代码编织梦想

要求

1.你同意有关全球气温的说法吗?使用2022_APMCM_C_Data。附件中的csv和其他 您的团队收集的数据集,以分析全球温度变化。

a)你同意2022年3月全球气温的上升导致了比过去10年期间更大的上升吗?为什么 或为什么不呢?

b)根据历史数据,请建立两个或两个以上的数学模型来描述过去,并预测未来的 全球温度水平。

c)使用1个(b)中的每个模型来分别预测2050年和2100年的全球气温。你们的模型 是否同意2050年或2100年全球观测点的平均温度将达到20.00°C的预测?如果 不是在2050年或2100年,那么您的预测模型中的观测点的平均温度何时会达到 20.00°C?

d)你认为1(b)的模型最准确?为什么

2.影响温度变化的原因是什么?

a)使用问题1的结果和附件2022_ APMCM_C_ Data中的数据。csv和您的团队收集的 其他数据集,建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系(如果有的 话),并解释这种关系或证明它们之间没有关系。

b)请收集相关数据,分析自然灾害的因素(如火山爆发、森林火灾、COVID-19等 )。这对全球温度有什么影响吗?

c)你认为影响全球温度变化的主要原因是什么?

d)你认为有什么措施来遏制或减缓全球变暖吗?

 赛题分析

        今年的赛题总体难度上来说,B>A>C,C题的难度最小,选择C题的人数应该会比较多,要想获奖就必须在模型性能上超过别人。


         言归正传,分析一下C题,本题就是一个预测类的赛题。预测类赛题的解题思路可以参考我的微信公众号-matlab学习之家里面的一篇文章-《数学建模常见四大赛题》。题目要求我们使用2022_APMCM_C_Data作为数据集,当然也给了一些数据网站,觉得2022_APMCM_C_Data不够用的可以去官网提供的网站下载一些数据作为补充。拿到数据集以后,我们需要对数据集进行分析,看是否有缺失值、异常值等,这些都是预测类赛题里面比较常规的操作。分析表格可知:

A、数据分析与处理
1、存在缺失值

 2、有不同国家城市的温度数据

 3、是否存在异常值,这里需要小伙伴们自己去画图分析了。举个例子,比如某地的最低平均温度为9摄氏度,结果所给数据中出现了-30摄氏度,那么这个就是异常值了,应该把这个异常值剔除,然后进行补全。

4、异常值和缺失值补齐以后,需要对数据进行归一化处理。

思路分析 

第一题

        模型上可以使用支持向量机、LSTM、随机森林等模型,可以采用优化算法对模型的参数进行寻优以提高模型的精度。此外对于数据的预处理方法,可以参考2020年华为杯B题B题-降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型的优秀论文,看看大佬们是如何对缺失值进行补齐的~对于全球气温的预测,我建议大家要根据各个城市的数据分别进行预测,然后求平均值来作为最终的预测结果,这是因为地域不同、海拔高度、经纬度的原因会造成温度的不同。这一点是非常重要的。

第二题

        影响温度变化的原因是什么?需要分析出建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系,并解释这种关系或证明它们之间没有关系。考虑使用多元回归模型,或者相关性分析,然后结果可以用相关性热力图进行表示。此题的第二小问,需要收集数据分析自然灾害的因素(如火山爆发、森林火灾、COVID-19等 )对全球温度的影响,同样也可以使用相关性分析等方法。

相关代码参考

        这里给大家准备了一些可以参考的代码

1、基于LSTM-CNN-attention的负荷预测(matlab)

2、基于网格搜索优化支持向量机的负荷预测方法

3、数学建模之小波神经网络预测实战(附源码)、

4、粒子群优化算法优化ELM的预测实战

5、数学建模预测类问题-PSO优化BP的电池荷电状态预测

代码地址

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2020年大学生数学建模A题:炉温曲线-爱代码爱编程

前言 比赛完第一天就开始着手写这篇文章,思维可能有点局限性,如果有更好的思路和想法可以评论出来,一起讨论学习。 完整所有的题目下载(无需积分):2020数学建模赛题 题目整理: 同时已经对该题目给出如下的分析和整理 黄色代表:题目已给出的条件紫色代表:需要注意考虑的点蓝色代表:需要解决的问题 题目分析 作为工科生,尤其是专业就是学习这方面,一

2020年全国大学生数学建模竞赛A题分析-爱代码爱编程

A问题重述 炉温曲线 某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域,每个小温区长度为30.5cm,相邻小温区之间的间隙为5cm,炉前区域和炉后区域长度均为25cm。回焊炉内空气温度会在回焊炉启动后短时间达到稳定,炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区温度有关,各温区边界附近也可能受到相邻温区温度的影响且生产车间

