对于mysql的基本的使用-爱代码爱编程
select worknm as '工作地址' from paly;/查询语句/
select *from paly where age >30;select name from paly;
采用select来进行的查询语句的使用，地址是 '工作地址' 来自于表格play
select *from paly where age between 20 and 70;//这个和上边的那个是一样，不过是将年龄的范围划分的额更小
select *from paly where gender = '女' && paly.age <25;
//这个选择是性别是女性，然后年龄控制在25岁之下
/*满足18或 20 。。。。的年纪 有就可以 */select *from paly where age= 18 or age=20 or age= 16;select *from paly where age in(16,23,45);/同上效果一样/
//上边俩的控制的效果是一样的，我还是蛮喜欢用in的/查询名字为俩字符的/select from paly where name like '__';//用下划线来控制字符的长度，不得不佩服那个编辑人员的智慧/%X来查找单字符的 下边的哪个是查找的是最后一位是x的*/
// %x是仅仅控制一位的，可以来控制末尾。select *from paly where name like '%x';
/DQL（聚合函数）的使用/
/格式： select 操作（方向） from 表格名称/select count(age) from paly ; /计算age数量/
select是使用最多的一个东西 这个是来计算的数量
select count() from paly; /COUNT()函数返回由SELECT语句返回的结果集中的行数。COUNT()函数计算包含NULL和非NULL值的行，即：所有行。 */
select avg(age) from paly; /平均数值/
select max(age) from paly;
select min(age) from paly;
/这个是对所有男性的年龄就平均数/select avg(age) from paly where gender ='男';
/分组查询//*select 字段列表 from 表名[where 条件] grop by 分组字段名 */
select gender,count(*) from paly group by gender;
select gender,avg(age) from paly group by gender;/要求输出的要相对应的上，就是你的select的输出和后边的where by的名称是要相同的才可以/select name, count(*) from paly where age <20 group by name;
/排序查询//select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式 字段2 排序方式//* // asc是升序排序 desc 是降序操作*/select *from paly order by age asc ;select *from paly order by age desc ;
select * from paly order by age; /*默认是升序 */
/* 刚才的格式中是具有可以多个条件进行的*/
select * from paly order by age desc , idcard desc ;
/分页查询//select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 查询记录数/select * from paly limit 0,10; /c查询第一页员工数据，每一页显示十条/
select * from paly limit 10,10; /剩下的输出/
/练习//输出女性且年龄在16 23 45/select *from paly where gender ='女' and age in(16,23,45) ;
/男性 年龄在20 -40 且名字三个字/select from paly where gender = '男' and age between 20 and 40 && paly.name like '___';/年龄小于60 的总人数/select gender, count() from paly where age < 60 group by gender;
/查询年龄小于35岁员工的姓名和年龄，并对其进行升序操作，若相同就按照入职时间优先/
select name ,age from paly where age <=35 order by age asc;
