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第39届国际机器学习会议(International Conference on Machine Learning, ICML 2022)于北京时间7月17日至7月23日,在美国马里兰州巴尔的摩市以线上线下结合的方式举办。

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RSPapers | 工业界推荐系统论文合集-爱代码爱编程

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2020年CCF优秀博士学位论文奖最终名单出炉!清华入选三人,北大...-爱代码爱编程

点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶 重磅干货,第一时间送达 作者 | 陈大鑫   来源 | AI科技评论 昨日,2020年“CCF优秀博士学位论文奖”最终评选结果名单出炉! “CCF优秀博士学位论文奖“设立于2006年,授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破,或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中

深度揭秘强化学习技术与落地!智源大会「强化学习与决策智能」专题论坛-爱代码爱编程

决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,强化学习是实现决策智能的核心技术之一。在强化学习中,智能体与环境进行不断的交互,基于环境的反馈学习如何选择一系列动作,以使长期累积的奖励和最大。近年来,该方向已经取得了一系列瞩目的进展,比如工业控制中的电网控制与数据中心冷却、电子竞技游戏中的OpenAI Five与AlphaStar、棋类游戏中的Alp

叶杰平:主流强化学习过分简化假设,与真实场景差距较大-爱代码爱编程

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直播预告| ICML专场四~-爱代码爱编程

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博士申请 | 香港理工大学招收机器学习全奖博士生/博士后/研究助理-爱代码爱编程

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CCF A类会议或期刊----近两年联邦学习相关论文-爱代码爱编程

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会议交流 | 如何提升推荐系统的可解释性?——DataFunSummit2022知识图谱在线峰会...-爱代码爱编程

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2021计算机视觉-爱代码爱编程

大家是否遇到过这种情况,就是在工作或者学习的时候,想去找一些方向的网络,但是呢,尴尬的是,老旧的网络里不想要,前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰,本人决定收集2021年上半年大部分前沿的网络相关链接,之后我会(