代码编织梦想

如何理解李彦宏说的“不要卷模型,要卷应用”

1. 现状

现如今,是否具备独立的 AI 技术似乎已经成为衡量一个互联网企业是否成功的标志。各家都在竭尽全力卷模型、卷数据、卷训练效果,市面上仅是语言类 AI 就多达十几种,但从一名消费者的角度出发 —— 它们,真的好用吗?

诚然,模型本身的强度决定了生成式 AI 的各类性能指标, 如响应速度、准确度、关联性、幻觉等等,但这并非是衡量一款 AI 应用是否好用的决定性因素。作为一名消费者,我更喜欢界面简洁美观大气,操作简单,无效设置少的应用。它们是否真的好用,是否真的解决了问题,不是靠所谓的 DAU 来呈现的,而是用户的实际体验。

但现在各家企业追求的似乎是模型最底层的性能以及日活跃用户量。

技术性强,但不一定好用;活跃量大,但不一定持久。

2. 为什么要卷应用

模型是 AI 技术的基础,它的本质依然是为用户服务,一款能够协助用户完成日常工作或者推进企业项目进展的应用比那些一昧的追求 DAU 的技术模型,生命周期要长的多。因为市场最终的决定权还是在于用户,获得了用户的普遍认可,DAU 也好,产业营收也罢,最终都会提升。

现在 AI 赛道已经涌现了越来越多的参与者,大家多多少少都有些能拿得出手的东西,但为什么大都是模型强度呢,因为提升模型本身的质量比开辟一个新领域要相对简单。ChatGPT 的问世可以说是划时代,前段时间 AI 视频和音乐也爆火,它们都好比是在一张白纸上作画,无论画出什么,都是新颖且具有意义的。

之所以要卷应用,是因为要去追求实,而不是华。一款能为产业带来实质性增益的应用怎么会被社会抛弃。先解决问题,再追求高效,一昧的追求高效,只会让赛道越来越狭窄和拥堵,帽子不是戴的越多越好,而应该换着样式戴。

3. 个性化 AI

或许有个新赛道正在逐渐被搭建,那就是个性化智能体。

短短一年的时间就让用户体验到了各种生成式模型的便捷,如果在这基础上,让用户能够自定义 AI,或许会更加有趣。

我仅作为一名使用者,提出一些想法。自定义的智能体能够提供更加清晰和简单的接口界面,让用户自由设置各类 prompt 参数,如职责、语言、应答模式、回答风够等等,ChatGPT Plus 版本已经提供了不同的语音形式,真正的在一定程度上实现了 "对话"。随着语音模型的不断发展,或许未来还可以支持不同方言版本的语音,甚至模仿语气,当然这使得 AI 更加趣味了。

4. 总结

或许在不久的将来,我们能够真正实现 AI 的普适化应用,让各行各业都享受到 AI 技术带来的便利。

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