点突出.NET 8 的优势,以支持您在生产环境中使用.NET 8。

.NET Aspire预览版3也随之推出。此版本包括对仪表盘UI的改进,以及新增对Azure OpenAI、Kafka、Oracle、MySQL、CosmosDB和Orleans等组件的支持。

        如果您不愿意使用预览版本,请参阅.NET 8的发布帖子。我们已经收到了关于早期.NET 8部署的大量积极反馈。对于从.NET 8(甚至更早版本)迁移到.NET 9 来讲,将是一个非常简单方便的过程。

致谢

        正是因为您们——.NET社区中的每一位成员——的参与和推动,使得.NET变得如此出色。微软想感谢每一个通过提交问题、发表评论、贡献代码、创建包,参加直播,以及在线上和本地活动中积极参与的人。在.NET 9 的发布说明中,您会发现每一版都有社区成员的亮点展示。

        就像扬帆.NET 9 一样,每篇技术博文都应该承载丰富的信息并激发共鸣。发现问题、分享技术、合作创新、不断进步,正是微软作为.NET领域中一位积极倡导者的使命所在。希望这篇文章能为您带来启发,并激励您借助新技术迎接挑战。在数字技术的巨浪中,让我们携手.NET 9 一起乘风破浪,迎接美好的未来。

.net9_沈万三gz的博客-爱代码爱编程

1.1  File类,是一个静态类,支持对文件的基本操作,包括创建,拷贝,移动,删除和打开一个文件。File类方法的参量很多时候都是路径path。主要提供有关文件的各种操作,在使用时需要引用System.IO命名空间。  1.2  FileStream文件流 只能处理原始字节(raw byte)。FileStream 类可以用于任何数据文件,而不仅仅是

C#9就这么来了,.NET开发者该做点什么?-爱代码爱编程

就在上周三10号,.NET5.0发布了第5个预览版,同时支持了C#9-preview!是的,你没看错,虽然C# 8.0还未正式发布,但是通往C#9的漫长道路却已经开始,这发展速度简直了! C#语言的快速迭代只是个缩影,微软这几年对.NET尤为重视,在Build2020,发布了多款新产品,都是赋能.NET开发者,微软比以往任何时候都更关注开发

.net_c#面试题(一)-爱代码爱编程

1.C#中ref和out有什么区别 答: 都是按引⽤类型进⾏传递 属性不是变量不能作为out、ref参数传递 ref参数必须初始化。out不需要初始化 当⽅法有多个返回值时,out⾮常有⽤  2.class和struct的区别及使用场景 答: 相同点 都可以实现接⼝ 不同点 class是引⽤类型,struct是值类型 class允

我们对 .net 9 的愿景-爱代码爱编程

作者:.NET 团队 排版:Alan Wang 欢迎来到 .NET 9!继几个月前成功发布 .NET 8 之后,我们又进入了一个新年度发布周期。我们建议开发人员将他们的应用程序迁移到 .NET 8。在这篇文章中,

【.net 使用阿里云oss 存储文件】-爱代码爱编程

一、使用NuGet安装【Aliyun.OSS.SDK】 注意:如果有多个项目,需要在具体使用的项目跟启动项目都安装同一版本的Aliyun.OSS.SDK 二、上传代码 using Aliyun.OSS; using

.net 团队公布.net 9开发目标 并发布.net9的首个预览版-爱代码爱编程

在一篇博文中我们对 .NET 9 的愿景[1]: .NET团队概述了.NET 9的开发目标和最终愿景,涵盖两大重点领域:云原生和智能应用程序开发。它在继.NET 8之后,继续强化对云原生应用和性能的支持。.NET 9预览版1已经在2024年2月13日发布,与往常一样,.NET 9 将在整个平台上提供性能、生产力、安全性和其他改进。 .NET 9

【深入理解设计模式】外观设计模式-爱代码爱编程

外观设计模式 外观设计模式(Facade Design Pattern)是一种结构型设计模式,旨在为复杂系统提供简单的接口。该模式通过为子系统提供一个高级接口,使得客户端与子系统之间的交互更加简单。外观设计模式通常被用

微软ai文生图新突破,用于图像生成的多lora组合训练模型multi-爱代码爱编程

微软近期在文本至图像生成领域取得了一项重要突破,通过引入多重低秩适应(LoRA)技术,成功地创造出了高度个性化和细节丰富的图像。这一研究不仅为我们带来了全新的图像生成方法,还为我们提供了一种基于GPT-4V的图像质量评估工具。 1. 引入LoRA技术 LoRA是一种有效的技术,它通过低秩适应来优化图像生成过程。微软在研究中提出了两种新的方法:LoRA开关

微软为金融界带来革命性突破——推出microsoft 365中的下一代ai助手:microsoft copilot for finance-爱代码爱编程

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 金融部门,这个组织的心脏,