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1. 问题背景

Wind 金融终端数据库中有很多相比其他数据库而言更为精细的数据指标,例如上市公司控股或参股公司信息,其中包含了各年各个参控公司对上市公司的 直接持股比例主营业务成立时间 等比较详细的数据。

遗憾的是,Wind 数据库的使用并不友好:深度数据库中的很多指标无法实现一次性批量下载,只能依据上市公司代码逐一下载,即一家公司的数据下载为一个 Excel 表格。如此一来,若需下载所有上市公司的数据,需要执行三千多次下载任务,耗时耗力。

虽然 Python 可以有效替代人工下载,但 Wind 数据库中存在反爬虫机制,对于很多初学者而言是不小的障碍。若是强制反爬,一不留神还可能面临被封号的风险。值得庆幸的是,Python 中的 pyautogui 安装包可以帮我们轻松规避反爬虫问题,还能解决人工下载三千多次的繁琐问题。其原理是模拟人工鼠标操作行为,是一种「傻瓜机」式的操作。设置好后,就可轻松实现解放双手啦。本文旨在为科研者提供一种减少重复劳动、解放双手的思路。

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