代码编织梦想

11月TIOBE编程排行榜已更新,一起看看本月各大编程语言有何新进展。

11月TIOBE编程排行榜前15名

TOP 10编程语言TIOBE指数走势


素材来自https://www.tiobe.com/tiobe-index/,如侵删

在本月TIOBE榜单中,排名前四的Python、C、Java、C++编程语言的市场份额占比保持增长的趋势,并且加起来远超50%的市场份额。可以说,目前在使用率上,还没有其他语言可以和这几门编程语言相比。

另外,TIOBE官方评价本期编程排行时说“关注有前途的新编程语言总是很有趣。这是因为它们可能成为下一个人人都要使用的大工具,没有人愿意错过。” 比如连续多月霸占榜首位置的Python,对于还没入行的新手来说,便是不容错过的编程语言。

Python优势明显

应用领域超多

如果要推荐一种人人都能掌握的编程语言,应该没有比Python更合适的了。

**Python 简单易学,用途广泛,**不仅可以在日常办公中提高大家的职场效率,还能被大型互联网企业应用于后端开发。随着大数据、人工智能等领域的快速发展,Python的应用领域也更加多了起来。

目前Python主要应用领域:

Web开发:比较有名的Django、TurboGears、web2py等框架都是由Python编写;

自动化运维:Python通常被用来编写管理脚本,其可读性及代码复用和扩展性都比较友好;

·网络爬虫:在爬虫领域,Python具有碾压优势,可以将网络中的一切数据作为来源,进行采集和处理;

游戏开发:Python可以用更少的代码来描述游戏逻辑,广受企业和开发者青睐;

人工智能:Python在AI领域中的机器学习、深度学习、神经网络等方面都是主流编程原因;

数据分析:Python拥有非常丰富的库,促使它非常适合做科学计算和数据分析,除此之外,Python还可以用来绘制高质量的2D和3D图像。

网络编程:大中型互联网企业都已在用Python编程语言,比如Google、YouTube、百度、新浪、腾讯、阿里、知乎、豆瓣等企业。

Python应用领域广泛,意味着选择Python的同学在学成之后可选择的就业领域有很多,加上Python本身的优势,致使现在越来越多的新人开始学习这一编程语言。

用好Python+职场简直要“开挂”

我们现在正处于“互联网+”的时代,将互联网和传统行业融合,往往可以创造出1+1>2的效果。这种1+1的模式,在编程语言的使用上也通用,比如Python+大数据开发,就可以在数字化经济中发挥巨大作用。

目前,数字经济成为全球经济增长新动能,而我国的数字经济规模在世界上排行第二!从以量级计算的数据中找到背后的巨大价值至关重要,在此背景下,数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力!

而将Python作为工具,大数据开发作为目的的Python+大数据开发人才便是当下企业所需人才之一!

据职友集统计,在北京、上海、深圳等城市,**数据开发岗位增量达到1.5万/天!**并且其就业薪资也非常可观,除了一线城市薪资高之外,在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力!


△ 数据来源职友集,如侵删

想要追赶Python的热潮,却无门路?

门槛低、薪资高、发展好… Python+大数据开发作为2022年最有“钱途”的岗位之一 ,是很多应届生和转行小伙伴们的首选。

学习 Python门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。

Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…

这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

在这里插入图片描述

所有的文件已开源,需要的朋友可以去我的Gitee查看完整版。

下面来看看python每个分支知识点的详细内容,以及配套学习文件。

一、Python基础和高级编程

对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的,因为如果你没有学过它们,直接去学习某个方向,你将会一脸懵逼,所以这是绕不过的,打好这一块的基础之后,你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

学习资源:

在这里插入图片描述

以上所有的文件都已经打包好了,需要的朋友请移步文末。

二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧?不只是Python可以写爬虫,还有很多语言都能写,但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到,业余时间也可以用来爬点自己想要的东西,又或者是做兼职也是可以的,甚至非程序员在工作方面也用得到,比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况,在大量数据的基础上研究新的电商方案。

在这里插入图片描述
学习资源:

在这里插入图片描述

三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向,用Python来做的话比其他语言强很多,但往往只会数据分析还是差点意思,如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

在这里插入图片描述

以上所有的文件都已经打包好了,需要的朋友请移步文末。

四、数据库与大数据开发

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、算法与人工智能

机器学习是人工智能的必经之路,核心就在这里,所以想往人工智能去发展的人,可以学学机器学习,但同时也有个前提,人工智能是公认存在门槛的,应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人,基本上很难找到工作,所以也请考虑清楚。

在这里插入图片描述
学习资料:

在这里插入图片描述

所有的文件已开源,需要的朋友可以去我的Gitee查看完整版。

愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成!

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/m0_75067840/article/details/128015229