代码编织梦想

2019.12.08:北大开源全新中文分词工具包:准确率远超THULAC、jieba 分词 https://www.jianshu.com/p/3d9cd356da1a
认为pkuseg准确率远超THULAC、jieba 分词。
2020-06-05:开源!我知道你不知道,百度开源词法LAC 2.0帮你更懂中文
认为百度LAC 2.0分词效果比市面上流行的3款分词工具摇号。LAC默认模型的分词标准偏向于实体粒度,会比其他开源工具的分词粒度更大一些,有需要的同学,可通过增量训练接口和定制接口快速实现模型微调和粒度迁移。
LAC代码库
https://gitcode.net/mirrors/baidu/lac

基于LAC分词与gensim的词向量训练,pandas批量中文分词:
https://blog.csdn.net/chen10314/article/details/121996866

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隐马尔可夫模型(hmm)实现分词-爱代码爱编程

隐马尔可夫模型(HMM)实现分词 最近在调研分词的一些工作,又重新看了一遍HMM,发现原来之前看过的,竟然给忘的干干净净!之前看的,真是喂了狗了,于是决定把这次的理解记录下来,俗话说,好记性不如赖笔头嘛。第一次写博客,以下

中文分词工具大全调研_打个大西瓜77的博客-爱代码爱编程

一.中文分词 分词服务接口列表   二.准确率评测: THULAC:与代表性分词软件的性能对比   我们选择LTP-3.2.0 、ICTCLAS(2015版) 、jieba(C++版)等国内具代表性的分词软件与THULAC做性能比较。我们选择Windows作为测试环境,根据第二届国际汉语分词测评(The SecondInternatio

自然语言处理中的分词问题总结_喜欢打酱油的老鸟的博客-爱代码爱编程_自然语言处理的分词

自然语言处理中的分词问题总结   众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。本文 转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。 如何界定分词   中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单

android版中文分词器:原理、接入和启动优化_jackmego的博客-爱代码爱编程

Android版中文分词器:原理、接入和启动优化 结巴分词的原理接入方式启动速度优化 中文分词功能是一项常用的基础功能,有很多开源的工程实现,目前能应用于Android手机端的中文分词器没有很完善的版本。经过调

深度学习中文分词调研-爱代码爱编程

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    本文由码农场同步,最新版本请查看原文:http://www.hankcs.com/nlp/segment/depth-learning-chinese-word-segmentation-survey.html 随着深度学习的普及,有越来越多的

中文分词模型算法调研-爱代码爱编程

1. 原理-分词算法 1.1. 基于词典的分词 1、最大匹配分词算法:寻找最优组合的方式是将匹配到的最长词组合在一起。其缺点是严重依赖词典,无法很好地处理分词歧义和未登录词。优点是由于这种方法简单、速度快、且分词效果基本可以满足需求,因此在工业界仍然很受欢迎。 2、最短路径分词算法:将一句话中的所有词匹配出来,之后寻找从起始点到终点的最短路径作为最佳

python中文语料分词处理,按字或者词cut_sentence-爱代码爱编程

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.tx

统计语言模型-词向量-中文分词-jieba/wordcloud-分类算法-爱代码爱编程

统计语言模型-词向量-中文分词-jieba/wordcloud-分类算法 目录 统计语言模型-词向量-中文分词-jieba/wordcloud-分类算法一、基本理论1.统计语言模型2.词向量(1)tfidf(2) word2vec3.中文分词(1)最大匹配法(2)隐马尔可夫模型(HMM)(3)条件随机场(CRF)二,代码实现1.自定义分词函数2.

Android 分词功能,Android版中文分词:原理、接入和启动优化-爱代码爱编程

中文分词 中文分词功能是一项常用的基础功能,有很多开源的工程实现,目前能应用于Android手机端的中文分词器没有很完善的版本。经过调研,我选择了结巴分词,该开源工程思路简单,易于理解,分词效果也还不错,目前有众多语言版本,PYTHON、C++、JAVA、IOS等,暂时还没有Android版本,所以我在Java版本的基础上进行了移植,开发了适用于

elasticsearch 核心技术(七):ik 中文分词器的安装、使用、自定义字典-爱代码爱编程

❤️ 博客主页:水滴技术 🚀 支持水滴:点赞👍 + 收藏⭐ + 留言💬 🌸 订阅专栏:大数据核心技术从入门到精通 文章目录 一、安装 IK 分词器方式一:自行下载并解压安装包方式二:通过 elasti

从3千到3万,我的测试之路真的坎坷-爱代码爱编程

其实测试行业未来发展之路是几乎所有关于软件测试工程师都会在意的话题,相信各位看官也很迷茫自己的发展路线。为了方便大家选择和比较,我也将我的经验和观点分享出来,以作参考。如果小伙伴们有更好的观点,欢迎分享和探讨,互相学习! 一、技术方向 就技术方向的职业发展之路,我非常赞同之前看过的一篇文章里说的,如果你打定主意就想往测试技术方向去发展,做一个技术型的牛

狗都能看懂的vae笔记_为什么vae的encoder 均值很小-爱代码爱编程

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