社区月报 | 开发者成长体系全新升级，技术成果不断涌现，超1000位开发者加入25天打卡营活动参与_华为董港-爱代码爱编程
昇思MindSpore2024年6月份总结
01 概述
随着6月的结束，昇思MindSpore开源社区持续保持着高速发展的态度，在技术创新、社区活动、合作拓展等方面都取得了显著的成果。
在技术发展方面，MindSpore Flow开源谱神经算子及其在Burgers 1D/Navier-Stokes 2D/Navier-Stokes 3D问题上的应用案例；MindSpore Quantum重磅发布白皮书，其中在变分量子算法方面，MindSpore Quantum展现了强大的能力，使得研究人员能够高效地进行算法设计和优化。
在社区运作方面，完善昇思开发者成长体系，新增布道师预备队，让不同层级的开发者都能在社区找到成长的方向；昇思大模型平台上线基于昇思MindSpore系列教程，帮助开发者从零到一地学习昇思MindSpore框架知识、AI+实践应用及大模型实践等内容；推出三大开发者活动，包括昇思MindSpore模型开发挑战赛、CCF开源创新大赛昇思赛道、25天学习打卡营。
以下是6月昇思MindSpore社区进展的详细报告。
02 社区规模
截至6月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。社区秉持开放透明原则，稳步建设开源生态，规模和活跃度得到持续提升。
昇思MindSpore累计下载量为757万+，2024年6月份增长了19万+；
发展3.2万+多名核心贡献者；
累计产生ISSUE共38.8K、PR共95.5K。
03 社区大事件
1、完善昇思开发者成长体系，助力AI人才茁壮成长！
昇思MindSpore开源社区一直致力于打造属于开发者自己的开源社区。为了更好地助力昇思开发者成长，社区对成长体系进行了精心打磨和优化，新增布道师预备队，优化成长路线，皆在为开发者提供更清晰的成长路径、更丰富的学习资源和更具吸引力的激励机制。
截至目前，社区已有394位开发者认证各级别MindSpore优秀开发者/布道师，为昇思MindSpore社区贡献了多项高质量的内容，期待你的加入。
昇思开发者成长激励体系：https://www.mindspore.cn/community/developer
2、赋能学术创新，GAITC2024昇思MindSpore专题论坛成功举办
6月22日，GAITC 2024—昇思MindSpore赋能大模型&科学智能创新论坛在浙江杭州成功举办，100+专家学者、开发者共聚一堂，探讨大模型和科学智能的创新方向，分享基于昇思MindSpore的前沿学术创新成果和实践经验。6位来自高校与企业的专家，现场分享了人工智能技术在不同领域的研究进展。
3、昇思MindSpore学术基金项目结题评审和优秀项目颁奖活动在杭州成功举办
2024年6月20日，中国人工智能学会-昇思MindSpore学术基金项目结题答辩评审会在杭州成功举办。 国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海、CAAI 副理事长、中国工程院院士何友和华为昇腾计算业务CTO周斌为获评中国人工智能学会-昇思MindSpore学术基金优秀项目的成果完成人颁奖，本次共计20个优秀项目的成果完成人获得奖项。中国人工智能学会-昇思MindSpore学术基金孵化的85个项目参会与结题答辩，汇报项目成果和基于MindSpore的科研实践经验，最终评选出20个优秀项目并在开幕式进行表彰，以激励学术界加强基于昇思的AI创新。
4、昇思 MindSpore“津门远航”开源实习计划正式启动
6月29日，“昇腾万里·齐聚津门”2024天津昇腾生态伙伴技术论坛暨昇腾AI创新大赛天津赛区启动仪式成功举办。会上，昇思MindSpore“津门远航”开源实习计划正式启动，该计划旨在激励在校学生积极投身开源社区，在实际的开源环境中提升实践能力，期望更多天津开发者和高校同学踊跃参与其中。
04 技术进展
1、谱神经算子Spectral Neural Operator在MindSpore Flow开源
谱神经算子SNO利用多项式逼近代替了FNO中的傅里叶变换，仅通过基本的线性计算即可完成从物理场到谱空间的映射。其正交基的选择更为宽泛，可以根据实际问题针对性选取。在验证案例中，SNO尤其适用于二维Navier-Stokes方程的物理场预测问题。
目前，谱神经算子(Spectral Neural Operator，SNO)及其在Burgers 1D/Navier-Stokes 2D/Navier-Stokes 3D问题上的应用案例在MindSpore Flow开源，欢迎开发者们使用。
