mongodb中的写关注（write concern）是什么？-爱代码爱编程

在MongoDB中，写关注（Write Concern）是一种机制，用于控制数据库在返回写操作成功之前需要确认的级别。写关注可以帮助开发者确保数据已经被持久化到指定数量的数据节点上，从而提供不同程度的一致性和持久性保证。

写关注的主要属性

• w：指定需要多少个数据承载节点（data-bearing members）确认写操作。可以是数字、字符串或特殊值。
  • 数字：表示需要确认写操作的副本集成员数量。例如，w: 1 表示主节点确认即可，w: 2 表示至少两个节点（包括主节点）确认。
  • 字符串：majority 表示大多数副本集成员（即超过半数的节点）需要确认。
  • 特殊值：j 表示日志（journal）需要确认；fsync 表示操作系统级别的同步完成。
• j：如果设置为 true，则要求写操作被记录到日志文件（journal）后才返回成功。这提供了更强的数据持久性保障。
• wtimeout：以毫秒为单位，指定等待写确认的超时时间。如果在指定时间内没有达到所需的确认数，则写操作会抛出一个超时错误。

常见的写关注配置

• 默认写关注 (w: 1, j: false, wtimeout: 0)

  • 只需要主节点确认写操作。
  • 不等待日志文件确认。
  • 没有超时限制。

• 强一致性写关注 (w: "majority", j: true, wtimeout: 5000)

  • 需要大多数副本集成员确认写操作。
  • 等待日志文件确认。
  • 设置超时时间为5秒。

• 自定义写关注

  • 可以根据具体需求自定义写关注参数。例如，w: 3, j: true, wtimeout: 10000 表示需要三个节点确认，并且日志文件确认，在10秒内完成。

使用写关注

写关注可以在多个层次上进行配置：

1. 全局配置：

   • 在启动MongoDB实例时通过命令行参数设置，如 --w <value> 和 --journal <true|false>。
   • 在配置文件中设置，如 replication.replSetName 和 storage.journal.enabled。

2. 客户端驱动程序：

   • 在应用程序代码中，通过驱动程序API设置写关注。例如，在Node.js驱动程序中：

     const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
     const uri = 'your_connection_string';
     const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
     
     client.connect(err => {
       if (err) throw err;
       const collection = client.db("test").collection("devices");
     
       // 插入文档并设置写关注
       collection.insertOne({ name: "device1" }, { writeConcern: { w: "majority", j: true, wtimeout: 5000 } }, (err, res) => {
         if (err) throw err;
         console.log("Document inserted");
         client.close();
       });
     });
     

3. 单个操作：

   • 在执行写操作时，直接在选项中指定写关注。例如：

     db.collection.updateOne(
       { _id: ObjectId("...") },
       { $set: { status: "active" } },
       { writeConcern: { w: 2, wtimeout: 1000 } }
     );
     

注意事项

• 性能影响：更高的写关注（如 w: "majority" 或 j: true）会增加写操作的延迟，因为必须等待更多的确认。
• 可用性：如果设置的写关注太高，可能会导致写操作失败，特别是在网络不稳定或部分节点不可用的情况下。
• 选择合适的写关注：根据应用的需求和容忍度来选择适当的写关注。对于关键业务数据，可能需要更高的写关注；而对于非关键数据，较低的写关注可能是可接受的。

通过合理配置写关注，可以平衡数据的一致性、持久性和性能，从而满足不同应用场景的需求。