代码编织梦想

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可视化代码


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import os
import time

import numpy as np
from PyQt5 import QtOpenGL, QtWidgets, QtCore, QtGui
from OpenGL.GL import *
from OpenGL.GLU import *

import math
import argparse

from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer, QSize
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QMouseEvent, QImage, QPainter, QColor, QFont
from PyQt5.QtWidgets import QSplitter, QLabel, QWidget, QVBoxLayout

from img_read import ImgReader

from OpenGL.GLUT import *
def mat_to_pixmap(cv_image):
    height, width, channel = cv
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读取npz,并显示图像_wuguangbin1230的博客-爱代码爱编程_npz可视化

1. import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt import sys import cv2 a = np.load('/home/wgb/Desktop/Dex2/training_gqcnn/datasets/adv_synth/depth_ims_tf_table_0

从npz文件中读取图片并显示的小例子_cool whidpers的博客-爱代码爱编程_npz可视化

  前提:我把自己的数据集存成了npz的形式,也就是npy的压缩形式。如果电脑上安装了解压软件,双击npz文件的话,会出现每一部分压缩文件的名字 例如npz文件的名称为:mnist.npz文件,用好压解压软件打开如下:

3d人体姿态 2021 笔记-爱代码爱编程

2019: https://github.com/Nicapoet/3DPoseEstimate 相机标定类已完成,每张标定图像的红色角点行是x轴,自红色向蓝色变化是y轴,每行连接线角度开口是原点方向 ICP配准 PoseFormer 该文提出了“第一个”纯基于Transformer的 3D 人体姿态估计网络 (PoseFormer)

Python数据分析与可视化------NumPy第三方库-爱代码爱编程

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Python记6(Marplotlib数据可视化2---几个数据集的可视化-爱代码爱编程

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常见的功耗曲线预处理方法-爱代码爱编程

滤波   电子设备的功耗信息可以由电路运行时的电压、电流和电路的阻抗联合计算得到,而且纯电阻运行期间的功耗会转换为热能。在研究中,一个器件的功耗与整个加密设备的功耗成正相关;若该期间的功耗增加,则整个加密设备的功耗也成一定

numpy——.npy和.npz文件_npy numpy-爱代码爱编程

npy文件——Numpy专用的二进制格式 np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时,数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。 import numpy as np # 将数组以二进制格式保存到磁盘 arr=np.arange(5) np.save('test',arr) # 读取数组 pri

python 无人机、飞机轨迹(含姿态角)可视化方法_俯仰角和偏航角,三维坐标系转换-爱代码爱编程

无人机、飞机轨迹(含姿态角)可视化方法 ​ 目标:在三维直角坐标系中画出包含无人机位置pos、偏航角yaw、俯仰角pitch、滚转角roll等姿态的飞行轨迹。 ​ 思路:同时建立机体坐标系和直角坐标系,飞机的所有点在机体

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