力扣解法汇总2100-适合打劫银行的日子-爱代码爱编程

原题链接：力扣

描述：

你和一群强盗准备打劫银行。给你一个下标从 0 开始的整数数组 security ，其中 security[i] 是第 i 天执勤警卫的数量。日子从 0 开始编号。同时给你一个整数 time 。

如果第 i 天满足以下所有条件，我们称它为一个适合打劫银行的日子：

第 i 天前和后都分别至少有 time 天。
第 i 天前连续 time 天警卫数目都是非递增的。
第 i 天后连续 time 天警卫数目都是非递减的。
更正式的，第 i 天是一个合适打劫银行的日子当且仅当：security[i - time] >= security[i - time + 1] >= ... >= security[i] <= ... <= security[i + time - 1] <= security[i + time].

请你返回一个数组，包含 所有 适合打劫银行的日子（下标从 0 开始）。返回的日子可以 任意 顺序排列。

示例 1：

输入：security = [5,3,3,3,5,6,2], time = 2
输出：[2,3]
解释：
第 2 天，我们有 security[0] >= security[1] >= security[2] <= security[3] <= security[4] 。
第 3 天，我们有 security[1] >= security[2] >= security[3] <= security[4] <= security[5] 。
没有其他日子符合这个条件，所以日子 2 和 3 是适合打劫银行的日子。
示例 2：

输入：security = [1,1,1,1,1], time = 0
输出：[0,1,2,3,4]
解释：
因为 time 等于 0 ，所以每一天都是适合打劫银行的日子，所以返回每一天。
示例 3：

输入：security = [1,2,3,4,5,6], time = 2
输出：[]
解释：
没有任何一天的前 2 天警卫数目是非递增的。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。
示例 4：

输入：security = [1], time = 5
输出：[]
解释：
没有日子前面和后面有 5 天时间。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。
 

提示：

1 <= security.length <= 105
0 <= security[i], time <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-good-days-to-rob-the-bank
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解题思路：

* 解题思路：* 这题的长度是10^5，那么时间复杂度一定是O(n)，最高O(n*lngN)级别* 我们可以使用动态区间的方案。设置两个区间，left区间和right区间，长度为time。* left区间从0开始，right区间从time开始。* left区间中，如果新读取的数字，比上一个数字小于等于，则leftNum，表示连续递减的区间数量+1。反之则清0。* right区间原理类似。* 这样我们就可以求得leftNum和rightNum，分别代表左右区间连续的数量。如果数量大于等于time，则加入到list当中。* 当然，其实rightNum记录的并不仅仅是index右侧的连续区间数量，不过这对结果没有影响，就不去处理了。

代码：

public class Solution2100 {    public List<Integer> goodDaysToRobBank(int[] security, int time) {        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();        int index = 0;        int leftNum = 0;//单调递减        int rightNum = 0;//单调递增        while (index + time < security.length) {            if (index > 0) {                if (security[index] <= security[index - 1]) {                    leftNum++;                } else {                    leftNum = 0;                }                if (security[index + time] >= security[index + time - 1]) {                    rightNum++;                } else {                    rightNum = 0;                }            }            if (leftNum >= time && rightNum >= time) {                list.add(index);            }            index++;        }        return list;    }}