2、MindSpore Quantum白皮书重磅发布！
在当今的量子计算领域，设计高效的变分量子算法至关重要。MindSpore Quantum依托昇思MindSpore这一先进的开源深度学习训练和推理框架，展示了在设计和训练变分量子算法的卓越性能。特别是在变分量子算法方面，MindSpore Quantum展现了强大的能力，使得研究人员能够高效地进行算法设计和优化。为推动量子计算领域的前沿发展，MindSpore Quantum白皮书重磅发布！
白皮书：https://arxiv.org/pdf/2406.17248
05 社区动态
1、昇腾AI创新大赛2024昇思模型开发挑战赛正式发布
6月1日，昇思MindSpore模型开发挑战赛正式发布，作为昇腾AI创新大赛系列赛事之一，本次挑战赛的赛题分别有模型迁移赛、推理调优赛和模型微调赛，旨在培养昇思MindSpore开发者，鼓励开发者基于昇思MindSpore进行模型&算法创新与实践，并丰富昇思MindSpore开源社区生态。
2、10万奖金池！CCF开源创新大赛昇思MindSpore社区赛道火热开启！
第七届CCF开源创新大赛在国家自然科学基金委信息科学部的指导下，由中国计算机学会（CCF）主办，长沙理工大学、CCF 开源发展委员会联合承办。在本届赛事中，昇思MindSpore开源社区联合OpenI启智社区发布赛道——基于昇思MindSpore AI框架的套件及大模型应用创新赛，旨在发掘和培育具有创新性和实用性的人工智能应用。参赛者需基于昇思MindSpore AI框架和昇思套件，设计并开发一款具有创新性、实用性和可扩展性的人工智能应用。该方案应能够解决某一具体领域的实际问题，并展示出卓越的性能和效果。
3、昇思MindSpore 25天学习打卡营正式启动
6月15日，【昇思MindSpore 25天学习打卡营】正式启动，此次活动是昇思MindSpore开源社区为开发者打造的能力提升项目，课程内容涵盖AI框架基础知识、经典神经网络实践、AI+X应用实践，以及大模型理论与实践。截止目前，1000+开发者参与本次打卡营，累计发布学习心得超2000+篇。
4、累计观看过万，MindSpore SIG技术分享会线上直播分享
6月份，MindSpore Quantum SIG连续举办了3场量子计算组会一起开论文直播分享，分别邀请到吴军博士（中国科学技术大学）、杨恺雁博士（电子科技大学）、余莲会（电子科技大学）分享论文。MindSpore Flow&Earth SIG举办1场例会，邀请俄研所Julia工程师介绍谱神经算子SNO并演示案例。MindSpore易用性SIG举办1场技术分享会一起进行相关实践应用的分享，蔻享、B站累积观看次数达1万+。
5、昇思开发者高考寄语：考前深度学习金榜题名，考后“深度学习”改变世界
在高考来临之际，昇思MindSpore邀请了北京大学、武汉理工大学和西安电子科技大学的研究生及老师，分享如何利用开源社区和昇思MindSpore深度学习框架提升自身技能，以及为即将步入大学的学子提供了宝贵的学习和生活指导。无论是对未来充满期待还是压力重重，都能为各位学子提供不一样的视角和建议，助力大家更好地准备高考和大学生活。
6、2024昇腾AI金种子实训班走进智能制造行业-长沙站顺利举办
6月6日，2024昇腾AI金种子实训班·走进智能制造行业（长沙站）成功举办。会上，昇腾技术经理董港对昇思MindSpore AI框架以及MindSpore Transformers套件进行了详细剖析，并在实操环节，指导伙伴开发者基于MindSpore TransFormers套件完成了LLaMa2-7B 模型的微调、推理训练，帮助开发者在实践中掌握昇思MindSpore AI框架的大模型原生开发技能。
06 技术分享
4、Ising机的可能实现方式——基于超导电路光机械腔的拓扑晶格
光机械腔（Optomechanic Cavity)是一种通过辐射压将光与机械振子耦合的器件，目前已支持片上集成和光纤远距离互联，是演示新奇量子物理现象和实现量子精密测量的有力平台。本文将介绍该领域的一篇重要工作，作者分别构建了一维链和二维蜂窝结构的光机械芯片，实现了Su-Schrieffer-Heeger模型和应变石墨烯模型，并能对模式作直接测量。我们相信该技术与量子退火/量子启发式算法结合，可以为集成光机械系统用于先进计算提供启发。
07 感谢每一位朋友、开发者的支持
在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。
截至2024年6月底，昇思MindSpore下载量已超过757万，未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。