waic｜华院计算“认知世界 智创未来”主题论坛圆满落幕-爱代码爱编程

7月5日，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）在上海世博中心举办了2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛，这也是华院计算连续第六年举办以认知智能为主题的学术研讨会。本次论坛围绕人工智能的最新理论、技术和应用场景展开深入交流，旨在搭建一个跨学科、多层次的全球性交流平台，促进学术界和产业界的沟通与合作，推动包括认知智能在内的人工智能前沿领域的技术创新与未来发展。华院计算“认知世界 智创未来”主题论坛现场

论坛由复旦大学数学科学学院教授林伟主持，美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授、1995年图灵奖获得者及美国三院院士Manuel Blum，牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein，香港大学副教授高盛华和复旦大学计算机专业博士王晓梅担任主讲嘉宾，分享他们的研究成果、行业见解和实践经验。欧洲科学院院士、牛津大学应用数学教授Jose A.Carrillo，伦敦大学学院人工智能中心主任、英国研究与创新署基础人工智能博士培训中心主任、UiPath杰出科学家David Barber，世界科学院院士、阿勒福赞杰出青年科学家国际奖得主、南非布隆方丹自由州大学和台湾中华医科大学教授Abdon Atangana，南非北方大学应用数学系教授、系主任Oluwole Daniel Makinde，阿联酋人工智能大学副教授、副系主任Martin Takac以及中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院教授阮勇斌，北京大学数学科学学院教授、南昌航空大学副校长汤华中，浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞，上海张江（集团）有限公司董事长袁涛受邀出席本次会议。此外，卡塔尔通信与信息技术部副部长Sami Al-Shammari、科威特信息部代理部长Ammar Alhusaini、埃塞俄比亚人工智能研究局副局长Binyam Endeshaw Bojin和欧盟驻华代表团贸易参赞Martynas Baciulis亦出席活动，让本次论坛的交流更为国际化、多元化。上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱

上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱，为本次论坛进行开幕致辞。潘焱表示在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的各个领域融合成为全球经济发展的强劲动力。面向未来，上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。他也对华院计算寄予厚望，希望华院计算可以继续发挥骨干型科技企业的引领作用，抓住产业变革的机遇、担当时代责任，加快壮大，为上海提供更加开放的平台、更加丰富的场景和更加优良的环境，与各位专家、产业界的朋友们一起共同创造人工智能的美好未来。华院计算技术（上海）股份有限公司创始人、董事长宣晓华

华院计算创始人、董事长宣晓华为本次论坛致欢迎辞。宣晓华表示在国家提出新质生产力与新型工业化战略的大背景下，人工智能已然成为推动经济社会高速发展的核心引擎。作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，华院计算的算法团队一直都秉承着"创新驱动、技术引领"的发展理念，并取得了一系列突破性进展，譬如法律大模型以及今天在现场发布的钢铁行业大模型等。他还表示除大模型外，算法团队正深入研究小样本学习、多模态机器学习、鲁棒学习和知识推理等核心技术，力求在认知智能领域实现重大突破。希望通过这些成果，为科技和社会的发展贡献自己的一份力量。牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein

牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于“几何深度学习—从欧几里得到药物设计”的主题演讲。他通过对称性揭示深度学习的几何统一，从而引入“几何深度学习”这一通用的数学框架，讲解如何应用到生物学、医学和药物设计等新领域。Michael Bronstein教授提出几何深度学习和图神经网络等方法，都可协助人类赋能药物开发，这代表着未来医疗健康领域的重大突破。他也提出将模型扩展到欧几里得领域当中，对分子生物学相关的领域应用将产生更具创新的提升，对众多科研领域影响深远。从Michael Bronstein教授的发言可以看到，很多原理最早可以追溯到古希腊对于几何或者对于对称概念的研究，揭示了科学传承与创新发展的紧密纽带。时至今日，甚至可以发散到不同AI领域的基础研究与开发，这将给不同产业的未来应用带来前所未有的创新。

