表格检测开源网络推荐:五款优秀的表格检测网络-爱代码爱编程
表格检测开源网络推荐:五款优秀的表格检测网络
在当今数字化时代,数据处理和信息管理已成为企业和个人不可或缺的一部分。而表格作为一种常见的数据收集和展示形式,在日常工作和生活中也得到了广泛应用。但是,由于手动填写和整理表格存在效率低下和易出错等问题,自动化表格检测变得越来越受欢迎。本文将为大家推荐五款优秀的表格检测开源网络,以帮助你更好地处理表格数据。
- TableNet
TableNet是由微软亚洲研究院开发的一款基于深度学习的表格检测算法。该算法使用了一种特殊的神经网络结构,可以识别表格中的行、列、单元格等元素,并进行分割和分类,最终输出高质量的表格结果。以下是使用TableNet进行表格检测的示例代码:
import tablenet
detector = tablenet.TableDetector()
result = detector.detect('example.png')
# result: [(tl_x, tl_y, br_