中科星图——landsat8_c2_st数据集是经大气校正的地表温度数据_landsat8怎么进行几何校正-爱代码爱编程
数据名称：
Landsat8_C2_ST
数据来源：
USGS
时空范围：
2020年1月-2023年3月
空间范围：
全国
数据简介：
Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。前言 – 人工智能教程
Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运营的陆地卫星，它提供了高分辨率的地球观测数据。Landsat 8卫星的C2_ST数据集是经过大气校正的地表温度数据，它是通过对Landsat 8卫星的热红外波段数据进行处理得到的。下面将详细介绍Landsat 8卫星和C2_ST数据集的特点和应用。
Landsat 8卫星于2013年2月11日发射升空，它携带了两个主要的遥感传感器：操作陆地成像仪（OLI）和热红外传感器（TIRS）。其中，热红外传感器是用于测量地表温度的关键部件。Landsat 8的热红外传感器具有两个波段：一个测量短波波段（10.6 - 11.19微米），另一个测量长波波段（11.5 - 12.51微米）。
C2_ST数据集是从Landsat 8的热红外波段数据中经过大气校正处理得到的。大气校正是为了消除地球大气层对遥感数据的影响。地球大气层会对来自地表的辐射进行散射和吸收，这样就会导致遥感数据中的地表温度与实际地表温度之间存在偏差。因此，通过进行大气校正，可以得到更准确的地表温度数据。
C2_ST数据集的特点包括以下几个方面：
1. 高分辨率：Landsat 8卫星可以提供30米的空间分辨率，这意味着C2_ST数据集可以提供高精度的地表温度数据。这对于许多应用领域，如农业、水资源管理、城市规划和环境研究等都非常重要。
2. 多光谱信息：除了地表温度数据，Landsat 8的热红外传感器还可以提供其他光谱信息，如植被指数、陆地水体辐射温度等。这些信息可以用于研究地表环境的不同特征和过程。
3. 时间序列观测：Landsat 8卫星每隔16天就会对地球表面进行一次观测，这意味着可以利用C2_ST数据集构建时间序列模型，研究地表温度的变化趋势和季节性变化。这对于研究气候变化、地表水文过程等具有重要意义。
C2_ST数据集的应用十分广泛。以下是一些常见的应用领域：
1. 农业：C2_ST数据集可以用于监测农作物的生长状况和水分利用效率。通过分析地表温度数据，可以确定不同作物的生长阶段和生理状态，从而提供农业管理的指导。
2. 水资源管理：C2_ST数据集可以用于监测河流、湖泊和水库的水温。这对于研究水体的热力结构和水文过程非常重要，可以提供对水资源管理决策的支持。
3. 城市规划：C2_ST数据集可以用于研究城市热岛效应和城市环境的热适应性。通过分析地表温度数据，可以确定城市中不同区域的热分布特征，为城市规划和建筑设计提供指导。
4. 环境研究：C2_ST数据集可以用于监测自然资源的变化和环境污染的分布。例如，可以利用地表温度数据来研究森林火灾的热量释放和烟雾传输，以及土地利用变化对地表温度的影响等。
总之，Landsat 8卫星的C2_ST数据集是经过大气校正的地表温度数据，具有高分辨率、多光谱信息和时间序列观测的特点。它在农业、水资源管理、城市规划和环境研究等领域有广泛的应用前景，为相关领域的研究和决策提供重要的数据支持。
引用代码：
LANDSAT_8/02/T1/ST
代码
/**
* @File : Landsat8_C2_ST_T1
* @Time : 2023/03/07
* @Author : GEOVIS Earth Brain
* @Version : 0.1.0
* @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
* @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
* @Desc ： 数据集key为LANDSAT_8/02/T1/ST的Landsat8_C2_ST类数据集
* @Name : Landsat8_C2_ST_T1数据集
*/
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_8/02/T1/ST")
.filterCloud('lt',20)
.filterDate('2022-01-21','2022-02-15')
.select(['B10'])
.limit(10);
print("imageCollection",imageCollection);
//function applyScaleFactors(image) {
// var thermalBands = image.select('B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
// return image.addBands(thermalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();
print("first", img);
var visParams = {
// gamma: 1,
// brightness: 1,
min: 25651,
max: 35965,
palette: {
"band_rendering": {
"pseudocolor": {
"colormap": [
'#040274', '#040281', '#0502a3', '#0502b8', '#0502ce', '#0502e6',
'#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
'#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
'#fff705', '#ffd611', '#ffb613', '#ff8b13', '#ff6e08', '#ff500d',
'#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'
]
}
}
}
};
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 乘法比例因子 | 加性比例因子 | 波长范围（微米） | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B10 | Kelvin | 0 | 65535 | 0.00341802 | 149 | 10.60-11.19 | Band 10 surface temperature. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. |
| ST_ATRAN | Unitless | 0 | 10000 | 0.0001 | Atmospheric Transmittance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_CDIST | km | 0 | 24000 | 0.01 | Pixel distance to cloud. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_DRAD | W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0.001 | Downwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_EMIS | Unitless | 0 | 10000 | 0.0001 | Emissivity of Band 10 estimated from ASTER GED. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_EMSD | Unitless | 0 | 10000 | 0.0001 | Emissivity standard deviation. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_QA | Kelvin | 0 | 32767 | 0.01 | Uncertainty of the Surface Temperature band. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_TRAD | W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 22000 | 0.001 | Thermal band converted to radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| ST_URAD | W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0.001 | Upwelled Radiance. If 'PROCESSING_LEVEL' is set to 'L2SR', this band is fully masked out. | ||
| QA_PIXEL | Bit Index | 21824 | 65534 | Landsat Collection 2 QA Bitmask | |||
| QA_RADSAT | Bit Index | 0 | 3829 | Radiometric saturation QA |
