代码编织梦想

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41287260/article/details/115481100

大数据在线分析处理和常用工具_搬码日记的博客-爱代码爱编程_在线分析处理

大数据在线分析处理的特点 . 数据源源不断的到来;数据需要尽快的得到处理,不能产生积压;处理之后的数据量依然巨大,仍然后TB级甚至PB级的数据量;处理的结果能够尽快的展现; 以上四个特点可以总结为数据的收集->数据的传输->数据的处理->数据的展现。其中数据的处理一般涉及数据的聚合,数据的处理和展现能够在秒级或者毫秒级得到响应。 针对

java 项目开发及管理常用工具收集_java技术攀登者的博客-爱代码爱编程_java项目管理工具

  1、反编译工具 jd-ui 2、API调试工具 Postman 3、性能测试工具 Jmeter、LoadRunner 4、数据库连接客户端 Navicat、DbVisualizer 5、Redis可视化管理工具 RedisDesktopManager 6、SSH工具 Xshell、SecureCRT、FinalShell、Mob

信息收集常用的工具-爱代码爱编程

信息收集 一、对象二、网站操作类型识别方式三、网站指纹识别工具四、目录扫描/敏感文件扫描五、IP查询六、端口扫描七、whois查询八、子域名查询九、空间搜索引擎十、常见端口 一、对象 1.网站 :源码 robots文件 后台登录 2.服务器 :IP地址 服务器操作系统类型和版本 端口开放情况 3.管理员 :个人信息 手机号 社