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【人工智能】llm 大型语言模型发展历史-爱代码爱编程
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2023-05-28 分类:
原力计划
人工智能
深度学习
语言模型
chatgpt
【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史
文章目录
【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史
前言
一、发展历史
通过编写一系列的规则
尝试使用神经网络模型
深度学习: 基于递归神经网络
GPT.x —— 基于Transformer 模型
二、技术原理
编码器和解码器
自注意力机制
最大似然估计
什么是“所有样本的联合概率分布”?
三、应用场景
1. 文本生成
2. 语言翻译
3. 文本分类
4. 问答系统
5. 语音转换
四、未来发展趋势
1. 模型的规模将继续增加
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