代码编织梦想

最近,一位开发者在 GitHub 上开源了一个「科研工作专用 ChatGPT」项目,让众多科研工作者大受好评。这个项目能够一键完成论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等任务,非常方便实用。

自从 ChatGPT 诞生以来,越来越多的科研工作者开始研究如何将其加入到自己的工作流程中。


就连「数学天才」陶哲轩也表示,他已经将 ChatGPT 纳入了自己的工作流程

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最近,一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。

没想到,在GitHub上开源没几天,就冲上了3.3k星(还在快速增长中)。

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项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

目前,「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能:

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总之,交给ChatGPT就对了


比如,一键完成论文的润色和纠错。

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如果输出中包含公式,优化版的ChatGPT则会同时以Tex和渲染形式进行展示,方便复制和阅读。

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看代码太烦?不如直接把整个工程丢进去,让ChatGPT替你做分析。

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不仅如此,它在剖析完之后,还能给出一份总结。

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除了项目代码,Latex论文也能一键阅读理解,并生成摘要。

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此外,优化版ChatGPT还支持项目的模块化设计。

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以及,自动生成分析报告。

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安装使用

目前,我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版ChatGPT」。

直接运行(Windows or Linux or MacOS)

首先,通过git下载项目。

 
 
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

接着,在config.py文件里,配置Proxy和OpenAI API KEY。

最后,通过pip安装依赖,并运行项目。

 
 
python -m pip install -r requirements.txt
python main.py

使用docker(Linux)

前两步和上面一样,还是先下载项目并配置Proxy和OpenAI API KEY。

 
 
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

接下来,是在docker中安装运行。

 
 
docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic

参考资料:

https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic