《深入剖析 elasticsearch：强大的 java 开源搜索引擎》-爱代码爱编程
《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》
Elasticsearch 作为一款由 Java 开发的开源搜索引擎，以其卓越的特性在 Java 开发社区中备受青睐。它具备实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用等突出优点，为开发者提供了强大的搜索解决方案。
一、索引操作
（一）创建索引
-
基本创建：通过
PUT /索引名（如PUT /products）可以创建索引。需注意索引的健康状态分为红色（不可用）、黄色（可用但有风险）和绿色（健康）。默认情况下，Elasticsearch 在创建索引时会为其创建一个备份索引和一个主索引。 -
分片配置：可以使用以下方式进行索引分片配置。
PUT /products { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 } }同时，Elasticsearch 支持丰富的字段类型，如字符串类型（keyword、text）、数字类型（integer、long、float、double）、布尔类型、日期类型等。创建索引时可以定义映射，指定字段类型。
例：
PUT /products { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "title":{ "type": "keyword" }, "price":{ "type": "double" }, "created_at":{ "type": "date" }, "description":{ "type": "text" } } } }（二）查询索引
使用
GET /_cat/indices?v可以查询所有索引信息。通过GET /索引名/_mapping（如GET /products/_mapping）可以查看特定索引的映射。（三）删除索引
可以使用
DELETE /索引名（如DELETE /products）删除指定索引，也可以使用DELETE /*（其中*代表通配符，可删除所有索引）。二、文档操作
（一）添加文档
可以通过指定文档 ID（如
POST /products/_doc/1）或者让系统自动生成文档 ID（如POST /products/_doc/）来添加文档。添加文档后会返回包含索引信息、文档 ID、版本号等内容的响应。（二）查询文档
使用
GET /products/_doc/文档 ID可以查询特定文档，响应中包含文档的详细信息。（三）删除文档
通过
DELETE /products/_doc/文档 ID可以删除指定文档，返回删除操作的结果信息。（四）更新文档
有两种更新方式：
- 先删除原始文档再插入更新后的文档，如
PUT /products/_doc/文档 ID。 - 保留原始内容并在此基础上更新，可使用
POST /products/_doc/文档 ID/_update。
（五）批量操作
可以使用批量操作同时处理多个文档的添加、更新和删除。例如：
- 批量索引两条文档：
POST /products/_doc/_bulk {"index":{"_id":"1"}} {"title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"} {"index":{"_id":"2"}} {"title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}2.更新文档同时删除文档：
POST /products/_doc/_bulk {"update":{"_id":"1"}} {"doc":{"title":"iphone17"}} {"delete":{"_id":2}} {"index":{}} {"title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}批量操作具有不会因一个失败而导致全部失败的优点，会继续执行后续操作并按执行状态返回结果。
三、高级查询
Elasticsearch 提供了强大的 Query DSL（查询特定领域语言），通过 Rest API 传递 JSON 格式的请求体数据与 ES 进行交互。这种方式具有丰富的查询语法，使 ES 检索更强大、更简洁。
-
创建索引并映射：
PUT /products/ { "mappings": { "properties": { "title":{ "type": "keyword" }, "price":{ "type": "double" }, "created_at":{ "type":"date" }, "description":{ "type":"text" } } } }例：
PUT /products/_doc/_bulk {"index":{}} {"title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"} {"index":{}} {"title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5] 。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"} {"index":{}} {"title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"} {"index":{}} {"title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}四、常见检索方式
（一）查询所有 [match_all]
使用
match_all关键字可以返回索引中的全部文档。例如：GET /products/_search { "query": { "match_all": {} } }（二）关键词查询 (term)
term关键字用于关键词查询。例如查询价格为 4999 的文档：GET /products/_search { "query": { "term": { "price": { "value": 4999 } } } }通过
term查询可知，ES 中默认使用标准分词器，对英文单词分词，对中文单字分词。同时，在 ES 的 Mapping Type 中，keyword、date、integer、long、double、boolean或ip这些类型不分词，只有text类型分词。（三）范围查询 [range]
range关键字用于指定查询指定范围内的文档。例如：GET /products/_search { "query": { "range": { "price": { "gte": 1400, "lte": 9999 } } } }（四）前缀查询 [prefix]
prefix关键字用于检索含有指定前缀的关键词的相关文档。例如：GET /products/_search { "query": { "prefix": { "title": { "value": "ipho" } } } }（五）通配符查询 [wildcard]
wildcard关键字用于通配符查询，?匹配一个任意字符，*匹配多个任意字符。例如：GET /products/_search { "query": { "wildcard": { "description": { "value": "iphon*" } } } }（六）多 id 查询 [ids]
ids关键字值为数组类型，用于根据一组 id 获取多个对应的文档。例如：GET /products/_search { "query": { "ids": { "values": ["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"] } } }（七）模糊查询 [fuzzy]
fuzzy关键字用于模糊查询含有指定关键字的文档。模糊查询有一定限制：搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊；长度为 3 - 5 允许一次模糊；长度大于 5 允许最大 2 模糊。例如：GET /products/_search { "query": { "fuzzy": { "description": "iphooone" } } }（八）布尔查询 [bool]
bool关键字用于组合多个条件实现复杂查询。must相当于 “&&”（同时成立）；should相当于 “||”（成立一个就行）；must_not相当于 “!”（不能满足任何一个）。例如：GET /products/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "price": { "value": 4999 } }} ] } } }（九）多字段查询 [multi_match]
使用
multi_match可以在多个字段中进行查询。需注意，如果字段类型分词，将查询条件分词后查询该字段；如果不分词，则将查询条件作为整体进行查询。例如：GET /products/_search { "query": { "multi_match": { "query": "iphone13 毫", "fields": ["title","description"] } } }（十）默认字段分词查询 [query_string]
query_string关键字用于默认字段分词查询。如果查询字段分词，就将查询条件分词查询；如果不分词，将查询条件不分词查询。例如：GET /products/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "description", "query": "屏幕真的非常不错" } } }（十一）高亮查询 [highlight]
使用
highlight关键字可以让符合条件的文档中的关键词高亮。例如：GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "fields": { "*":{} } } }自定义高亮标签：可以在
highlight中使用pre_tags和post_tags。例如：GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "fields": { "*":{} } } }多字段高亮：使用
require_field_match开启多个字段高亮。例如：GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "fields": { "*":{} } } }（十二）返回指定条数 [size]
使用
size关键字可以指定查询结果中返回的条数，默认返回值为 10 条。例如：GET /products/_search { "query": { "match_all": {} }, "size": 5 }（十三）分页查询 [from]
from关键字用于指定起始返回位置，与size关键字连用可实现分页效果。例如：GET /products/_search { "query": { "match_all": {} }, "size": 5, "from": 0 }（十四）指定字段排序 [sort]
使用
sort关键字可以对查询结果进行排序。例如：GET /products/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] }（十五）返回指定字段 [_source]
_source关键字是一个数组，用于指定展示哪些字段。例如：GET /products/_search { "query": { "match_all": {} }, "_source": ["title","description"] }总结
Elasticsearch 作为一款功能强大的开源搜索引擎，为 Java 开发者带来了诸多便利和可能性。无论是处理小型项目还是应对大规模企业级应用，它都能凭借其出色的特性和丰富的功能，成为开发者手中的有力工具。在不断发展的技术领域中，掌握 Elasticsearch 的使用将为开发者打开更广阔的创新之门，助力他们构建出更加高效、智能的应用系统，为用户提供更优质的服务体验。
- 先删除原始文档再插入更新后的文档，如