代码编织梦想

➢ 定义一个Sink组,包含2个Sink,一个是读取数据到logger,一个是读取数据到本地目录
➢ 设置logger sink的优先级高于本地目录的Sink
a1.sources=s1
a1.channels=c1
a1.sinks=sk1 sk2

a1.sinkgroups=g1
a1.sinkgroups.g1.sinks=sk1 sk2

a1.sources.s1.type=netcat
a1.sources.s1.bind=master
a1.sources.s1.port=44444
a1.sources.s1.channels=c1

a1.channels.c1.type=memory

a1.sinkgroups.g1.processor.type=failover
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.sk1 = 10
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.sk2 = 5
a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

a1.sinks.sk1.type=logger

a1.sinks.sk2.type=file_roll
a1.sinks.sk2.sink.directory=/opt/flume_Method/ceshi

a1.sinks.sk1.channel=c1
a1.sinks.sk2.channel=c1

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flume 日志采集_joob000的博客-爱代码爱编程_flume的日志采集

Flume的简单介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 Flume的运行机制 1、Flume分布式系统中最核心的角色是agent,flume采集系统就是由一个个agen

flume采集日志数据到kafka缓存数据-爱代码爱编程

=============== 一 前言 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、 结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架, flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apac

2020年3月1日——flume官网通过端口44444实现数据采集笔记-爱代码爱编程

进入flume安装的目录下 cd /usr/local/flume/conf/ gedit example.conf 在example.conf里面输入以下内容: #example.conf:单节点Flume配置 #在此代理上命名组件 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #描

flume日志采集-爱代码爱编程

目录标题 1.Flume 概述1.1 Flume1.2Flume 基础架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Sink1.2.4 Channel1.2.5 Event2.Flume 快速入门2.1 Flume 安装部署2.1.1 安装地址2.1.2 安装部署2.2 Flume 入门案例2.2.1 监控端口数据官方案例2.2.2

日志Flume采集工具安装与使用方法-爱代码爱编程

Flume概述 flume 简介 1.flume是cloudera开发的后来贡献给了Apache的一套用分布式,高可靠的,高可用的海量分布式日志采集、聚合和传输的系统。 2.flume 的版本更新缓慢但是稳定。 3.flume的版本 a:flume 0.9 :flume-og。对线程的并发和安全性支持不好。 b:flume 1.0 :flume

Flume日志采集系统安装与使用-爱代码爱编程

Flume日志采集系统安装与使用 三、实验实现过程 重要知识点: 1.Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力。 实验内容与步骤: 一、Flume的安装与配置 1.Flum

Flume框架讲解、应用案例——日志采集-爱代码爱编程

文章目录 环境基础Flume基础架构Agent(JVM进程)Source(数据采集器)Channel(缓冲通道)Sink(接收器)Event(事件)Flume的可靠性保证负载均衡(负载均衡接受器处理器)Load balancing sink processor工作原理搭建并且配置Flume机器(负载均衡案例演示)Load balancing sin

flume采集mysql日志_日志采集工具Flume的安装与使用方法-爱代码爱编程

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume主要由3个重要的组件构成: Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 eve

大数据学习6之分布式日志收集框架Flume——Flume实战应用之从指定的网络端口采集数据输出到控制台-爱代码爱编程

从指定的网络端口采集数据输出到控制台 进入官网,查看文档,setting up an agent,看到a simple example使用Flume的关键就是写flume的agent配置文件1. 配置source 2. 配置channel 3. 配置sink 4. 把以上三个组件串起来 文章目录 从指定的网络端口采集数据输出到控制台(1)例如:写一

大数据辅助工具--Flume 数据采集组件-爱代码爱编程

大数据辅助工具--Flume 数据采集组件 1、数据收集工具系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、Apache Flume3、Flume 概述3.1、Flume 概念3.2、Flume 版本介绍4、Flume 体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume

Flume+Kafka数据采集与清洗-爱代码爱编程

项目说明 实现功能 模拟实时推荐系统中,数据实时采集与数据预处理,并用Kafka进行数据实时消费功能。 实现场景 用户对商品进行评分,后台实时对其进行获取与分析,并经过计算后,生成实时推荐结果。 项目架构图 流程说明1、用户在浏览器点击商品对商品进行评分时,调用商品服务的接口。 2、评分接口将用户、商品、评分等信息通过logger输出到文件。

flume linux 命令,flume启动命令 · Mr.Deng’s Blog-爱代码爱编程

8种机械键盘轴体对比 本人程序员,要买一个写代码的键盘,请问红轴和茶轴怎么选? 突然发现拖了很久的flume启动命令了,今天就简单讲讲flume的启动命令吧。 如何启动flume flume目录 以上是安装flume的目录,flume的启动主要是在bin目录下进行,conf目录主要用于存放启动flume的配置文件,plugins.d目录是

Flume学习之同时输出数据到HDFS和Kafka-爱代码爱编程

进入flume安装目录的conf配置文件夹: [root@qiyu01 apache-flume-1.6.0-bin]# cd /opt/modules/apache-flume-1.6.0-bin/conf 创建flume配置文件并编辑: [root@qiyu01 conf]# vi flumeByHDFS_Kafka.conf 文件内容:(我

2-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS-爱代码爱编程

文章目录 2-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS环境安装虚拟机安装安装hadoop安装zookeeper安装过程基本命令安装flume安装过程基本命令安装kafka安装过程常用命令案例过程总体架构flume配置把日志放在指定位置第1个flume-把数据从linux采集到kafka中第2个flume-把数据从ka

Flume 学习笔记(一)使用Flume收集netcat端口通信的信息到本地文件-爱代码爱编程

若发现文章有误,敬请指教,感谢 文章目录 运行环境一、准备 netcat 工具二、认识 Flume2.1 Flume 概念2.1 Flume 架构三、使用 Flume 收集端口的信息3.1 开启netcat3.2 创建配置文件3.3 启动flume 运行环境 Vmware 15JDK8Flume1.9CentOS7 操作系统一

【大数据实战】flume 数据采集-爱代码爱编程

目录 flume快速开始概述系统要求数据流模型安装一个简单的例子采集源目录源执行源Kafka源NetCat TCP 源avro source接收器logger sinkavro sinkHDFS 接收器弹性搜索接收器多层代理实战采集目录文件到HDFS flume 快速开始 概述 Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的系统

大数据课程——Flume日志收集-爱代码爱编程

大数据课程——Flume日志收集 实验内容以及要求 如下图所示,节点1、节点2产生日志,节点1和节点2的日志最终流向节点3,并最终写入HDFS文件。节点1的Agent的Source类型为syslogtcp,采集日志信息通过用户编写的Client程序通过socket(假设端口号5640)发送到flume agent;节点2的日志信息来自于监听特别的