放弃分段锁,java 8的concurrenthashmap为何更具性能优势-爱代码爱编程
Java 8中的ConcurrentHashMap是一个非常值得关注的数据结构,因为它放弃了分段锁的机制,而采用了全新的CAS和synchronized组合的方式来保证并发安全。我们一起来探讨一下ConcurrentHashMap为什么放弃了分段锁,并介绍其新的实现方式。
一、分段锁的局限性
在Java 5之前,Java的并发编程主要采用的是synchronized关键字来实现线程间的同步。这种方式虽然简单易用,但是它的效率非常低下,因为它只能保证在同一时间内只有一个线程能够进入同步块。因此,Java 5中引入了ReentrantLock、ReadWriteLock、Semaphore等更高效的同步工具。但是这些同步工具都是基于锁的机制,因此它们仍然存在一些局限性,例如:
- 锁竞争:在多线程的情况下,由于每个线程需要获取锁才能访问共享资源,因此锁的竞争会导致性能的下降。
- 锁粒度:锁的粒度过大或过小都会导致性能下降。如果锁的粒度过大,会导致竞争的线程过多,从而降低并发度;如果锁的粒度过小,会导致线程切换过于频繁,从而增加线程调度的开销。
- 锁的重入:当一个线程已经获得了某个锁,并且在执行过程中又需要获取同一个锁时,就会出现锁的重入现象。虽然重入锁可以避免死锁的问题,但是它会增加锁的竞争和性能开销。
针对这些问题,Java 5中引入了ConcurrentHashMap这个并发集合类。ConcurrentHashMap通过将一个大的数据结构分解为多个小的数据结构,然后对每个小的数据结构加锁来实现线程安全。这种方式称为分段锁。
但是,分段锁的实现方式也存在一些问题。首先,由于每个小的数据结构都需要加锁,因此锁的竞争会增加。其次,由于每个小的数据结构的大小是固定的,因此在高并发的情况下,容易出现热点数据的问题,即某个小的数据结构被频繁地访问,从而导致该小的数据结构的锁竞争非常激烈。这会导致整个ConcurrentHashMap的性能下降。另外,分段锁的实现也存在一些复杂性,例如需要考虑锁的重入、死锁等问题。
二、ConcurrentHashMap的新实现方式
为了解决分段锁的局限性,Java 8中重新实现了ConcurrentHashMap,放弃了分段锁的机制,而采用了全新的CAS和synchronized组合的方式来保证并发安全。具体来说,Java 8中的ConcurrentHashMap采用了以下方式来实现线程安全:
- 数组+链表+红黑树的数据结构:ConcurrentHashMap的内部数据结构由一个数组和链表(或红黑树)组成,其中数组的每个元素都指向一个链表(或红黑树),链表(或红黑树)存储了实际的键值对。
- CAS(Compare and Swap)操作:在ConcurrentHashMap中,对于需要修改的操作(例如put、remove等),会采用CAS操作来实现。具体来说,CAS操作会先比较当前节点的值和期望值是否相等,如果相等,则将当前节点的值修改为新值,否则不进行任何操作。
- synchronized块:为了保证数组的一致性,ConcurrentHashMap会在修改数组时使用synchronized块来保证同步性。具体来说,ConcurrentHashMap会将整个数组进行分段,每个段内部采用synchronized块来保证同步性,不同段之间可以并发地进行操作。
Java 8中的ConcurrentHashMap采用了这种全新的实现方式,既保证了并发安全,又避免了分段锁的局限性。具体来说,它具有以下优点:
- 更高效的并发性能:由于不再需要对每个小的数据结构进行加锁,因此ConcurrentHashMap在高并发的情况下具有更高的性能。
- 更少的复杂性:相比于分段锁,CAS和synchronized的组合方式更简单,实现也更加容易理解。
- 更好的可伸缩性:由于不再需要对每个小的数据结构进行加锁,因此ConcurrentHashMap可以更好地适应不同的并发场景。
三、总结
在多核处理器的背景下,Java 8中的ConcurrentHashMap采用了全新的实现方式,放弃了分段锁的机制,而采用了CAS和synchronized的组合方式来保证并发安全。这种实现方式具有更高的并发性能、更少的复杂性和更好的可伸缩性,因此成为了Java中并发编程的重要组件之一。同时,由于Java 8中的ConcurrentHashMap在内部实现上采用了数组+链表+红黑树的数据结构,也使得其具有较好的查找和遍历性能,可以适用于各种场景。