代码编织梦想

        递归、动态规划、分治都是通过不断分割子问题求解,它们之间的界限不是很明显,但还是有一些区别。

如下:

  • 递归

        利用函数的递归过程进行求解。

        可以利用前进过程求解,也可以利用回退过程求解。

        缺点是,递归次数越多,空间复杂度越大,并且可能存在重复子问题的计算。

  • 动态规划

        将问题分成一个个子问题,从最小的子问题开始求解,利用子问题的解求得最终解。

        一般会用Dp数组记录子问题的状态和结果,避免了重复子问题的计算

  • 分治

        一般不需要回退和记录过程,当下子问题解决了,最终的问题就解决了。

        比如快排,先取一个基准值,通过遍历和比较将数组分成两部分,即两个子问题。之后

        重复上述步骤,解决子问题,直到不能再分割出子问题,问题也就解决了。当然快排也

        是通过递归进入子问题的。

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312. burst balloons(动规+ 分治)_stsfang的博客-爱代码爱编程

1.题目秒是 Given n balloons, indexed from 0 to n-1. Each balloon is painted with a number on it represented by arra

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动态规划的递归写法和递推写法_星辰浩宇的博客-爱代码爱编程_动态规划逆序递推法

动态规划是一种非常精妙的算法思想,它没有固定的写法,极其灵活,常常需要具体问题具体分析   什么是动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。简单来说,动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解,需要注意的是,动态规划会将每个求解过的子问题的解记

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算法设计与分析第三章递归与分治策略(二) 一、分治策略 1、分治法的基本思想 分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同。 ①、对这k个子问题分别求解。如果子

分治算法和动态规划-爱代码爱编程

分治法与动态规划主要共同点: 二者都要求原问题具有最优子结构性质,都是将原问题分而治之,分解成若干个规模较小(小到很容易解决的程序)的子问题.然后将子问题的解合并,形成原问题的解.分治法与动态规划实现方法: ① 分治法通常利用递归求解. ② 动态规划通常利用迭代法自底向上求解,但也能用具有记忆功能的递归法自顶向下求解.分治法与动态规划主要区别: ① 分治法

动态规划-递归与递推写法-爱代码爱编程

动态规划 文章目录 动态规划递归写法(自顶向下)递推写法(自底向上)核心思想 动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类 最优化问题的算法思想。 简单来说,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。动态规划会把每个求解过的子问题的解记录下来,这样当下一次碰到同

硬币找零——背包问题,以及循环、递归、动规共通性-爱代码爱编程

在这个题目的基础上,我了解了一下这几个“编程写法”,并对循环、递归、dp有了新的想法。从原理上,这几个想法都是大事化小、小事化了。只不过方向不同罢了。 根据The Algorithm Design Manual,解决这类存在顺序解决关系的问题,我们的通用的想法是 因为递归实际上是一种更自然的思路,从已知到实现只需迈出一步。这一步也抽象了无数步的实现过程。

贪心、分治和动规-爱代码爱编程

贪心、分治和动规是算法的入门思想,初学时容易混淆,故对比总结如下 两个概念 重叠子问题:如果一个问题可以被分为若干个子问题,且这些子问题会重复出现,那么就称这个问题拥有重叠子问题最优子结构:如果一个问题的最优解可以由其子问题的最优解有效地构造出来,那么称这个问题拥有最优子结构三个思想 贪心:解决最优化问题,并希望由局部最优策略来推得全局最优

递归与分治策略算法之棋盘覆盖问题-爱代码爱编程

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【C语言】分治和动规 最大子数组问题-爱代码爱编程

 子数组内数字的和最大   1、分治 设立数组中点A[mid],将数组分为左半和右半部分,子数组只可能存在于三个位置: (1)左半部分 (2)右半部分 (3)跨越了中点 对于(1)(2),可以不断的作中点进行划分,递归的求解 对于(3),因为有位置限制,子数组左半部分一定以A[mid]结尾,右半部分一定以A[mid]开头,相当于求左半部分最大子数组

递归与动态规划-爱代码爱编程

一、概述 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。 动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。 1、线性动规:拦截导弹,合唱队形,挖地雷,建学校,剑客决斗等; 2、区域动规:石子合并,加分二叉树,统计单词个数,炮兵布阵等; 3、树

分治法、动态规划、贪心算法区别_浪里摸鱼的博客-爱代码爱编程

联系 分治、动态规划、贪心算法都是把一个大的问题给分解成子问题,通过解决子问题来最终解决原问题的。 区别 分治: 子问题不重复时候更适合,重复也能用,效率低,最好动态规划。 动态规划: 重复的公共子问题和最优子结构,记

2022大厂面试秘籍java岗:中间件+算法+http+线程+虚拟机+分布式_啊码的博客-爱代码爱编程

前言 很多朋友对面试不够了解,不知道如何准备,对面试环节的设置以及目的不够了解,因此成功率不高。通常情况下校招生面试的成功率低于1%,而社招的面试成功率也低于5%,所以对于候选人一定要知道设立面试的初衷以及每个环节的意义,

分治算法、贪心算法和动态规划的典型例题_贪心算法和动态规划经典例题-爱代码爱编程

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