华为云征文|基于flexus云服务器x实例的数据库性能测试-爱代码爱编程
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写在前面
今天，我们对手里的这台：Flexus云服务器X实例机器进行一个数据库性能评测，这款服务器，之前也做过一些评测，例如大模型的、基础评测，效果都还不错，现在我们看看使用官方的mysql加速，评测一下看看效果表现的怎么样。
选择配置
如果需要选择服务器，可以直接从官网进行设定配置即可，不过需要注意的是，我们在正常的选配置的同时，需要勾选一下mysql性能加速这个选项，如下图所示：
安装mysql数据库
我比较懒，所以一般都是拿到新服务器后，直接先安装个宝塔面板，然后所有的环境都在宝塔面板里面直接搭建，常见的软件：mysql,nginx，redis ,jdk等，都通过宝塔的软件商店直接安装，方便省事还不容易出问题，我这边数据库安装的是mysql8.0，安装的地方如下所示：
安装完数据库后，我们可以使用sqlyong等工具进行远程连接测试。
root密码从这里查看：
在远程工具中填写地址、端口、用户名以及密码即可。
大家可以看到，会报错，这个错误表示：远程连接失败，下面我们来看看如何解决这个问题。
解决mysql远程连接问题
默认，mysql数据库对于root用户是不开放远程连接的权限的，我们需要手动修改root用户的远程连接权限，下面是修改步骤。
控制台中登录数据库
- 输入如下命令登录mysql数据库：
mysql -u root -p
接下来会提示让你输入密码，那么我们直接将上面看到的root密码输入回车即可。
- 选择数据库
use mysql;
3. 查询user表中root用户的权限。
select user,host from user;
可以看的出来，都是localhost，接下来我们需要将localhost修改 成%。
- 修改root用户的权限：
update user set Host='%' where User='root';
然后如图所示，再次查询，发现已经修改 完成。
- 刷新权限：
flush privileges;
flush hosts;
最后，我们从工具中在试试看看。
发现可以连接成功啦。
mysql性能测评
我们通过一个sh脚本进行测评，脚本内容如下所示：
创建脚本
#!/bin/bash
# 数据库配置
HOST="localhost"
PORT="3306"
USER="your_username"
PASSWORD="your_password"
DATABASE="your_database"
# 创建测试表
CREATE_TABLE_SQL="CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_performance (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
value VARCHAR(255)
);"
# 插入数据的SQL语句
INSERT_SQL="INSERT INTO test_performance (value) VALUES ('test_value');"
# 更新数据的SQL语句
UPDATE_SQL="UPDATE test_performance SET value = 'updated_value' WHERE id = %d;"
# 删除数据的SQL语句
DELETE_SQL="DELETE FROM test_performance WHERE id = %d;"
# 查询数据的SQL语句
SELECT_SQL="SELECT * FROM test_performance;"
# 连接数据库
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$CREATE_TABLE_SQL" "$DATABASE"
# 开始测试
echo "开始测试数据库性能..."
# 插入数据测试
start_time=$(date +%s)
for i in {1..1000}
do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$INSERT_SQL" "$DATABASE"
done
end_time=$(date +%s)
echo "插入1000条数据耗时: $((end_time - start_time))秒"
# 更新数据测试
start_time=$(date +%s)
for i in {1..1000}
do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$(printf "$UPDATE_SQL" $i)" "$DATABASE"
done
end_time=$(date +%s)
echo "更新1000条数据耗时: $((end_time - start_time))秒"
# 删除数据测试
start_time=$(date +%s)
for i in {1..1000}
do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$(printf "$DELETE_SQL" $i)" "$DATABASE"
done
end_time=$(date +%s)
echo "删除1000条数据耗时: $((end_time - start_time))秒"
# 查询数据测试
start_time=$(date +%s)
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$SELECT_SQL" "$DATABASE"
end_time=$(date +%s)
echo "查询所有数据耗时: $((end_time - start_time))秒"
echo "数据库性能测试结束。"
从脚本中，我们可以看的出来，针对对数据库的增删改操作，查看数据库的耗时，以上为1000条数据的数据。
将此脚本保存为test_db_performance.sh，并赋予执行权限：
chmod +x test_db_performance.sh
运行脚本
./test_db_performance.sh
可以看到，正在执行操作…我们需要稍做等待，看看耗时。
插入1000条数据的耗时：
更新1000条数据的耗时：
删除1000条数据的耗时：
整体表现还行。
第二次进行1000条数据测试：
有人可能要说了，1000条数据，测得没意义，那么接下来我们测试一下10万条数据试试？
测试10万条数据的插入、更新以及删除的耗时
修改一下脚本：
#!/bin/bash
# 数据库配置
HOST="xxx"
PORT="3306"
USER="root"
PASSWORD="xxx"
DATABASE="schooldb"
# 测试数据量
DATA_SIZE=100000 # 例如，设置为10万条数据
# 创建测试表
CREATE_TABLE_SQL="CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_performance (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
value VARCHAR(255)
);"
# 插入数据的SQL语句
INSERT_SQL="INSERT INTO test_performance (value) VALUES ('test_value_%d');"
# 更新数据的SQL语句
UPDATE_SQL="UPDATE test_performance SET value = 'updated_value_%d' WHERE id = %d;"
# 删除数据的SQL语句
DELETE_SQL="DELETE FROM test_performance WHERE id = %d;"
# 连接数据库并创建表
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$CREATE_TABLE_SQL" "$DATABASE"
# 测试插入
start_time=$(date +%s%N) # 获取纳秒级时间戳
for i in $(seq 1$DATA_SIZE); do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$(printf "$INSERT_SQL" $i)" "$DATABASE" 2>/dev/null
done
end_time=$(date +%s%N)
insert_time=$((end_time - start_time))
echo "插入 $DATA_SIZE 条数据耗时:$((insert_time/1000000000))秒 $((insert_time%1000000000))纳秒"
# 测试更新
start_time=$(date +%s%N)
for i in $(seq 1$DATA_SIZE); do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$(printf "$UPDATE_SQL" $i$i)" "$DATABASE" 2>/dev/null
done
end_time=$(date +%s%N)
update_time=$((end_time - start_time))
echo "更新 $DATA_SIZE 条数据耗时:$((update_time/1000000000))秒 $((update_time%1000000000))纳秒"
# 测试删除
start_time=$(date +%s%N)
for i in $(seq 1$DATA_SIZE); do
mysql -h"$HOST" -P"$PORT" -u"$USER" -p"$PASSWORD" -e "$(printf "$DELETE_SQL" $i)" "$DATABASE" 2>/dev/null
done
end_time=$(date +%s%N)
delete_time=$((end_time - start_time))
echo "删除 $DATA_SIZE 条数据耗时:$((delete_time/1000000000))秒 $((delete_time%1000000000))纳秒"
将脚本传入服务器后，同样给一下权限，然后执行：
./test_db_max.sh
输出结果如下：
插入耗时：242秒
更新耗时：241秒
删除耗时：200秒
总结：
整体来说，性能还是很强悍的，在跑数据的时候，cpu以及内存的占用也不高，我这边只是用shell脚本来进行测评的，实际开发中，我们可能用的是某个开发语言，比如java 或者python 或者go等，一般这么大的操作量都会使用多线程并行执行，耗时比这个好要更低。