代码编织梦想

前几天看到一条新闻,PostgresML 融了 4.7M 美元种子轮🐣。这是凑上了可以蹭的几乎所有热点:Postgres,向量,数据库,Serverless,AI。

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PostgresML – PostgreSQL 扩展

PostgresML 是一个开源的 PostgreSQL 扩展,你能把机器学习(ML)模型无缝集成到你的 PostgreSQL 数据库,使用 SQL 查询对文本和表格数据进行训练和推理,这也大大降低了应用开发的复杂性。

在人工智能爆发的时代,PostgresML 简化了对于基础设施要求,开发者们又能够集中精力回到打造应用程序了。

比如你要开发一个由最近大火的 Auto-GPT(训练 ChatGPT 变成自主人工智能的项目)驱动的应用程序,就可以使用 PostgresML 作为它的一个内存后端。当然,你也可以直接用向量数据库,不过你需要调用 OpenAI 的 API 和一个数据库来存储和业务逻辑相关的数据,PostgresML 原生将向量嵌入等人工智能任务直接带到了数据库中,理论上来说用一个东西应该是比用两个更方便的。

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PostgresML 使用了 pgvector 扩展提供的向量数据类型来存储和索引嵌入,所以如果你正在使用 pgvector 的话,可以考虑快进到 PostgresML(现在还可以免费试用),看看它到底好不好用🤗。

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PostgresML: 公司

除了 PostgresML 扩展,PostgresML 公司还有一个产品:PgCat,在 2022 年 2 月被开源,PgCat 是个 PostgreSQL 连接池 / 代理(PG 连接池这块应用最广的解决方案是 PgBouncer),支持分片、负载平衡、故障转移等等。看时间应该是先有了 PgCat 然后有了 PostgresML。

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小做了一些 stalking🕵️,PostgresML 的 CEO Montana Low 之前就在 PgCat 的一个用户 Instacart 上班,然后 22 年 4 月创立了 PostgresML。

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What’s Next?

PostgresML 整体都转向 AI,向量数据库,确实这是更加吸引眼球的表述,拿到融资也可以说一个阶段性的里程碑。或许做链接池的 PgCat 就是不够性感,也让我们拭目以待 pivot 后的 PostgresML 去进一步完善 Postgres 的向量支持,使得 PG 成为更加全面的数据库吧。


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