香港大学副教授高盛华

香港大学副教授高盛华则从3D生成角度以“重构世界 生成新世界”为主题进行演讲。高盛华教授表示因为人类生活在一个3D世界中，所产生的互动都是三维的，因此他希望通过3D几何方法来构建世界，包括3D世界的重建和生成。在演讲中，高盛华教授深入地剖析了视频3D场景的制作过程。视频3D场景的制作过程最重要的核心就是编码与解码，也就是输入信息再到输出信息的过程。该过程虽然需要面临图像修复、特征不一致等问题，但他表示他与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。高盛华教授的演讲不仅是对技术边界的勇敢探索，更是对未来视觉体验革命的一次呼唤。

美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授、1995年图灵奖获得者及美国三院院士Manuel Blum

Manuel Blum教授为大家带来了关于他在意识图灵机领域的最新研究成果。Manuel Blum教授坚信，意识的本质能够且应当通过经典确定性物理学的框架来阐释，这一信念成为他探索未知、挑战边界的坚实基石。他表示意识图灵机类似一个做上行数的竞赛，所有的信息像竞技比赛一样，经过层层比赛达到最顶端，最后成功攀顶的信息就会被向下“广播”，这一过程正是意识图灵机运作的核心所在。他强调在这一体系中，每一条信息都承载着各自的权重，这些权重不仅客观存在，而且严格遵循比例原则，确保了信息在上升过程中的公平性与效率性。这种机制赋予了意识图灵机的灵活性与适应性，每一个处理器无论身处何位，都能以最优化的模式持续向上攀升。此外，Manuel Blum教授提出意识图灵机不仅是对意识本质的一次深刻探索，更是对未来人工智能尤其是通用人工智能（AGI）发展路径的重要启示，将为AGI领域的技术创新与突破开辟新的道路，迈向一个更加智能、更加理解人类意识的未来。

复旦大学计算机专业博士王晓梅

复旦大学计算机专业博士王晓梅分享了关于“多模态大模型在行业中的应用”的主题演讲。她认为多模态大模型的应用极其广泛，并以多模态大模型在工业中的应用为例进行深入分析。在工业领域中，传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理，通过不断增加人工标注数据来微调模型逐步提升性能。而多模态大模型可以显著提高数据标注的效率，通过自动生成多数模态数据来提高模型的准确性，缓解长尾分布对模型的负面影响。华院钢铁行业大模型正式发布

会上，华院计算还正式发布了华院钢铁行业大模型。华院计算创始人、董事长宣晓华，中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院教授阮勇斌，浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞，上海张江（集团）有限公司董事长袁涛共同启动了发布仪式，宣告华院钢铁行业大模型的正式发布。华院钢铁行业大模型融合数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块，此次发布不仅展现了华院计算在认知智能领域的深厚积累，也彰显了其致力于推动产业升级与新型工业化、赋能行业新质生产力发展的坚定决心。同时，这款大模型的应用也预示着钢铁冶金行业智能化和高质量发展即将开启新的篇章，为行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。

复旦大学数学科学学院教授林伟

本次论坛构建了一个跨学科、多层次、开放包容、共享共赢的国际交流平台，进一步深入挖掘了认知智能的最新研究成果，探索其在未来的广阔发展前景。随着技术的不断突破与深化，认知智能正以前所未有的速度和广度，渗透并重塑着我们的生活方式、工作模式乃至社会结构。它不仅带来了生产力的飞跃，更激发了无限的创新潜能，为千行百业带来革命性的变化。今日之见证，不仅是人工智能力量的彰显，更是科技如何深刻影响并塑造未来的生动例证。未来，华院计算也将继续秉持创新的精神，致力于将前沿科技转化为实际生产力，赋能千行百业转型升级，为全球人工智能事业的发展贡献更多智慧和力量！