2021-08-212021全国大学生数学建模竞赛A题思路-爱代码爱编程

全国大学生数学建模竞赛即将开始,思路发布在这里 https://mathmodel.lanzoui.com/s/cumcm 炉温曲线 某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域,每个小温区长度为30.5cm,相邻小温区之间的间隙为5cm,炉前区域和炉后区域长度均为25cm。回焊炉内空气温度会在回焊炉启动后短时间达到稳定,炉前区域、炉后区域以及小温区之间的

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下文包含:2022年华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)A- F题思路解析、选题建议、代码可视化及如何准备数学建模竞赛(6号发) 帮助大家取得好成绩。2022年华为杯研究生数学建模竞赛于6号早上8点正式开赛(下简称研赛),具体见文末名片。 选题建议如下:2022华为杯研究生数学建模竞赛选题建议_DS C君的博客-CSDN博客 E题思路:2022华为杯研究

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2021年亚太杯APMCM数学建模大赛 C题 生态保护的建设及其对环境影响的评价 为方便各位阅览及了解掌握亚太杯的写作技巧,这里非技术使用中文,公式部分由于翻译过程繁琐使用英文来撰写此文章,由不知名同学传稿 原题再现:

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2022_“ShuWei杯” 问题C: 如何利用大脑结构诊断阿尔茨海默氏病特征和认知行为特征         阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经退行性疾病,发病隐匿。其临床特征为 痴呆,包括记忆障碍、失语症、语言障碍、失认症、视觉空间技能障碍、执行功能 障碍、人格和行为改变,其原因尚不清楚。它的特征是进行日常生活活动的能力逐 渐下降,并伴有

2022亚太c题赛题分享_热心网友俣先生的博客-爱代码爱编程

是否全球变暖?    加拿大的49.6°C创造了地球北纬50°以上地区的气温新纪录,一周内数百人死于高温;美国加利福尼亚州死亡谷是54.4°C,这是有史以来地球上记录的最高温度;科威特53.5°C,甚至在阳光下超过70多个°C,在中东的许多国家超过50多个°C。    自今年以来,我们已经看到了大量惊人的温度报告。地球正在燃烧的事实是毫无疑问的。在

2022亚太c题详细思路_热心网友俣先生的博客-爱代码爱编程

  2022年亚太今日已经正式开赛,为了帮助大家更好的选题建模,这里首先对ABC三道题目进行浅要评析,以方便大家更好的择题。同时相关资料也会后续进行补充。预计明日公布各题统计选题人数以及较为完善的资料。今天作为第一天重要的是择好题,避免中途换题的问题。     今年的ABC感觉难度不低难度已经可以与电工妈杯这种比赛的赛题难度有一定的相似了。因此,这对于大

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目录 一、英文题目及数据 二、中文翻译题目参考 2.1 题目 2.2 题目 三、思路、程序参考...... 四、参考文献 一、英文题目及数据 Canada's 49.6 °C has set a new temperature record for regions above 50 °N of the ear

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建模思路获取见文末 是否全球变暖? 加拿大的49.6°C创造了地球北纬50°以上地区的气温新纪录,一周内数百人死于高温;美国加利福尼亚州死亡谷是54.4°

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一、题目分析 数据分析典中典,数据量适中,主要考察预测模型,另外还需要收集额外的数据辅助建模和判断。 要求 1.你同意全球气温的说法吗?使用2022_APMMC_C_Data。csv以及您的团队收集的其他数据集,以分析全球温度变化。 a) 你是否同意2022年3月全球气温的升高导致了比以往10年期间观察到的更大的增长?为什么? b) 根据历史

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C 题 全球变暖与否——思路数据分析与代码实现 对于第一问,首先要考虑的是如此庞大且粗糙的数据我们应该如何处理。 首先,很常见的想法,控制变量法,固定城市,做趋势对比(等会讲如何趋势对比)。但是看很多城市的数据,都是残次不全的,我们需要处理一下,数据缺失,当然首选插值或者拟合,这里都可以使用,在分析趋势的时候,这两者带来的误差并不大。(这里建议抽取同一

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一、2022 高教社杯数学建模竞赛 2022国赛数学建模竞赛的时间确定为9月15日(周四)18时至9月18日(周日)20时。 二、建模资料获取 关注天天Matlab,回复资料即可领取海量建模资料 三、往年国赛常见问题类型 3.1 分类问题 判别分析: 又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一