老司机教你如何学习python数据分析-爱代码爱编程
Python数据分析,主要需要学习以下内容:
1、Python语法基础
2、Python数据分析扩展包:Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬虫基础(非必须,但可以提升兴趣)
4、Python数据探索及预处理
5、Python机器学习
Python语法基础
Python作为一门编程语言,当然需要先学习其语法基础,如果学习过其他编程语言,上手Python会比较快。Python语法基础需要掌握以下内容:
网上有很多学习资料,随便买本书就可以,或者学习本号录制的Python数据分析视频。
Python数据分析扩展包
有了Python基础后,接下来就需要学习Python数据分析扩展包了,常用的有3个:Numpy、Pandas和Matplotlib。
1、Numpy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算框架。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,相当于将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。
2、Pandas
Pandas,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因而Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。另外Python中常用的DataFrame,及用读取外部数据文件的方法都属于Pandas。
3、Matplotlib
Matplotlib是一个很强大的Python可视化库,可以很轻松地绘制各种数据图表,包括三维图表。
Python爬虫基础(非必须)
严格来说,Python爬虫不属于Python数据分析的范畴,但是可以作为一个可以提升自己兴趣,以及提升自己Python功底的工具,当然有些时候,数据分析师也需要自己爬取一些数据。
Python数据探索及预处理方法
在学习了以上内容后,还需要学习一些常用的数据探索及预处理方法,才能够用Python进行一些基础统计分析,因为很多时候在分析数据前,还需要对数据进行探索及预处理。
Python机器学习
在学习了以上内容后,就可以学习更强大也更复杂的分析方法了,也就说所谓的数据挖掘,主要工具就是机器学习。
1、机器学习绪论
首先需要了解机器学习,及其常见术语。
2、机器学习常用算法
机器学习常用算法分为两类,监督学习和无监督学习。
大部分算法可以通过调用Scikit-learn中的现成算法来实现,当然可以自己编写算法,前提是数学功底要好,而且要对算法的原理掌握得很透彻。
学完这套资料应该能得到很大的收获
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
Python学习路线
这里把Python常用的技术点做了整理,有各个领域的知识点汇总,可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
学习软件
Python常用的开发软件,会给大家节省很多时间。
学习视频
编程学习一定要多多看视频,书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
100道练习题
实战案例
光学理论是没用的,学习编程切忌纸上谈兵,一定要动手实操,将自己学到的知识运用到实际当中。
最后祝大家天天进步!!
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